ロボティクスセンサー完全解説:種類・機能・用途
センサーはロボットにとって外部世界を認識する窓です。ロボットはセンサーを使用して、周囲のオブジェクトの幾何学的および物理的特性を理解し、測定します。特に自律ロボットには、周囲を感知する能力が必要です。 ロボティクスで一般的に使用されるセンサーには、内部センサーと外部センサーの2種類があります。内部センサーは、ロボット自体に関する情報(位置、速度、加速度など)を提供します。外部センサーは、油圧ロボットアームと作業対象製品の接触点など、外部世界からのデータを収集します。 ロボティクスには様々な種類のセンサーがあり、それらの特性、なぜ、どこで使用されるかを解説します。 ロボティクスにおける光センサーは、光を検知して電圧差を生成するために使用されます。ロボットビジョンシステムのコンピューター制御カメラにより、ロボットが視覚的に認識し、それに応じて動作を適応させることができます。ロボットで最も使用される光センサーは、フォトレジスタ(光依存抵抗)と光起電力セルの2つです。フォトチューブ、フォトトランジスタ、CCD、その他の光センサーは稀にしか使用されません。 フォトレジスタは、光の量に応じて抵抗値が変化する抵抗器の一種です。光が強いほど抵抗は小さく、光が弱いほど抵抗は大きくなります。光依存型ロボティクスへの統合が容易です。 ソーラー光起電力セルは太陽光を電気に変換します。これはソーラーロボットの開発に特に有用です。光起電力セルはエネルギー源と見なせますが、トランジスタとコンデンサを使用してセンサーに変換することもできます。 2次元コンピュータビジョン画像は平面で、長さと幅の計算にスケーリングされますが、高さは含まれません。要素の位置と向きが変わっても、3次元ビジョンにより、ロボットは処理が必要な部品の向きをより効果的に判断できます。3Dビジョンシステムによりロボットアームを組立時に精密にガイドでき、ロボットアームは重要な組立検査のために様々な視点を提供できます。 ロボティクスにおける音センサーはマイクロフォンと同様に機能しますが、通常、音の振幅を閾値と比較評価する回路に接続され、結果をロボットに報告します。振幅が大きくなるほど騒音は大きくなります。 これは野生生物を研究するロボットに有用で、大きな音を検知して追跡することが、野生生物の位置特定に使用されるデータポイントの一つになり得ます。ユーザーの話し言葉コマンドに反応する音声認識用の音センサーは、より複雑なアプリケーションです。 基本的なロボットを音を聞いて移動するようにプログラミングできます。例えば、1回手拍子で右、2回で左に移動するロボットなどです。複雑なロボットでは、同じマイクロフォンで音声認識とボイス認識の両方が可能です。音センサーは光センサーより実装が困難で、非常に小さな電圧差を生成するため、判別可能な電圧変化を得るために増幅が必要です。 ロボティクスにおける近接センサーは、物理的接触を必要とせずに近くのオブジェクトを検知できます。送信機が隣のセンサーに電磁波を送信し、受信機が遮断フィードバック信号を受信・分析します。その結果、領域内で受信される光量を使用して、近くのオブジェクトの有無を判断できます。ロボットにとって、センサーは衝突回避アプローチを提供します。 近接センサーには多くの種類がありますが、ロボットで一般的に使用されるのは一部です。 障害物が検知されると、IR LEDがIR光ビームを送信し、IR受光器で受信された光をミラーリングします。 これらのセンサーは高周波音波を生成し、記録されたエコーがオブジェクトによる遮断を示します。超音波センサーは距離測定にも使用できます。 フォトレジスタは光センサーですが、近接センサーとしても使用できます。オブジェクトがセンサーに近づくと光量が変化し、フォトレジスタの抵抗が変化します。これを検知して対処できます。 触覚センサーは、オブジェクトが接触しているかどうかを判断するデバイスです。触覚センサーにより、ロボットは階段の手すりや、ベースを押すことで調光する照明など、日常的なオブジェクトを「触れて感じる」ことができます。これらのセンサーは、アプリケーションの監視と、環境との穏やかな相互作用に使用されます。タッチセンサーと力センサーの2カテゴリに分類されます。 ロボティクスにおけるタッチセンサー(接触センサーとも呼ばれる)は、センサーやオブジェクトのタッチを検知・感知できるデバイスです。マイクロスイッチ、リミットスイッチなどの小型デバイスがよく使用されます。これらのセンサーの多くは、ロボットが障害物を回避するために使用されます。これらのセンサーが障害物を検知すると、ロボットに逆転、旋回、スイッチオン、停止などのタスクが与えられます。 ロボティクスにおける力センサーは、機械の積み下ろし、マテリアルハンドリングなど、ロボットの様々な機能に関わる力を計算するために使用されます。このセンサーは、トラブルシューティングのための組立プロセスも改善します。力トルクセンサーはロボットアームに組立タスク完了の感覚を与え、内部状態センサーはエンドエフェクタの測定に使用されます。 ロボティクスにおける温度センサーは、使用環境での熱・温度変化を測定します。温度変化に対する電圧差変化の原理で動作し、この電圧変化が周囲の相当温度を提供します。大気温度、表面温度、浸漬温度などが温度センシングの用途です。 ロボティクスにおける位置決めセンサーは、ロボットの位置を推定するために使用されます。最も一般的な位置決めセンサーはGPS(全地球測位システム)です。地球を周回する衛星が信号を送信し、ロボットの受信機で受信・処理されます。解析データを使用してロボットの概略位置と速度を計算します。最も一般的な3つのナビゲーションセンサーには以下があります: 全地球測位システム(GPS)は最も広く使用される位置決めセンサーです。地球を周回する衛星が信号を送信し、ロボットの受信機で受信・処理されます。処理されたデータを使用して、ロボットの概略位置と速度を計算できます。 これらのGPSシステムは屋外のロボットに非常に有用ですが、屋内では無効です。現在も少し高価ですが、価格が下がれば、すぐにほとんどのロボットにGPSモジュールが搭載されるようになるでしょう。 携帯用磁気コンパスと同様に、デジタル磁気コンパスは地球の磁場を使用して方位測定を生成し、ロボットを目標到達の適切な方向に導きます。これらのセンサーはGPSモジュールより安価ですが、位置フィードバックとナビゲーションの両方が必要な場合は、コンパスをGPSモジュールと併用すべきです。 複雑な環境におけるロボットの位置を自律的に決定するタスクをローカライゼーションと呼びます。外部要素であるランドマーク(意図的に配置されたもの、自然なものの両方)を使用して位置を決定します。人工マーカーやビーコンをロボット周辺に配置し、ロボットのセンサーがこれらの信号を記録して正確な位置を特定します。 ロボティクスにおける加速度センサーは、ロボットの加速度と傾きを測定するデバイスです。加速度計には2種類の力が影響します: 任意の2つのオブジェクト間に存在する力。重力を検知することで、ロボットがどれだけ傾いているかを判断できます。このパラメータは、バランスロボットや、ロボットが上り坂か下り坂かを判断するのに有用です。 オブジェクトを移動させるために必要な速度。加速度計で動的力を測定することで、ロボットの移動速度・スピードが決定されます。 現在、想像できるほぼ全てを感知できる数百のセンサーが利用可能で、全てを列挙するのはほぼ不可能です。上記以外にも、特定用途で使用される様々なセンサーがあります。以下の条件を考慮してください: 空気中の水分量を決定するために使用されます。 特定のガスを検知するように作られています。 非常に汎用性が高く、幅広い用途で使用できます。 周囲の磁場の強さを測定します。 いくつかのフォトレジスタや赤外線センサーを使用して、シンプルな障害物回避ロボットを作れます。ロボットが複雑になればなるほど、より多くのセンサーを搭載することになります。単一の操作に複数のセンサーが必要な場合もあれば、単一のセンサーで複数のタスクを達成できる場合もあります。 場合によっては、利用可能ないくつかのセンサーのいずれかを使用してタスクを完了できます。入手性、コスト、使いやすさに基づいて最適なセンサーを選択してください。ただし、メーカーによってセンサーが取り付けられたロボットアームを購入するという選択肢もあります。これは理想的には、それぞれを個別に購入するコストを節約できます。はじめに:センサーはロボットの「目」
光センサー
フォトレジスタ(Photoresistor)
光起電力セル(Photovoltaic Cell)
2D&3Dビジョン
音センサー
近接センサー
赤外線(IR)トランシーバー
超音波センサー
フォトレジスタ(近接センサーとして)
触覚センサー
タッチセンサー
力センサー
温度センサー
ナビゲーション・位置決めセンサー
GPS
デジタル磁気コンパス
ローカライゼーション(自己位置推定)
加速度センサー
静的力(Static Force)
動的力(Dynamic Force)
その他のロボティクスセンサー
湿度センサー
ガスセンサー
ポテンショメーター
磁場センサー
結論
産業用ロボット
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- 光学センサー:基礎、種類、実用的なアプリケーション
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