メンテナンスチームのための包括的リソース。トラブルシューティングを場当たり的な修正から、体系的・データ駆動型プロセスへ変革し、ダウンタイム削減と信頼性向上を実現します。 目次 トラブルシューティングとは トラブルシューティングスキルを磨く戦略 メンテナンスソフトウェア活用で解決を加速 重要ポイント メンテナンスの世界では、トラブルシューティングは芸術のように感じられます。即興的、直感的、しばしば予測不能。しかし構造化された方法論で臨めば、問題解決を加速し、生産損失を最小化し、コンプライアンスを支える精密な科学になります。 トラブルシューティングとは コンベアベルト、産業用ドリル、あらゆる重

定期的なモーターケアは不可欠ですが、迷走電流がベアリングを破壊し、粉塵がドライブをオフラインにし、間違ったドライバーがモーターを予測不能にすることをご存知ですか？現場エキスパートからこれらの落とし穴回避法を学びましょう。 ヒント1 — モーターの定期健康診断を実施 ABBサービス部門責任者Mark Gwinnett氏は、モーター検査を定期健康診断に例えます。「PdMA（予知保全・状態監視）、振動解析、オイル解析などのテストで包括的な健康スナップショットが得られます」と同氏。カナダのオイルサンド、フォートマクマレーではこれらのテストで過酷な条件下でもモーターを確実に稼働させ、緊急交換用重要スペ

今日の自動予知保全（PdM）ソリューションを支えるAI 人工知能（AI）は、今日の自動予知保全（PdM）ソリューションの基盤となっています。例えば、Senseye PdMのアルゴリズムは、故障を防ぐために十分な時間的余裕を持って、機械の劣化をユーザーに通知します。これにより、ダウンタイム削減、より的を絞ったメンテナンス活動、サステナビリティと効率の向上といった豊富なメリットがもたらされます。これらのツールは非常に強力なため、PdMにおけるAIの能力について、ついつい期待しすぎてしまいがちです。 よくある誤解：AIは人間の専門家には見えない兆候を捉えられる？ よくある誤解の一つは、AIベースの

リモートワーク時代、リモート監視・管理は極めて重要です。保全は期限内業務完遂の要。小規模組織ほど小さな保全問題を軽視しがちですが、積み重なると大惨事となり、ビジネスを直撃します。 IT組織例：ネットワーク問題でシステムダウン、全ダウンタイムは収益損失と顧客ロイヤリティ低下を招きます。したがって「システム常時正常稼働・ダウンタイム削減」が第1目標。リモート監視・保全・管理が有効・効果的です。 まず、 リモート監視・保全（RMM）とは？ リモート管理、ネットワーク管理、プロアクティブ監視、リモート監視ソフトウェア等とも呼ばれます。 資産長期ダウンはビジネス悪化。小規模組織ではシステム故障が財務安定