工業製造
産業用モノのインターネット | 工業材料 | 機器のメンテナンスと修理 | 産業プログラミング |
home  MfgRobots >> 工業製造 >  >> Manufacturing Technology >> 自動制御システム

倉庫と工場の運営にIIoTが必要な理由

世界の製造業は、倉庫と工場の運営を変える劇的な変革の真っ只中にあります。男のすべての段階...

世界の製造業は、倉庫と工場の運営を変える劇的な変革の真っ只中にあります。エンドツーエンドのサプライチェーン管理を含む製造プロセスのすべての段階は、まもなく産業用モノのインターネット(IIoT)によって接続され、製造業者は膨大な量の重要な情報の処理を改善するためのテクノロジーに目を向けています。

ゼネラル・エレクトリックの会長兼最高経営責任者であるジェフ・イメルトは、次のように述べています。メーカーはどのようにしてこの情報を最大限に活用し、データを使用して運用効率を高めることができますか?

この質問に対する答えを見つけることは、CTOを製造するための運用管理を見る新しい方法から始まり、すべての工場と倉庫の資産(在庫、機械、車両、労働者、最終製品)をリアルタイム分析のデータソースとして解釈します。本質的に、これは、顧客の上流とサプライチェーンの下流の両方で視野を拡大することを意味します。これらの環境の資産がIIoT対応になると、倉庫を単なるコストハウスからアクティブなビジネスの差別化要因に変える洞察が得られます。

IIoTとは何ですか?

産業用モノのインターネット(IIoT)は、製造におけるモノのインターネット(IoT)テクノロジーの使用です。

IIoTには、機械学習とビッグデータテクノロジーが組み込まれており、センサーデータ、マシン間(M2M)通信、および産業環境に長年存在してきた自動化テクノロジーを活用しています。 IIoTの背後にある推進哲学は、データを正確に、一貫してキャプチャして通信する点で、スマートマシンは人間よりも優れているということです。このデータにより、企業は非効率性や問題をより早く発見し、時間とお金を節約し、ビジネスインテリジェンスの取り組みをサポートすることができます。特に製造業では、IIoTは品質管理、製品の多様性の管理、サプライチェーンのトレーサビリティ、およびサプライチェーン全体の効率に大きな可能性を秘めています。これをさらに一歩進めて、Human to Machine Interface(HMI)を統合することで、人と機械が調和して機能できるようになります。

IoTを倉庫や工場に導入するということは、エンタープライズモバイルコンピューター、バーコードスキャナー、RFID(Radio-Frequency Identification)リーダー、ウェアラブル、センサー、通路や棚のビーコンなど、接続されたデバイスを介してテクノロジーを展開することを意味します。人間と機械の両方が作業中にアクティビティと資産をスキャンできるようにすることで、現場の従業員の生産性が向上し、作業プロセスが合理化され、ワー​​クフローの改善の原因が特定されます。

Zebraの調査によると、完全に接続された工場と労働力は、2022年までに2倍から3分の1以上になると見込まれています。これは、製造業者が、さらに多くの在庫管理ユニットを収容する複数の倉庫と工場を同時に管理しながら、精度と短納期を改善する技術ソリューションを模索しているためです。 (SKU)。

これらの資産がデジタル音声を持ち、IoT対応になると、豊富なインテリジェンスが準備され、処理されて、運用の効率化に役立つ洞察に変わるのを待っています。ただし、製造者が製造実行システム(MES)と一緒にスマート分析アプリケーションを採用せずに、この情報に迅速に対応することは困難です。これまで、サプライチェーンには常に非効率性が埋もれており、発見されるのを待っていました。それらを確認することも、需要の変動によって発生した問題との因果関係を確立することもできませんでした。データをリアルタイムで分析するツールを使用すると、メーカーはこれらの非効率性がどこにあるのかを特定できるため、サプライチェーンの将来を保証するための実用的な洞察を得ることができます。

より多くのデータは、パフォーマンスの洞察を収集するためのより多くの機会を意味します。これが、IIoTがビジネスを行う上で急速に重要な側面になりつつある理由です。たとえば、配送車両は通常70%の容量までしか積載されません。つまり、すべての車両トレーラーの30%が空の空気です。トレーラーをスキャンして空きスペースを特定する分析ツールを使用すると、この容量を85%以上に増やすことができ、大規模なロジスティクスオペレーターの数百万ドルを節約できます。

倉庫内のRFID

読み込み操作を効率的に行うために、企業は常時接続を提供する高性能ワイヤレスネットワークを必要としています。 RFIDタグ、GS-1準拠のバーコード、ロケーションテクノロジーなどのスマートセンサーにより、データの収集を自動化し、商品のステータスを監視してアイテムを見つけることが容易になります。これらすべては、データ分析を簡素化してより適切な意思決定をサポートし、在庫状況のリアルタイムの可視性を向上させる別個のバックオフィスシステムによって支えられている必要があります。

優れた倉庫管理システム(WMS)は、体積効率、積載率、および積載が完了に近づいている時期を追跡します。トレーラーが閉鎖されようとしているときにドライバーに事前に警告することができるため、滞留時間が短縮され、ドックが解放されて新しい荷物を開始できるようになります。また、ドックマネージャーが資産を再割り当てし、労働者が土壇場での変更に対応できるようになります。とピークサージ。

RFIDの使用は、長い間倉庫ロジスティクスにとって興味深いトピックでした。今日、このテクノロジーは成熟しており、クローズドループソリューションの多くの企業で使用されています。 RFIDスマートタグは、バーコードよりもはるかに多くの情報を保存し、偽造に対する効果的な手段です。そのため、繊維や高級品などの高価な製品を扱う業界は、在庫を追跡するためにそれらに依存しています。

RFIDタグを使用すると、倉庫の作業員は倉庫内のサイズと重量を測定できます。積み込みプロセス中に、RFIDタグが付けられた在庫が積み込まれたフォークリフトは、パッケージの比率と重量をキャプチャでき、トラックのより効率的な積み込みも可能にします。

ジャストインタイム

完成品のメーカーは、手元にあるコンポーネントレベルとサブアセンブリ材料を少なくし、関連する保管コストを回避し、コンポーネントをオンデマンドで提供するためにサプライヤに依存することにますます焦点を合わせています。インダストリー4.0は、サプライヤが製造業者のニーズを予測し、生産サイクルの要件を満たすために必要なときに材料を配送するジャストインタイム(JIT)出荷への移行をもたらします。

出荷のJIT通知を必要とする顧客のニーズを満たすために、企業は、原材料から完成品への変換を追跡および文書化する最高のMESを展開する必要があります。生産を追跡および追跡することで、消費とボトルネックが明らかになり、動的で直感的なサプライチェーンが可能になります。

全体像

では、将来は何が待ち受けているのでしょうか。 IoTに支えられたスマートファクトリーは、インダストリー4.0の生命線であり続けます。これは、サプライチェーンと生産ライン間のリアルタイム通信が自動化とデジタル化を推進する場所です。これを可能にするのは、リアルタイムでデータを共有して、より高品質の商品、前例のない可視性、および印象的なコスト効率を提供できる人間と機械です。

詳細については、 www.zebra.comにアクセスしてください。

Zebra Technologies、EMEA製造シニアマネージャー、David Stain


自動制御システム

  1. IoTとデータの理解
  2. IIoTのトレンドと注目すべき課題
  3. ビジネスインテリジェンスとは何ですか?そして、なぜ私は知る必要があるのですか?
  4. IIoTと予測分析
  5. 完全自動製造:工場を自動化するために必要な5つの重要な要素
  6. あなたの会社をスマートファクトリーに再発明する必要性
  7. IoTマシンとデバイスを工場に統合するためのヒント
  8. スマートマニュファクチャリングのためのLitmusおよびOdenヒューズIIoTソリューション
  9. スマートファクトリーにおけるIIoTの重要性
  10. AIが製造業務を改善する3つの方法
  11. AIと製造業のビッグデータに関するPwCで5分