スマートファクトリーにおけるIIoTの重要性

産業用モノのインターネット（IIoT）と第4次産業革命（インダストリー4.0）テクノロジーの台頭によって実現されたデータの力は、議論の余地がありません。製造業の場合、企業がこれらのシステムをデジタル化して運用に組み込むかどうかの問題ではなくなりました。いつの問題です。 。それは生存と競争力の問題でもあります。 データの標準化については、データの収集方法、データを管理するために展開するシステム、実用性を実現するための分析方法など、考慮すべきことがたくさんあります。標準化しないと、さまざまなデータ形式、サイロ化されたデータ収集システム、実用的な洞察の欠如が残ります。 しかし、特に製造業の文脈で

製造工場内の技術が誤動作したり、修理が必要になったりした場合に、アラートが電話に送信される世界を想像してみてください。この世界では、プラント内のシステムは、ある製品の製造から別の製品への製造を迅速かつシームレスに切り替えることもできます。さまざまな自動化システムが相互に通信し、効果的に調整します。ほぼ未来的なように聞こえますが、このテクノロジーは21 stですでに現実のものとなっています。 世紀。 IoTは、ロボット工学などの産業環境で見られるテクノロジーと組み合わせて、IIoT（産業用モノのインターネットとも呼ばれます）を作成しました。このテクノロジーの実装は、コストを削減しながら、効率

需要のピーク時には、製造業者は週に数百万とは言わないまでも数千の部品を生産できます。これは、自動化可能な製造プロセスによって可能になり、労働者の監視が最小限で済みます。 CNC 機械加工や射出成形などの多くの製造プロセスは、機械、金型、工具に依存しており、これらは使用に伴い摩耗します。これにより、容認できない公差やその他の不正確さなど、パーツに問題のある物理的な差異が生じ、不一致の重大度と性質によっては、パーツが機能しなくなり、品質の問題が発生し、規制順守が妨げられることさえあります。 計測のベスト プラクティスを活用することで、メーカーはそのようなリスクを軽減し、一貫した部品品質を保証で

序文 業界では、インダストリー 4.0 を実現したいのであれば、学ぶべきことがまだたくさんあるとよく言われます。学ぶべき知識の中で、職人技は最も基本的で、最初に理解される. 工場の全生産工程関連業務において、工程作業は基本的かつ主導的な位置にあります。設備が工場の筋肉であり、センサーとネットワークが工場の神経である場合、クラフトは工場の魂です。したがって、プロセスを改善することが不可欠です。 1. プロセス作業の改善は、既存のプロセスの無駄のない最適化から始め、プロセスの標準化を実施し、プロセスの無駄を省き、プロセスの堅牢性を調査する必要があります。 従来の生産方法であろうと