2021年 コーディングスキルを飛躍させる厳選17冊のプログラミング本

プログラミングは最も求められる分野の一つで、候補者たちに学習と収入の豊富な機会を提供します。しかし、この分野で成功するには、継続的に学習しスキルを進化させる必要があります。それには本で学ぶのが一番です。

最高のプログラミング本は、言語の構文とセマンティクスを教えるだけでなく、思考し、整理し、より良いコーダーになるのを助けるものです。効率的に問題を解決する方法を教えてくれます — これはプログラマーにとって最も重要な教訓です。

インターネット上には「必読プログラミング本」を謳う記事が多数ありますが、どれも同じ古い本を推薦しています。良質で新しいリソースを見つけるのは本当に難しくなっています。

この仕事をあなたにとって簡単にするため、より良いコーダーにとって重要なすべての分野で確固たる基礎を与えるために特別に書かれた、最高のプログラミング本のいくつかをリストアップしました。これらのうち1冊でも読めば、あなたの周りのほぼ全員より一歩先を行くことになります。

17. 『Don't Make Me Think, Revisited』（日本語版：『Webユーザビリティの法則』）

著者: Steve Krug
出版年: 2013年

対象: 初心者

著者はWebユーザビリティというトピックを真に楽しくしています。軽快な文体にウィットを加えて、最初から最後まで注意を引きつけます。

この本はユーザビリティとアクセシビリティについて深く考えさせます。すべての章は論理的で簡潔です。著者の視点を説明し、Webプロジェクトのさまざまな利害関係者がサイトのユーザビリティにどう貢献できるかを示す豊富な例があります。

私の意見では、すべての人がこの本を読むべきです — デザイナーはペンを取る前に黄金律を学ぶために、コーダーはユーザビリティ実装の技術的要件を理解するために、プロジェクトマネージャーは脳を刺激し、世界を新しい視点で見るために。

16. 『Peopleware: Productive Projects and Teams』（日本語版：『人件 — ヤル気のある人々をいかに管理するか』）

著者: Tom DeMarcoとTim Lister
出版年: 2013年（第3版）

対象: 初心者

2人のソフトウェアコンサルタントによって書かれたPeoplewareは、ソフトウェア組織管理に関する有名な本です。ソフトウェア開発のほとんどの問題は技術的ではなく人間的なものであることを強調しています。

この本は、個人の仕事の視点、企業イデオロギー、ワークスペース理論の間の葛藤を探ります。ほとんどの主題は、権威ある情報源または具体的なストーリーによって裏付けられた原則として提示されます。

マネージャーであれ管理される側であれ、働くすべての人が読むべきです。成功し効果的なチームを構築する方法を非常に簡潔かつ率直に教えてくれます。

15. 『Working Effectively with Legacy Code』（日本語版：『レガシーコード改善ガイド』）

著者: Michael Feathers
出版年: 2004年

対象: 中級者

Feathersの本は16年以上前のものです。しかし、その内容は古くなりません。プログラムに安全に変更を加えることを可能にする24の依存関係断絶メソッドのカタログが含まれています。

この本は、大規模でテストされていないレガシープログラムとの向き合い方、コード変更が必要な箇所を正確に特定する方法、適切な構造を持たないように見えるアプリケーションの扱い方を教えてくれます。

C、C++、C#、Javaなど、あらゆる言語やプラットフォームで適用できる豊富なテクニックが見つかります。一部のテクニックは古く見えますが、いつ必要になるかわかりません。

14. 『Make Your Own Neural Network』（日本語版：『ゼロから作るDeep Learning』に近い内容）

著者: Tariq Rashid
出版年: 2016年

対象: 初心者と中級者

人工知能関連の本を買うとき、通常何を期待しますか？ ページごとの定義？ 定理と証明？ 大量の数式？ 乾燥した段落の数々？ この本は違います。トピックを理解し実践するために必要なものだけが得られます — それ以上でも以下でもありません。

Pythonで独自のニューラルネットワークを作り、手書き数字を認識するよう訓練する方法を教えます。本は3セクションに分かれています：

• セクション1: ニューラルネットワークの基盤となる数学的概念を紹介
• セクション2: Pythonプログラミング言語の基礎と、手書き数字を認識するニューラルネットワークの構築方法をカバー
• セクション3: ニューラルネットワークの性能向上テクニックと、自分の手書き文字でのテストを探求

ニューラルネットワークの仕組みを完全に知らない人にとって、この本は完璧な眼開きとなり、将来の学習の基礎を与えてくれます。

13. 『Code: The Hidden Language of Computer Hardware & Software』（日本語版：『プログラマーの基礎知識』）

著者: Charles Petzold
出版年: 2000年

対象: 初心者と中級者

この本は、簡潔なリニアストーリーテリング形式でコンピューティングの世界を開きます。モールス信号、点字、ブール論理などの古い技術から始まり、著者はHTTPとWWWについて語りながら徐々に現代に追いつきます。

その後、ASCII、オペレーティングシステム、浮動小数点数学などのより最近の発展を説明します。章を面白くするために、メタファーとアナロジーを控えめに使用しています。

あなたの技術スキルが何であれ、この本はあなたを魅了し、おそらく内なるテクノフィルを目覚めさせるでしょう。

12. 『The C++ Programming Language』（日本語版：『C++プログラミング言語』）

著者: Bjarne Stroustrup
出版年: 2000年

対象: 中級者から上級者

C++の父自身によって書かれた、C++に関する世界で最も信頼され広く読まれている本です。C++言語、その主要な設計技術、標準ライブラリについて完全で権威ある網羅性を提供します。

この1300ページの本は3つのセクションに分けられます。第1セクション（第2-5章）はC++の速習コース。第2セクション（第6-29章）は構造化チュートリアルセクション。最後のセクション（第30-44章）は、言語自体と同様に重要で不可欠な標準ライブラリを探求します。

言語を速く学びたいならこれは向きません。しかし、マスターになるのが目標なら（そこまでには多くの時間と労力がかかります）、これがその本です。基本から難解な部分まで、言語のあらゆる側面を詳細にカバーした長く非常に技術的な読み物です。

11. 『Introduction to Algorithms』（日本語版：『アルゴリズムイントロダクション』）

著者: Thomas Cormen、Clifford Stein、Ronald Rivest、Charles Leiserson
出版年: 2001年

対象: 初心者と中級者

この本は、グラフ理論の古典的アルゴリズムから数論、計算幾何学、文字列マッチングの特殊アルゴリズムまで、幅広いアルゴリズムを詳細にカバーしています。

すべてが数学的厳密さを犠牲にすることなく、非常にシンプルな言語で説明されています。しかし、コピーまたはダウンロードできるアルゴリズムの純粋なクックブックを期待しないでください。

初心者なら、各章を注意深く読む必要があります。各章末尾の演習問題は、あなたが読んだ概念をよりよく理解するのに役立ちます。この教科書に十分な人時を投入すれば、コンピュータをどれだけ働かせているかを決定する具体的なアプローチを学べます。

10. 『Effective Java』（日本語版：『Effective Java』）

著者: Joshua Bloch
出版年: 2017年

対象: 初心者から上級者

初版（2001年出版）以来、Effective Javaは劇的に変化しました。著者は新しいJavaバージョンとライブラリ機能を活用するためにタイトルを更新しました。

前版と同様に、すべての章は複数のセクション（それぞれシンプルで独立したエッセイ形式で、Javaプラットフォームの微妙な点への洞察を提供）と更新されたコードスニペットを含みます。

この本は、今日私たちが使用するいくつかのライブラリの良い習慣と悪い習慣だけでなく、ほぼすべての重要なJava機能をカバーしています。すべてを覚えるのは難しい（経験豊富なプログラマーでも）ため、コーディング時にリファレンスブックとして手元に置いておくことをお勧めします。

9. 『Fluent Python』（日本語版：『Fluent Python』）

著者: Luciano Ramalho
出版年: 2015年

対象: 上級者

プログラミング言語を真に理解し、優れた教授法を持つ著者を追うのは常に喜びです。Luciano Ramalhoはそのような著者の一人です。彼はPythonについて情熱を持って書きますが、その落とし穴と欠点を隠しません。

一部の章は非常にシンプルに見えますが、他の章はクセと複雑さをカバーし、言語のまさに核心に触れます。Pythonデータモデル、データ構造、オブジェクトとしての関数、制御フロー、メタプログラミングをカバーしています。

全体として、この700ページの本はPythonのコア機能とライブラリを紹介し、コードをより速く、より短く、より読みやすくする方法を教えます。

8. 『Code Complete』（日本語版：『Code Complete 第2版』）

著者: Steve McConnell
出版年: 2014年（第2版）

対象: 初心者から上級者

この古典的な本は、数百の新しいコードサンプルと最先端のプラクティスで完全に更新・改訂され、ソフトウェア開発の科学と芸術を説明しています。

本は7つのパートに分かれています：最初の6パートは基礎の構築、高品質プログラムの作成、変数、ステートメント、コード改善。第7パートはソフトウェアクラフトマンシップ（キャラクター、スタイル、レイアウト、ドキュメンテーション）についてです。

私の意見では、2-3年の経験を持つすべてのプログラマーはこの本を読むべきです。すべてのソフトウェア開発プロセスに適用できるわけではなく、一部では古くなっているかもしれませんが、すべてのプログラマーが理解し受け入れるべきアイデアを確かに伝えています。

7. 『Deep Learning』（日本語版：『ディープラーニング』）

著者: Ian Goodfellow、Yoshua Bengio、Aaron Courville
出版年: 2016年

対象: 上級者

これはニューラルネットワークとそれらのディープバージョンについて膨大な詳細を提供します。著者たちは難しいトピックを、アイデアをスムーズに伝える方法で分類しています。

本は3つのセクションに分かれています：

• 150ページの背景: 数値計算、確率論、情報理論、機械学習の関連概念をカバー
• 300ページの応用: これが核心部分で、ディープフィードフォワードネットワーク、系列モデリング、畳み込みネットワーク、最適化アルゴリズムを含みます。自然言語処理、バイオインフォマティクス、ビデオゲームでのさまざまな応用を調査
• 200ページの研究トピック: 表現学習、モンテカルロ法、ディープ生成モデルなどの理論的トピックをカバー

この本はディープラーニングの概念にすでに精通しており、その理論的背景を探求したい人向けです。また、人工知能を中心に研究している博士課程学生と研究者たちにも非常に適しています。

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6. 『Artificial Intelligence: A Modern Approach』（日本語版：『人工知能：現代的アプローチ』）

著者: Stuart Russell、Peter Norvig
出版年: 2015年

対象: 初心者と中級者

この本は人工知能への優れた入門書であるだけでなく、技術文書のサーベイコースとしても機能します。数学的記法への多少の接触と、アルゴリズム効率または計算複雑性の基本的理解を超える背景知識を前提としません。

この本には、人工知能に関して知りたいと思うすべてが含まれています。すべての概念が非常によく説明され、実例が豊富で、その背後にある真の意味を理解するのを助けます。

同じ分野での実践的な含意もカバーしています：音声認識、機械翻訳、ロボティクスなど。読み、再読し、大切に扱ってください — 長い間報われるでしょう。

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5. 『Clean Code: A Handbook of Agile Software Craftsmanship』（日本語版：『Clean Code アジャイルソフトウェア達人の技』）

著者: Robert Cecil Martin
出版年: 2007年

対象: 初心者と中級者

Clean Codeの著者は、多数のソフトウェア設計原則の開発で最も知られています。この本では、「その場で」コードをきれいにするベストなアジャイルプラクティスを紹介しています。

大量のコードスニペットが含まれ、何が間違っていて何が正しいかを特定する必要があります。この本は、悪いコードがどのように見えるか、最初からどう書くべきだったかを教えます。

3つのセクションがあります。第1はクリーンコードを書くためのパターン、原則、プラクティスを紹介。第2は多くの異なるケーススタディを含みます。第3はケーススタディを作成しながら収集したヒューリスティックのリストを含みます。

ほとんどの例はJava中心ですが、より良いコードを生み出すことに興味があるなら誰でも読めます — ソフトウェア開発者、チームリーダー、システムアナリスト、プロジェクトマネージャーのいずれであっても。

4. 『Cracking the Coding Interview』（日本語版：『世界で闘うプログラミング力を鍛える150問』）

著者: Gayle Laakmann McDowell
出版年: 2011年

対象: 初心者と中級者

『Cracking the Coding Interview』は、プログラミングまたはソフトウェア開発面接を突破する方法について、最も包括的で詳細なガイドです。

技術面接の「なぜ」の説明から始まり、非技術的質問の練習方法、問題の分析と分解方法、効率的なコードの書き方、合格と不合格への対応方法まで説明します。

その後、本の大部分を形成する180以上のプログラミング質問と回答が続きます。各セクションは核心知識と類似問題へのアプローチの議論から始まり、正確な解決テクニックに深入りします。本の中にリンクがあり、自分でソリューションをダウンロード、コンパイル、分析できます。

3. 『Grokking Algorithms』（日本語版：『アルゴリズム図鑑』）

著者: Aditya Bhargava
出版年: 2015年

対象: 中級者と上級者

これはコンピュータサイエンスの核心トピックへの解きほぐしアプローチです。この本は、コーダーとして日常的に直面する実生活の問題にアルゴリズムを適用する方法を教えます。

検索とソートのようなシンプルな問題から始まります。思考スキルを構築するにつれて、ハッシュ、グラフ、貪欲アルゴリズム、MapReduce、P vs NP、データ圧縮など、より複雑なトピックに取り組みます。すべてがイラストと視覚的例で説明されています。

モバイルアプリ、ビデオゲーム、ビジネスツールの開発にかかわらず、以前は手の届かなかった問題を解決するアルゴリズム的方法を学べます。例えば、ハフマン符号化でデータ圧縮がどう機能するか理解し、グラフアルゴリズムでスペルチェッカーを書くなどです。

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2. 『Design Patterns: Elements of Reusable Object-Oriented Software』（日本語版：『オブジェクト指向における再利用のためのデザインパターン』）

著者: Erich Gamma、Ralph Johnson、Richard Helm、John Vlissides
出版年: 1994年

対象: 初心者と中級者

オブジェクト指向ソフトウェアの設計に関する豊富な経験を捉え、「Gang of Four（四人組）」が一般的な設計問題へのシンプルで簡潔な解決カタログを提示します。

この本はパターンが何であり、オブジェクト指向ツールでどう役立つかを説明することから始まります。これらのパターンがソフトウェア開発フェーズにどう適合するか、開発者が自分の設計問題を最も効率的に解決するためにどう活用できるかを教えます。

本は2セクションに分かれ、最初の2章でオブジェクト指向プログラミングの利点と欠点を説明し、残りの章で23の古典的なソフトウェアデザインパターンを探求します。SmalltalkとC++の豊富な例が含まれます。

オブジェクト指向設計理論と実践の重要な情報源と見なされています。14言語で50万部以上が販売されています。

1. 『The Pragmatic Programmer: Your Journey to Mastery』（日本語版：『達人プログラマー 第2版』）

著者: Andrew HuntとDavid Thomas
出版年: 2019年

対象: 初心者と中級者

これは1999年に出版された影響力のある本『達人プログラマー』の第2版です。20年後、この新版は現代のコーダーであることの意味を再検討します。

開発プロセスを実用的な方法で改善するいくつかのヒントが含まれています。キャリア開発と個人の責任から、コードを柔軟で保守しやすく保つためのアーキテクチャ手法まで、幅広い有用なトピックをカバーしています。

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この本はあなたに以下を教えます：

• 真の要件を捉える
• 動的で適応可能なコードを書く
• アサーションと例外でコードを弾丸化する
• コードを厳密にテストする
• 自動化を活用して開発をより効果的にする

ほとんどのプログラミング本の方法論にフラストレーションを感じているなら、この本を試してみるべきです。実用的なプログラマーになるために必要なすべてがここにあります。