スマートにプレイ。フォーカスをコストからバリューに切り替えます。

SteveGahbauer著

日本のメンテナンスの考え方の主要な信条は、マシンのパフォーマンスは新品のときに最悪であるということです。メンテナンスチームの仕事はそれを改善することです。そして、アメリカのメンテナンスの第一人者はかつて、最高のメンテナンスはメンテナンスなしだと言っていましたが、それは私たちが住んでいる世界ではないので、次善の策はそれを賢くプレイすることです。幸いなことに、スマートメンテナンスの実装と実践を指導および奨励する専門家がいます。

そのうちの1人は、OMDEC（Optimal Maintenance Decisions Inc.）の前社長であるBen Stevensであり、現在は保守管理と信頼性のトレーニングとコンサルティングに注力しています。彼は、保守の専門家は、焦点をコストから価値に切り替えるビジネスマネージャーでなければならないと考えています。

たとえば、バックログ管理は、実行された作業が必要な作業に追いつくことを保証する効果的な方法です。これは、開始されたスケジュールどおりの作業で構成されていますが、まだ完了していません。完了しておらず、予定より遅れています。計画およびスケジュールされていますが、開始されていません。開始されるのを待っていますが、計画もスケジュールもされていません。

ベストプラクティスは次のとおりです。優先度に基づいて毎週作業を確認します。遅延の理由を調べる。よりタイムリーな対応が必要な作業の優先順位を変更する。最優先事項であるが作業指示が遅れた場合のアクションを開始します。

スペアパーツが不足していると、メンテナンスタスクの円滑な実行が妨げられ、時間とコストの超過、予期しない障害、および標準以下の機器の動作の主な理由の1つです。

スティーブンス氏は、スペアパーツ管理は、一般的に使用され、比較的低コストで、動きが遅く、高コストのパーツに異なる方法で適用する必要があると述べています。

最初のカテゴリは、CMMSのスペアパーツモジュールを使用して管理するのが最適です。在庫のある各部品の主要なデータ（部品番号、説明、優先ベンダー、コスト、納期）を記録する必要があります。経済発注量とともに、最小および最大の在庫レベルを確立します。現在のレベルを維持するために、領収書、発行物、返品を記録します。問題によってレベルが最小値を下回ると、CMMSは自動的に購買依頼を発行します。優先度の高い注文用に部品を予約して、他の仕事に使用されないようにします。

高コストで重要な部品には、別のアプローチが必要です。リードタイムは通常長く、スペアのコストが高いことは、手元に多くを保持することは費用効果が高くないことを示唆しています。ベストプラクティスは、機器とスペアパーツに必要な信頼性のレベルを確立し、故障頻度、リードタイム、交換コストを考慮して、目的の信頼性を満たすために必要なスペアの数を計算することです。

メンテナンスコスト管理は、スティーブンスのもう1つのお気に入りのテーマです。彼は、CMMS作業指示プロセスは、各作業指示に対してコストを累積し、総コストを機器、システム、およびプラントレベルにロールアップできると述べています。わずかな調整で、CMMSは障害のコストも追跡します。これらのベストプラクティスは、コストが発生した場所を特定します。

•CMMSの設定に人件費と請負業者の料金を含めます。

•材料、消耗品、スペアパーツのコストについても同じようにします。 •作業指示書に特別なツールを請求します。

•主要な機器、システム、プラント、またはサイトに適用される各タイプのメンテナンス活動の支出を示す月次レポートを作成します。このようなレポートは、予算との差異を特定します。

機器は重要です

重要でない機器は、メンテナンス作業のかなりの部分を占めます。優先度は重要な機器よりも低く、そのように扱う必要があります。ベストプラクティスは次のとおりです。タスクを最適化するための重要度と予防保守作業指示の定期的なレビュー。頻繁で正確な作業指示;また、高コストの修理作業を定期的にレビューして、低コストの戦術が効果的かどうかを確認します。

スティーブンスの結論は、条件ベースのメンテナンス（CBM）に関するものです。これは、多くの実用的な複雑さといくつかの欠点を伴う単純な概念です。彼の基本的な信条は次のとおりです。必要がなければ、何もしません。」

CBMレジームを成功させるための重要なステップは次のとおりです。

•機器の状態を明らかにするために検査を行います。 •主要な障害タイプの測定可能な状態を特定します。

•アラート段階からアラーム段階までの通常の動作範囲を識別する測定レベルを決定します。各アラートは、さらなる劣化を未然に防ぐために必要な予防保守の種類を決定する必要があります。アラームごとに、必要な修正、修復、または緊急アクションを選択し、根本原因を調査して、必要なアクションを決定します。簡単そうに聞こえますが、CBMにはいくつかの問題があり、Stevensは次のように要約しています。

•データが多すぎます。自動化により、分析できるよりも多くのデータを収集できるため、傾向が隠され、問題がわかりにくくなる可能性があります。データを機能障害および障害モードに結び付けます。

•予防保守システムは、不要なタスクを自動的に実行します。 •状態データを「大丈夫」または「大丈夫ではない」としてキャプチャします。これにより傾向分析が妨げられ、段階的な劣化が見られないため、失敗が突然発生したように見えます。

•障害が発生する前にPMタスクを計画および実行するのに十分な早さでアラートステータスを認識しない。

•品質が低く、データの記録に一貫性がありません。これを修正する手順には、データコレクターのトレーニングが含まれます。作業指示書に時間を割り当てる。データ収集と品質チェックの責任を割り当てる。バックログ管理とパフォーマンス管理プロセスを通じて追跡します。

CBMは特効薬ではなく、巻き添え被害が多すぎます。すべてのメンテナンスタスクと同様に、標準テストを適用します。それは付加価値をもたらしますか？答えが「いいえ」の場合は、それを行わないでください。

Steve Gahbauerは、エンジニアであり、トロントを拠点とするフリーランスのライターであり、PLANTの元エンジニアリング編集者であり、定期的に寄稿している編集者です。メール[email protected]

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