1325 ATC CNC木工機、オーストラリア向けにカスタマイズ：F97エッジバンダーも同時購入

この手順は、プログラムポイントの一部またはすべてのユーザーフレーム番号を変更するために使用します。 このページの末尾にダウンロード可能な PDF版があります。 推奨事項 プログラムに変更を加える前に、設定のバックアップを作成してください。 警告！ 修正を適用する前に、「変換」に「NO」を設定してください。 危険 このステップを正しく行わないと、ロボット衝突が発生する可能性があります。 ステップバイステップ 押す → [ SELECT ] ユーザーフレーム参照変更を行いたいプログラムを選択。 押す → [ ENTER ] 押す → [ MENU ] 選択 → [ 1 ] 1 UTI

産業システムに人工知能を組み込むことで、よりスマートで安全なインターフェースが実現します──工場フロアアクセス用Face ID、音声制御、異常検知など。これらのアプリケーションは、レガシーパスワードや手動ログインと比較して、優れたユーザビリティ、レジリエンス、プライバシーを提供します。業界のAIへの急速なシフトはオプションではなく、モダン製品のベースライン期待値になりつつあります。 （出典：CEVA） 製品開発者の課題 組み込みデバイス向けAI開発は、従来のファームウェアエンジニアリングとは異なります。手続き型コードを書く代わりに、子供に教えるようにニューラルネットワークを訓練してパターン

ロボット自動化において、大型ワークピースはインテグレーターとエンドユーザーに固有の課題を提示します。ロボット溶接、マシンテンディング、マテリアルハンドリング、非破壊検査、その他あらゆる形態のロボット自動化において、大型部品の取り扱いには小型部品には存在しない物流上の課題がいくつもあります。 小型部品では、ロボットがいかに基本機能を果たすかが主眼です。しかし大型ワークピースでは、新たな考慮事項が生じます。ロボットが作業領域にどうアクセスするか、ワークピースをどう物理的に移動させるか、投資対効果（ROI）を確保するためにプロセス速度をどう高めるかなど、ロボット設置前にすべて検討する必要があります

概要：CNC加工や3Dプリントのようなデジタル製造テクノロジーと連携することで、サプライチェーンをどう変革できるか。製造の世界では、デジタル製造とデジタルサプライチェーンへの、成長しかつ不可避なトレンドがあります。この転換期において、メーカーとビジネスは未来のやり方に適応しなければ、古い製造プロセスとサプライチェーンがまもなく時代遅れになり、おそらく陳腐化するでしょう。従来、サプライチェーンは「原材料が製品に変換され、消費者に販売される」という前提に基づいていました。このチェーンには、原材料の採取・収集、原材料の調達・加工、製造、流通、販売といった複数のリンクがあります。このサプライチェーン内