産業用モノのインターネットの統合

メーカーと機械メーカーはデジタル化されたソリューションに対する需要の高まりに直面しています ますます多くの企業がより高い効率と生産数を達成するためにデジタルワークフローを採​​用するにつれて。産業用モノのインターネットは、これらすべての問題に対する完璧な答えとして機能し、企業に高速化、柔軟な運用、および安全な環境を提供することができます。 OEMと設計エンジニアは、技術的な障壁を克服し、各技術の最高のものを詰め込んだ統合ソリューションを考え出す必要があるため、真の課題に直面しています。

フレキシブルマシン

デジタルトランスフォーメーションの重要な要素の1つは、再プログラミングを必要とせずに機能を提供する自動化コンポーネントです。柔軟性が高いとメーカー側の敏捷性につながるため、IIoTのメリットを適切に活用するための重要な前提条件です。

ソリューション内にモジュラーコンポーネントを組み込み、サブシステムを含めると、再利用性と効率の向上につながる可能性があります。また、時間のかかるメンテナンス作業からエンジニアを解放します。これらはすべて、相互接続された要素をすばやく再構成することで生産を変更できる次世代のプラグアンドプロデュースシステムに向けた最初のステップです。

データをインテリジェンスに変える

インテリジェンスはデータに大きく依存しています 、およびOEMがデータのストリームを利用するにつれて、データの管理方法の問題が表面化します。継続的に正しい方法で収集および分析されるデータにより、予測モデルが正確な洞察を提供することが保証されます。また、市場にはデータの収集と蓄積が可能なソリューションがいくつかあります。 クラウドでは、OEMは、ピーク使用率を確保するためにインターフェースをプログラミングするという複雑なタスクを余儀なくされることがよくあります。

たとえば、1つ以上のデータポイントが変動を示している場合、問題が発生する可能性があります。このような場合、OEMは自動化ソリューションのサプライヤと緊密に連携して、必要なすべてのトラップが設定され、プリエンプティブな警告が発行されるようにする必要があります。

マシンビルダーが自動化ソリューションサプライヤーと協力してデータ収集を合理化する場合、ITに関する事前の知識は必須ではありません。マシンからのデータは、暗号化されたチャネルを介してデータセンターに転送され、OEMは目的のデータポイントを調べて、コンポーネントの修理が必要かどうかを判断できます。このような予測サービスは、最大の稼働時間を確保し、運用の効率を高めることができます。

産業用モノのインターネットは単なる概念ではありません。それは測定可能な形で主流の産業部門に参入しました。機械製造業者はIIoTがもたらす革新を受け入れていますが、その概念がより多くの基盤を獲得し、標準的な運用手順になるには、時間と強力なパートナーシップが必要です。

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