IIoTがスマートファクトリーの効率をどう高めるか

製造業界において、インダストリー4.0の台頭が急速に進んでおり、技術革新がその進化の基盤となっています。人工知能（AI）、機械学習、自動化、産業用モノのインターネット（IIoT）といったキー技術が不可欠です。接続型・適応型製造の一環として、スマートファクトリーは要求の厳しい生産目標を達成するための新たな機会を提供します。

スマートファクトリー

スマートファクトリーはスマートマニュファクチャリングに大きく依存し、データを活用した高度にデジタル化・接続された生産施設です。デジタル製造プロセスの導入を促進し、生産性、納期、労働コスト、エネルギーコストの削減といった成果を生み出すよう設計されています。

インダストリー4.0の一環として、インテリジェント製造に導入される新技術はスマートファクトリーにも見られます。例えば：

ドローンなど、より深いレベルでのロボティクス導入により、現在の人的作業を置き換える
センサーや監視デバイスで収集したデータを機械学習で分析し、生産効率を高めるリアルタイムな意思決定を行う
IIoTを活用し、予測機能を持つ接続デバイスのシステムを構築、インテリジェントな意思決定環境で自律的な判断を可能にする

IIoT

IIoTは、巨大なデジタルエコシステムの一環として、接続性、データ分析、自動化に重点を置きます。「IIoT技術では、センサーを物理資産に取り付けます」と、デロイト・デジタルIoTチーフテクノロジストのロバート・シュミット氏は語ります。「これらのセンサーがデータを収集し、無線で蓄積、分析と機械学習を用いて何らかのアクションを実行します。」

IIoTは、直線的な製造サプライチェーンを相互接続されたデジタルサプライネットワーク（DSN）へと変革し、工場の効率化、コスト削減、作業者のリスク低減を実現します。

IIoTシステムの最も顕著な特徴は、センサーを用いて機械の停止や過度な温度上昇などを検知し、問題の原因を追跡してサービスリクエストを自動発信する点です。これは「予知保全（Predictive Manufacturing）」と呼ばれ、データを情報に変換し、機械やプロセスについてインテリジェントな判断を行う魅力的なシステムです。

MBtech、イネオス・オートモーティブと提携し「プロジェクト・グレナディア」SUVを開発ボストン・ダイナミクスとトリンブル、ロボティクスで建設業に革命を

自動制御システム