柔軟なロボットソリューションは優れていますが、価格はありません

多くの企業、特に電子機器メーカーは、柔軟なロボットソリューションを求めています。しかし、現実的な可能性の計算がなければ、それは高額な問題に終わる可能性があると、Gain＆Coのロボットコンサルタント、MikkelViagerに警告します。

ロボットは新しいタスクのために再プログラム可能である必要がありますか？

この質問は、多くの制作会社がロボットや自動化ソリューションに投資するときに尋ねられます。

生産を迅速に変換する能力がますます評価される時代において、柔軟なロボットソリューションは利益を上げ続けています。高度な柔軟性により、ロボットはさまざまな種類の注文を処理できます。ただし、「高い柔軟性」というマントラは、MikkelViagerの目には手に負えないことがあります。

「柔軟なロボットを取り巻く誇大宣伝が少し多すぎます」と彼は言い、次のように明確にしています。

「これは、実際に必要な柔軟性よりも高い柔軟性を要求しているため、企業がソリューションに多額の費用を払うことになることを意味します。」

将来を見据えた生産とのバランスが難しい

高い柔軟性に対する要求は、ユニット数が少ない注文が多い生産ラインで特に一般的です。デンマークの電子機器メーカーの間で。課題は、ロボットソリューションが将来の注文を処理するのに十分な柔軟性を備え、同時に高額になりすぎないバランスを見つけることです。

この問題を直接経験した企業は、デンマークの会社であるMikkelsen Electronics A / Sです。この企業は、とりわけ、70人の従業員が日常業務を行うフォーラムでの生産で、電子機器用のケーブルおよび保護プラスチックキャストを生産しています。

彼らにとって、自動化は必要不可欠だと、CEOのキム・クリスチャンセンは説明します。 2020年に向けて、生産の一部は、機械の能力をより有効に活用するために自動化される予定です。

「容量に問題があります。現在、一部のマシンは1シフトしか実行していませんが、自動化により、1日に2シフトを実行できるため、現在と同じ人数でより多くの商品を生産できます」と彼は言います。

ある程度の柔軟性は良いですが…

Mikkel Viagerによると、Mikkelsen Electronicsや同様のビジネスにとっての難しさは、ロボットソリューションの柔軟性を正確に見積もることです。

Mikkelsen Electronicsの明らかな重点分野の1つは、ファウンドリにあります。作業者は、成形機に小さな回路基板を配置することに多くの時間を費やします。成形機は、ほこり、振動、湿気、およびその他の影響から保護するために、テクノメルトと呼ばれるプラスチックの保護層でコンポーネントをコーティングします。この作業は、ロボットによって有利に実行できます。ロボットは、それ自体で成形機にアイテムを配置します。

現在、数年先まで続く十分な注文がありますが、その後はどうなりますか？ロボットが他の形状の新しいタイプの製品を成形機に取り付けることができなければならない場合、会社はこれを今すぐ考慮する必要があります。

これは、以前のロボット購入からビジネスがすでに学んだことです。

「以前ははんだ付けロボットを持っていました。しかし、現在は、単一のプロジェクト用に特別に設計されているため、アイドル状態で使用されていません。このため、将来のロボットソリューションに対する要求にある程度の柔軟性を持たせることが重要です」とKimChristiansen氏は述べています。

逆に、反対の罠に陥り、可能な限り多くのタスクを実行できる最も高価なソリューションを追求するリスクもあります。そして、キム・クリスチャンセンによれば、これらの誘惑はたくさんあります。

「多くのロボットセールスマンは、あらゆる種類のことを実行できるロボットを手に入れるべきかどうかを尋ねてきます。「そうすれば、後で何かに使用できるかどうかをいつでも把握できます」と彼らは言います。しかし、これは私たちがビジネスを運営したい方法ではありません」と彼は言います。

価格はロボットソリューションの柔軟性に対する要求を決定します

Mikkel Viagerによると、最良の手順は、ロボットを購入する前に、現在と将来の両方のニーズをマッピングすることです。これには、ビジネスのサプライチェーン内のベンダー間でのさまざまな製品タイプのバリエーションの明確化が含まれます。

「一部の注文がなくなった場合でもソリューションを使用できるように、十分なバリエーションを検討することが重要です」とMikkelViager氏は述べています。

次に、柔軟性の程度が多少異なるさまざまなソリューションを使用して、いくつかのシナリオを調査できます。可能性の計算では、とりわけ、ソリューションが生産性の向上、品質の向上、作業環境の改善などをどの程度実現できるかを明確にする必要があります。

これにより、投資の収益性を維持するためにソリューションにかかる費用が示されます。これは、総所有コスト（TCO）とも呼ばれます。このようにして、ロボットベンダーから受け取ったオファーを比較するための根拠を構築します。

「意思決定のための確固たる根拠を持ち、ロボットへの大規模な投資のために現実的な数値を取得することが重要です。そして理想的には、これは独立して調達する必要があります。そうすれば、信頼できることがわかります」とキム・クリスチャンセンは言います。