悪いメンテナンスデータの出所とその修正方法

すべてのメンテナンスデータが同じように作成されるわけではありません

データ：これは、あらゆるメンテナンスプログラムのバックボーンです。それはあなたが成功を測定するために使用するものです。どのアセットにもっと注意が必要か、それがスケジュールにどのように影響するかを示します。これは、無傷で保守監査を生き残るのに役立つものです。つまり、データは、メンテナンスチームのストーリーを伝えるのに役立つ言語です。

しかし、すべてのデータが同じように作成されるわけではありません。そして、それはあなたがそれが何をする必要があるかを言うのに失敗しているかもしれません。 FiixのシニアソリューションエンジニアであるJasonAfaraは、メンテナンスマネージャーのときにこれを経験しました。

「CMMSソフトウェアライセンスよりも多くの技術者がいたので、作業指示を完了した後にログインして、覚えているすべての詳細を入力しようとしただけでした」と彼は言います。 「私たちは常に追いつくことを試みていました、そしてそれは私たちの信頼性に影響を与えました。」

不良メンテナンスデータのコスト

それだけです。データがオフになっていると、チームのために戦うのが難しくなります。新しい機器を購入したり、生産時間をメンテナンスと交換したり、その要求をサポートするデータがない場合は新規採用したりすることを正当化するのは簡単ではありません。

日常的にもチームに影響を与える可能性があります。たとえば、技術者は1日の終わりまで、完了した作業をログに記録するのを待つ場合があります。この時間のギャップは、彼らが仕事をするのにどれくらいの時間がかかったかを誤解することにつながる可能性があります。多分彼らは切り捨てます。大したことじゃないですよね？それを除いて。

その1つの間違いがドミノ効果を引き起こす可能性があります。次回その仕事をスケジュールするときは、計画する時間が少なくなります。現在、技術者は作業を急いで完了し、技術者と機械の両方のリスクを高めています。また、予算内の労働時間のコストを低く抑え、財政面で厄介な状況に陥ります。

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データがどこでうまくいかない可能性があるのか​​、そしてデータを監査して正しい方向に向けて作業を開始する方法について詳しく見ていきましょう。

悪いメンテナンスデータが始まる場所

悪いデータは、多くの場合、最善の意図から生まれます。それは見つけるのを難しくします。しかし、これらの問題に対応するための裏打ちは常にあります。データ主導の文化があります。あなたは数字が重要であり、それらから得られる洞察はさらに価値があることを知っています。これは、不良データを見つけて排除するための最も重要な要素です。

不良または不完全なデータの原因となることが最も多いメンテナンスプログラムの2つの側面を次に示します。

海を沸騰させようとしている

多くのメンテナンスチームは、データを使ってあまりにも早く、やりすぎを試みます。物事を追跡する機能があることは素晴らしいことですが、測定する対象とその理由についてよく考えられた計画がない場合は、問題が発生します。

陥りやすい罠です。資産の動作を毎秒追跡するセンサーのようなIIoTテクノロジーの出現により、データをキャプチャするための無限の方法が導入されました。保守管理者にとっての問題は、データが多すぎることではなく、重要なデータを引き出す方法がわからないことから生じます。

FiixのカスタマーサクセスマネージャーであるBrandonDe Meloは、次のように述べています。「マシンデータを取得するセンサーがあるとします。それは素晴らしいことですが、そこで止まることはできません。ダウンタイムやデータに影響を与える可能性のあるその他の外部要因など、データに影響を与えるすべてのことを考慮する必要があります。」

指標について批判的に考えていない

すべてのメンテナンスチームは特定のKPIに拘束されていますが、それらは正しいものですか？ FiixのソリューションエンジニアリングディレクターであるStuartFergussonが指摘するように、上司（または上司）からの指標であるという理由だけで、労働時間などの数値を追跡するサイクルに巻き込まれるのは簡単です。

重要なレンズをメンテナンス指標に取り入れ、それらを測定する必要があるかどうかを実際に考えることが重要です。

「結局のところ、部門をサポートする指標を測定する必要があります」とファーガソン氏は言います。 「自分が測定しているものを測定している理由を理解している人は十分ではありません。」

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悪いメンテナンスデータが存在する場所

悪いデータの原因はわかっていますが、どこに表示されますか？悪いデータはきれいなデータとうまく調和するので、必ずしも明白ではありません。しかし、不正確な情報の明らかな兆候を知ることは、何十ものレポートを注ぐことなくそれを見つけるのに役立ちます。悪いメンテナンスデータを見つけることができる最も一般的な場所は次のとおりです。

物置で

悪いデータは、物置の棚にあるベアリングやモーターと並んで潜んでいる可能性があります。これが発生する可能性のあるいくつかの方法があります。

まず、陳腐化した部品が棚に置かれていると、在庫が古くなってしまう可能性があります。在庫をチェックインして実際に利用可能なものと一致していることを確認しないと、予期していなかった部品の代金を支払う必要があるときに問題が発生します。

そして、収益をより良く見せるために数字をいじくりまわす危険があります。

「月末が近づいていて、3,000ドルの部品を交換する必要があるとしましょう」とAfara氏は言います。

「一部の保守管理者は、「あなたは何を知っていますか？その修理を待って、来月実際に私たちの本にヒットするようにしましょう。」それはちょっとしたゲームになります。」このためらいは、本の内容が生産を改善するために実際に必要なものよりも評価されている場合、ビジネス全体に悪影響を与える可能性があります。」

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予防保守スケジュール

すべてのメンテナンスチームには定期的なPMがありますが、実際に必要なのは何人ですか？

「メンテナンスは本当にすぐに感情的になる可能性があります」とアファラは言います。 「6人のプラントマネージャーが失敗し、誰もそれを変更しなかったという理由だけで、チームが定期的なチェックを行っている、いわゆる感情的なPMがあります。」

メンテナンスチームがPMを継承する場合、それを疑うのは簡単ですが、物事がどのように雪だるま式になり、実際にどの作業を行う必要があるかについて不正確な話をするのは簡単です。

作業指示書と資産履歴

作業を文書化するときに、データが混乱するのにそれほど時間はかかりません。植物の優先順位が適切でない場合、注意は間違った場所に行く傾向があります。

「一般的に起こることは、技術者の時間にそのような焦点が当てられていることです」とアファラは言います。 「毎分を考慮する必要があるというメッセージが上から届きます。その結果、技術者は作業指示に時間を割いて、求められた8時間を完了したことを示しています。」

先に触れたように、ここでの根本的な問題は、具体的な計画の欠如です。戦略を犠牲にして指標について心配しているため、データが真実を伝えず、実際の変化を促進するために使用することはできません。

レポート内

すべてのデータセットにはスパイクとディップがあります。重要なのは、メンテナンスレポートに表示される変動をどのように理解するかです。

「たとえば、9月にドロップが発生し、その後1月に再び発生する可能性がある理由を説明するために、実際に何かが用意されていますか？」デメロは言います。

批判的な分析やデータの異常の原因を理解していなければ、これらの変動を追跡することは無意味です。別の方法で何ができたかを理解し始める前に、何が起こったのかを理解する必要があります。

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メンテナンスデータを監査する方法

メンテナンスデータがどこで失敗する可能性があるかが明確になったので、どうすればそれを修正し始めることができますか？

答えはチームごとに異なりますが、問題が発生している場所はどこからでも開始でき、問題が発生している理由を説明する方法がありません。

「計画外のダウンタイムが発生している理由がわからず、データを確認してもまったく役に立たないとしましょう」とDeMelo氏は言います。

「このシナリオでは、制作マネージャーと話し合い、「これはどのように追跡されていますか？」などの質問を始めます。システムは整っていますか？」正しい情報を追跡するプロセスは常にありますが、答えがあなたに届くことを期待して、ただそこに座って親指をいじるだけではいけません。」

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データ監査チェックリストの作成に関しても、戦略的な観点からアプローチするのが最善の策です。

「プラントマネージャーや技術者などの主要な利害関係者と一緒に座って、改善したいことや理解を深めたいことについてブレインストーミングを行います」とDeMelo氏は言います。

「探しているものがわかれば、意味のあるチェックリストを作成できます。」

最適なメンテナンスデータは目的のあるデータです

メンテナンスデータの監査に批判的かつ思慮深いアプローチをとることで、追跡および分析しているすべてのものが何らかの理由で調査されていることが保証されます。これは、各データがどのように接続されているかを理解するのに役立ちます。そうすれば、マージンの周りに小さくて影響の少ない変更を加える代わりに、メンテナンスプログラムに実際の改善を加えることができます。

「メンテナンス活動を本当に理解していれば、他のすべてはその背後に流れ込むだけです」とファーガソンは言います。

「あなたのプラントのリーダーシップは、メンテナンスのバックログやOTを理解していないかもしれませんが、メンテナンスウィンドウの遅延は、X、Y、Zのために、プラントのメンテナンス予算にさらに250,000ドルかかると彼らに伝えると、それを裏付ける適切なデータがあります。アップ、彼らは耳を傾けます。」

すべてが語られて行われるとき、データは簡単な部分です。

「文化と指標、そしてすべてを追跡するための適切な人材とプロセスがあり、実際のデータがない場合は問題ありません。 1週間で稼働させることができます」とFergusson氏は言います。

「しかし、多くの場合、それは反対です。あなたはすべてのデータを持っており、それはすべてどこかに流れており、誰もがそれのさまざまな部分を見ていますが、どれも本当の話を構築していません。」