自律HVACシステムは顔の温度を測定します
COVID-19は、屋内スペースの使用方法を変えており、家からオフィスや工場まで、それらのスペースを管理する人々に課題を提示しています。特にこれらの課題の中には、冷暖房があります。これは、アメリカの住宅や商業ビルで最大のエネルギー消費者です。空の建物全体を冷暖房することなく人々を快適に保つ、よりスマートで柔軟な気候制御が必要です。
研究者は、壁に取り付けられたサーモスタットを完全に排除して、より効率的で、よりパーソナライズされた快適さを提供できるソリューションを開発しました。 Human Embodied Autonomous Thermostat（HEAT）は、サーマルカメラと3次元ビデオカメラを組み合わせて、顔の温度を追跡することにより、居住者が暑いか寒いかを測定します。次に、温度データを予測モデルに送り、それを居住者の熱的好みに関する情報と比較します。 HEATは、最小限のエネルギー消費で最大数の居住者を快適に保ち、ラボ環境で10人の居住者の快適さを効果的かつ効率的に維持する温度を決定します。
HEATは、ユーザーが検出デバイスを着用することなく、また乗員ごとに個別のカメラを必要とせずに、快適さを測定できます。これは、今日のインターネット対応の学習サーモスタットと少し似ています。新しく設置された場合、居住者は、スマートフォンから「暑すぎる」、「寒すぎる」、「快適」の3段階で定期的にフィードバックを提供することで、システムに好みを教えます。数日後、HEATは彼らの好みを学習し、独立して動作します。
研究チームは電力会社SouthernPowerと協力して、アラバマオフィスでHEATのテストを開始します。ここでは、テストカメラが部屋の隅にある三脚に取り付けられます。カメラは恒久的な設置で目立たないように配置されます。カメラは個人を特定せずに温度データを収集し、処理後すぐに、通常は数秒以内にすべての映像が削除されます。
血管が拡張して追加の熱を放射し、顔の温度を上げるため、顔の温度は快適さの良い予測因子です。寒すぎると収縮して顔を冷やします。システムの初期のバージョンでも体温を使用して快適さを予測していましたが、ユーザーは体温を直接測定するリストバンドを着用し、快適さのレベルについて頻繁にフィードバックする必要がありました。
TechBriefsがHEATの発明者と話し合う
研究者のキャロル・メナッサ教授へのインタビューを読んでください。
モデルを微調整することで、医療提供者がマスクやその他の保護具の下で快適に過ごすのに苦労している病院でシステムが役立つ可能性があります。 HEATシステムは、室温を調整したり、休憩が必要なときに信号を送ったりすることで、快適に過ごせるように調整できます。
ここでTechBriefsTVでHEATのデモをご覧ください。詳細については、GabeCherryまでお問い合わせください。このメールアドレスはスパムボットから保護されています。表示するにはJavaScriptを有効にする必要があります。
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