状態監視の落とし穴と工場メンテナンスの可能性

競争の激しい市場では、状態監視（CM）プログラムを実装してマシンの信頼性を高めることで、運用コストの削減に大きな違いをもたらすことができます。マシンのダウンタイムを削減し、資産の寿命を延ばし、メンテナンスコストを削減することを約束する、CMには多くの課題があります。ただし、CMの野心を実現するには、計画、コミットメント、継続的な改善が必要です。ここでは、よくある落とし穴のいくつかを見て、組織がCMの可能性を実現する方法についての洞察を提供します。

不十分な機器と故障モードの選択

本格的なCMソリューションのインストールには費用がかかる可能性があり、データ、分析、および結果として生じるアクションの量は膨大になる可能性があります。最善のアプローチは、重要で最も問題のある資産から始めて、簡単に利用できるデータを使用し、時間の経過とともにスケールアップすることです。履歴データとダウンタイムの記録により、問題のあるマシンがどこにあるかを示すことができます。これをクリティカルリストに追加する必要があります。

機器の優先順位リストを作成したら、正しい障害モードを特定し、適切な監視を実施する必要があります。目的は、資産の損傷を最小限に抑え、必要なメンテナンスを計画する時間を与えるために、問題を早期に特定することです。

効果のない人員計画

効果的なCMは文化に関するものであり、おそらくテクノロジーよりも重要です。 CMプログラムを作成およびサポートするには、適切な人材と適切なスキルを適切なタイミングで配置することが重要です。プログラムを効果的に確立および管理するには経験豊富なチームが必要であり、データ、分析、および結果として生じるアクションの完全な理解に基づいたインテリジェントでタイムリーな意思決定を可能にするために、完全なトレーニングを提供する必要があります。

また、CMと日常のメンテナンスタスクの両方を実行する必要がある場合、避けられない膨らみの期間に十分な人員を確保することも重要です。

サポートの欠如

文化に関連して、CMのサポートは、ビジネスのあらゆるレベルでトップダウンで実施する必要があります。リソースの投入、トレーニング、継続的な改善への投資、生産ライン全体にわたるメンテナンスへの変更の実施から、スタッフを参加させることは成功に不可欠です。

トレーニングと並んで、コミュニケーションはサポートを構築し維持するために重要です。これにより、プログラム結果の測定と文書化が重要なタスクになります。成功を祝い、伝達する必要があります。そうすることで、より馴染みのある短期的な事後対応型のメンテナンスアプローチではなく、CMの長期的なビジョンを誰もが理解し、評価できるようになります。私たちのブログを読んでください：予防的メンテナンスと予知保全、そしてCMの利点の詳細についてはなぜ参加する必要があるのか​​。

CMの可能性を実現できる分野

日和見的なメンテナンスを受け入れる

組織は、メンテナンスを実行するために生産の停止を利用する準備ができている必要があります。パルプや紙などの多くのセクターでは、生産が予期せず停止しています。材料供給の遅れについて。これらの予期しない停止に対して計画された手順を導入することにより、保守チームはこれらの期間を利用して、生産に影響を与えることなく必要なタスクに取り組み、効果的で正確な日和見保守戦略を策定できます。

CMを意思決定の中心に置く

CM分析を議論の中心に置くことにより、生産チームと保守チームが協力して、発生する問題の重大度を評価し、意思決定と問題の解決にかかる時間を短縮できます。実際のデータ分析に基づいて意思決定を行うと、より客観的で生産的かつ決定的な行動がもたらされます。

過剰なメンテナンスを避ける

CMシステムは、潜在的な問題を示す変化を非常に早い段階で検出できます。障害の事前通知を評価して適切なタイミングで対応できるようにするには、判断と専門知識が必要です。すぐに作業を行うのではなく、数週間から数か月は何もする必要がないため、都合の良い時間にメンテナンスのスケジュールを立てることができます。反応が早すぎると、スケジュールが混乱し、機器が過剰に保守される可能性があり、潜在的なメリットが失われます。

カレンダーベースのメンテナンススケジュールを確認する

予知保全とCMシステムが成熟するにつれて、企業は定期的なカレンダーベースのタスクを再検討し、間隔を延長することができます。これにより、組織は定期的なメンテナンスを減らすことで、コストを削減する機会を得ることができます。定期的なメンテナンス間隔を延長する自信を持たせるために、データを定期的に確認できるプロセスを導入する必要があります。

結論：経験が重要

経験は上記のすべてを結びつけます。継続的に耳を傾け、レビューし、コミュニケーションをとる経験豊富なCMプログラムリーダーの価値を過小評価することはできません。豊富な経験と継続的な改善の考え方でCMにアプローチすることで、落とし穴を克服し、より効果的な作業の機会を特定して対処することができます。

人工知能ベースのCM分析ツールは、このエクスペリエンスを強化および指示するのに役立ち、貴重な時間と労力が最良の違いを生み出すことができる場所に向けられるようにします。

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