2021年に読むべき17の最高のプログラミング本

プログラミングは最も人気のある分野の1つであり、候補者に学び、稼ぐ機会がたくさんあります。ただし、この分野で成功するには、スキルを継続的に学び、進化させる必要があります。そして、本から学ぶよりも良いことは何でしょうか？

最高の種類のプログラミング本は、言語の構文とセマンティクスについて説明するだけでなく、考え、整理し、より優れたコーダーになるのに役立つものです。彼らは問題を効率的に解決する方法を教えてくれます。これは確かにプログラマーにとって最も重要な教訓です。

必読のプログラミング本のリストであると主張するインターネット上の記事はたくさんありますが、それらはすべて同じ古い本を推奨しています。新しくて新鮮なリソースを見つけるのは本当に難しいことです。

この仕事を簡単にするために、より優れたコーダーにとって重要なすべての分野で確固たる基盤を提供するために特別に書かれた最高のプログラミング本をいくつかリストアップしました。これらの1つだけを読むと、周りのほぼすべての人より一歩先を行くことになります。

17。考えさせないで、再訪

作成者： スティーブ・クリュッグ
リリース： 2013

最適： 初心者

著者は、Webユーザビリティのトピックを本当に面白いものにしています。軽い文章スタイルに加えて、彼はカバーからカバーへとあなたの注意を保つために機知に富んだタッチを与えます。

この本はあなたにユーザビリティとアクセシビリティについて深く考えさせます。すべての章は論理的で簡潔です。著者の視点を説明し、Webプロジェクトのさまざまな利害関係者がサイトのユーザビリティにどのように貢献できるかを示す例はたくさんあります。

私の意見では、誰もがこの本を読む必要があります。デザイナーは紙にペンを置く前に黄金のルールを学ぶために読む必要があり、コーダーはユーザビリティを実装するための技術的要件を理解するために読む必要があり、プロジェクトマネージャーは脳が考えるように刺激するために読む必要があります新しい方法で世界を見ることができます。

16。ピープルウェア：生産的なプロジェクトとチーム

作成者： トム・デマルコとティム・リスター
リリース： 2013（第3版）

最適： 初心者

2人のソフトウェアコンサルタントによって書かれたPeoplewareは、ソフトウェア組織の管理に関する有名な本です。これは、ソフトウェア開発のほとんどの問題が技術的なものではなく、人間的なものであるという事実を強調しています。

この本は、個々の仕事の視点、企業のイデオロギー、およびワークスペース理論の間の対立を探ります。ほとんどの主題は、権威ある情報源またはいくつかの具体的なストーリーに裏打ちされた原則として提示されています。

非常に簡潔で率直な方法で成功した効果的なチームを構築することについて説明しているので、働く人は誰でも（彼/彼女がマネージャーであるか管理されているかは関係ありません）それを読む必要があります。

15。レガシーコードを効果的に使用する

作成者： マイケル・フェザーズ
リリース： 2004

最適： 中級者

羽の本は16年以上前のものです。それでも、そのコンテンツは古くなりません。プログラムに安全に変更を加えることができる24の依存関係を破るメソッドのカタログが含まれています。

この本では、テストされていない大規模なレガシープログラムを操作する方法、コードの変更が必要な場所を正確に特定する方法、適切な構造を持たないように見えるアプリケーションを処理する方法について説明しています。

C、C ++、C＃、Javaなど、あらゆる言語やプラットフォームに適用できるテクニックがたくさんあります。一部のテクニックは時代遅れに見えますが、いつ必要になるかわかりません。

14。独自のニューラルネットワークを作成する

作成者： Tariq Rashid
リリース先： 2016

最適： 初心者と中級者

人工知能に関連する本を購入するとき、あなたは通常何を期待しますか。すべてのページの定義？定理と証明？たくさんの数学？多数の乾燥した段落？さて、この本は違います。トピックを理解して実践するために必要なものを正確に取得します。それ以上でもそれ以下でもありません。

独自のニューラルネットワーク（Pythonで）を作成し、人間の手書きの数字を認識するようにトレーニングする方法を説明します。この本は3つのセクションに分かれています：

• セクション1：ニューラルネットワークの基礎となる数学的概念を紹介します。
• セクション2：Pythonプログラミング言語の基本と、手書きの数字の認識を学習できるニューラルネットワークの構築方法について説明します。
• セクション3：ニューラルネットワークのパフォーマンスを改善し、自分の手書きでテストするための手法について説明します。

ニューラルネットワークがどのように機能するかを完全に知らない人にとって、この本は完璧な目を見張るものであり、将来の学習の基礎を提供することができます。

13。コード：コンピューターのハードウェアとソフトウェアの隠し言語

作成者： チャールズ・ペッツォルド
リリース： 2000

最適： 初心者と中級者

この本は、簡単な線形ストーリーテリング形式を通じてコン​​ピューティングの世界を開きます。モールス信号、点字、ブール論理などの古いテクノロジーから始めて、著者はHTTPとWWWの話で徐々に現代に追いつきます。

次に、ASCII、オペレーティングシステム、浮動小数点演算などのトピックを含む、より最近の開発について説明します。章を面白くするために、彼は比喩や類推も控えめに使用しています。

あなたの技術的なスキルが何であれ、この本はあなたを魅了し、おそらくその中のテクノフィリアを目覚めさせるでしょう。

12。 C ++プログラミング言語

作成者： Bjarne Stroustrup
リリース先： 2000

最適： 中級者から専門家へ

C ++の父自身によって書かれた、これはC ++に関する世界で最も信頼され、広く読まれている本です。これは、C ++言語、その主要な設計手法、および標準ライブラリの完全で信頼できるカバレッジを提供します。

この1300ページの本は3つのセクションに分けることができます。最初のセクション（第2章から第5章）は、C ++のクラッシュコースです。 2番目のセクション（第6章から第29章）は、構造のチュートリアルセクションです。最後のセクション（30〜44章）では、言語自体と同じくらい重要でC ++の不可欠な部分である標準ライブラリについて説明します。

あなたがすぐに言語を学びたいのなら、これはあなたのためではありません。しかし、あなたの目標がマスターになることである場合（そこに到達するのに多くの時間と労力がかかります）、これはあなたのための本です。これは、基本から秘教まで、言語のあらゆる側面を詳細にカバーする、長くて非常に技術的な読み物です。

11。アルゴリズムの概要

作成者： Thomas Cormen、Clifford Stein、Ronald Rivest、Charles Leiserson
リリース先： 2001

最適： 初心者と中級者

この本は、グラフ理論の古典的なアルゴリズムから、数論、計算幾何学、文字列照合の特別なアルゴリズムまで、幅広いアルゴリズムを詳細にカバーしています。

カバレッジの深さや数学的厳密さを犠牲にすることなく、すべてが非常に単純な言語で説明されています。ただし、コピーまたはダウンロードできるアルゴリズムの純粋なクックブックは期待しないでください。

初心者の方は、すべての章を注意深く読む必要があります。各章の終わりにある演習は、今読んだ概念をよりよく理解するのに役立ちます。この教科書に十分な工数を投入するだけで、コンピューターをどれだけ頑張っているかを判断するための具体的なアプローチを学ぶことができます。

10。効果的なJava

作成者： Joshua Bloch
リリース： 2017

最適： 初心者からエキスパートまで

初版（2001年に発行）以来、EffectiveJavaは劇的に変化しました。著者は、新しいJavaバージョンとライブラリ機能を利用するためにタイトルを更新しました。

以前のエディションと同様に、すべての章には複数のセクション（それぞれ、Javaプラットフォームの微妙な点についての洞察を提供するシンプルなスタンドアロンのエッセイの形式で書かれています）と更新されたコードスニペットが含まれています。

この本は、ほとんどすべての重要なJava機能と、今日使用しているいくつかのライブラリの良い習慣と悪い習慣をカバーしています。 （経験豊富なプログラマーであっても）すべてを覚えるのは難しいので、コーディングするときは参考書として保管しておくことをお勧めします。

9。流暢なPython

作成者： ルシアーノ・ラマーリョ
リリース： 2015

最適： 専門家

プログラミング言語を本当に理解し、優れた教訓を持っている著者をフォローすることは常に喜びです。ルシアーノラマーリョはそれらの著者の一人です。彼はPythonについて情熱を持って書いていますが、その落とし穴や欠陥を隠すことはありません。

一部の章は非常に単純に見えますが、他の章は、言語の核心に触れて、癖や複雑さをカバーしています。 Pythonデータモデル、データ構造、オブジェクトとしての機能、制御フロー、メタプログラミングについて説明しています。

全体として、この700ページの本では、Pythonのコア機能とライブラリを紹介し、コードをより速く、より短く、より読みやすくする方法を説明します。

8。コード完了

作成者： スティーブマコネル
リリース： 2014年（第2版）

最適： 初心者からエキスパートまで

この古典的な本は、ソフトウェア開発の科学と芸術を説明する、何百もの新しいコードサンプルと最先端の実践で完全に更新および改訂されています。

この本は7つのパートに分かれています。最初の6つのパートは、基礎を築き、高品質のプログラム、変数、ステートメント、およびコード拡張を記述しています。 7番目の部分は、ソフトウェアの職人技（文字、スタイル、レイアウト、およびドキュメント）に関するものです。

私の意見では、2〜3年の経験を持つすべてのプログラマーがこの本を読むべきです。すべてのソフトウェア開発プロセスに適用できるわけではなく、場所によっては日付を付けることができますが、すべてのプログラマーが理解して受け入れるべきアイデアを確実に伝えます。

7。ディープラーニング

作成者： イアン・グッドフェロー、ヨシュア・ベンジオ、アーロン・クールヴィル
リリース先： 2016

最適： 専門家

これにより、ニューラルネットワークとその詳細バージョンに膨大な量の詳細が提供されます。作家は、アイデアをスムーズに伝える方法で難しいトピックを分類しました。

この本は3つのセクションに分かれています：

• 150ページの背景：数値計算、確率論、情報理論、機械学習の関連概念をカバーしています。
• 300ページのアプリケーション：これは、ディープフィードフォワードネットワーク、シーケンスモデリング、畳み込みネットワーク、および最適化アルゴリズムを含むコア部分です。自然言語処理、バイオインフォマティクス、ビデオゲームのさまざまなアプリケーションを調査します。
• 200ページの研究トピック：表現学習、モンテカルロ法、深い生成モデルなどの理論的なトピックをカバーしています。

この本は、ディープラーニングの概念にすでに精通していて、その理論的背景を探求したい人を対象としています。博士号取得にも非常に適しています。人工知能を中心に活動している学生や研究者。

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6。人工知能：最新のアプローチ

作成者： スチュアート・ラッセル、ピーター・ノーヴィグ
リリース： 2015

最適： 初心者と中級者

この本は、人工知能の優れた入門書であるだけでなく、テクニカルライティングの調査コースとしても役立ちます。数学表記への露出と、アルゴリズムの効率や計算の複雑さの基本的な理解を超えて、大量の背景を想定していません。

この本には、人工知能に関する限り、あなたが知りたいと思うかもしれないすべてが含まれています。すべての概念は非常によく説明されており、その背後にある本当の意味を選択するのに役立つ例がロードされています。

それも音声認識、機械翻訳、ロボット工学など、同じ分野での実際的な影響をカバーしています。それを読んで、もう一度読んで、注意して扱ってください—あなたはこれから長い間報酬を得るでしょう。

読む：8つの最高の人工知能プログラミング言語

5。クリーンコード：アジャイルソフトウェアの職人技のハンドブック

作成者： ロバートセシルマーチン
リリース： 2007

最適： 初心者と中級者

Clean Codeの作者は、数多くのソフトウェア設計原則を開発したことで最もよく知られています。この本では、彼は「オンザフライ」でコードをクリーニングするアジャイルのベストプラクティスを紹介しました。

たくさんのコードスニペットが特徴であり、そのコードの何が問題で何が正しいのかを特定する必要があります。この本は、悪いコードがどのように見えるか、そしてそもそもどのように書かれるべきかを教えてくれます。

3つのセクションがあります。 1つ目は、クリーンなコードを作成するためのパターン、原則、および実践を紹介します。 2つ目は、さまざまなケーススタディが含まれています。 3つ目は、ケーススタディの作成中に収集されたヒューリスティックのリストです。

ほとんどの例はJava中心ですが、ソフトウェア開発者、チームリーダー、システムアナリスト、プロジェクトマネージャーなど、より優れたコードの作成に関心のある人なら誰でもこの本を読むことができます。

4。コーディングインタビューのクラッキング

作成者： ゲイル・ラークマン・マクダウェル
リリース： 2011

最適： 初級者および中級者

コーディングインタビューのクラッキングは、プログラミングまたはソフトウェア開発のインタビューに対応する方法についての最も広範で詳細なガイドです。

まず、技術面接の「理由」、技術以外の質問の練習方法、問題の分析と分析方法、効率的なコードの記述方法、受け入れと拒否への対応方法について説明します。

次に、本の大部分を形成する180を超えるプログラミングの質問と回答が見つかります。各セクションは、同様の問題に取り組むためのコア知識とアプローチの説明から始まり、それらを解決するための正確な手法に飛び込みます。また、本の中にリンクがあり、ソリューションを自分でダウンロード、コンパイル、分析することができます。

3。 Grokkingアルゴリズム

作成者： Aditya Bhargava
リリース先： 2015

最適： 中級者と専門家

これは、コンピュータサイエンスのコアトピックに対する武装解除の見解です。この本は、コーダーとしての日常生活で直面する現実の問題にアルゴリズムを適用する方法を教えています。

それは、検索や並べ替えなどの単純な問題から始まります。思考スキルを身に付けると、ハッシュ、グラフ、欲張りアルゴリズム、MapReduce、P vs. NP、データ圧縮など、より複雑なトピックに取り組むことになります。イラストと視覚的な例を使用してすべてが説明されています。

モバイルアプリ、ビデオゲーム、またはビジネスツールのいずれを開発している場合でも、以前は理解できなかった問題を解決するためのアルゴリズム手法を学習します。たとえば、ハフマンコーディングを使用してデータ圧縮がどのように機能するかを理解したり、グラフアルゴリズムを使用してスペルチェッカーを記述したりすることができます。

読む：コードを書くための14の最高のプログラミングソフトウェア[2020]

2。デザインパターン：再利用可能なオブジェクト指向ソフトウェアの要素

作成者： エーリヒ・ガンマ、ラルフ・ジョンソン、リチャード・ヘルム、ジョン・ブリシディーズ
リリース先： 1994

最適： 初心者と中級者

「GangofFour」は、オブジェクト指向ソフトウェアの設計に関する豊富な経験を取り入れており、一般的な設計の問題に対するシンプルで簡潔なソリューションのカタログを提供します。

この本は、パターンとは何か、そしてそれらがオブジェクト指向ツールでどのように役立つかを説明することから始まります。これらのパターンがソフトウェア開発フェーズにどのように適合するか、および開発者がそれらを利用して独自の設計問題を最も効率的に解決する方法を説明します。

この本は2つのセクションに分かれており、最初の2つの章ではオブジェクト指向プログラミングの長所と短所を説明し、残りの章では23の古典的なソフトウェアデザインパターンについて説明しています。 SmalltalkとC ++の例がたくさん含まれています。

これは、オブジェクト指向の設計理論と実践の重要な情報源と見なされています。 50万部以上が14の言語で販売されています。

1。実用的なプログラマー：習得への旅

作成者： AndrewHuntとDavidThomas
リリース先： 2019

最適： 初心者と中級者

これは、影響力のある本 The Pragmatic Programmer の第2版です。 1999年に発行されました。20年後、この新版は、現代のコーダーであることの意味を再検討します。

実用的な方法で開発プロセスを改善するためのいくつかのヒントが含まれています。キャリア開発や個人的な責任から、コードを柔軟で簡単に保守できるようにするためのアーキテクチャ手法まで、幅広い有用なトピックをカバーしています。

読む：コードを書くための14の最高のプログラミングソフトウェア

この本はあなたに方法を教えます

• 実際の要件をキャプチャする
• 動的で適応性のあるコードを書く
• アサーションと例外を使用してコードを防弾します
• コードを厳密にテストする
• 自動化を使用して開発をより効果的にする

ほとんどのプログラミング本の方法論に不満を感じている場合は、これを試してみてください。実用的なプログラマーになるために必要なものがすべて揃っています。