2021 年の最も人気のある産業用ロボット アプリケーションとプロジェクション

オートメーション ソリューション プロバイダーは、2021 年に市場で大きな変化に遭遇しました。covid-19 のパンデミックにより、製造業以外の分野を含むさまざまなビジネス セクターでオートメーションの需要が生まれました。 Association for Advancing Automation (A3) が発表した統計によると、北米のロボットの売上は 2020 年に 3.5% 増加し、プラスの成長を続けています。パンデミックは、供給不足、新たな安全対策、大きな雇用格差など、企業に多くの課題をもたらしました。企業は、これらの課題を克服するために、ビジネス モデルとサプライ チェーン管理を再設計して、生産量を高めた無駄のない生産プロセスを開発する必要がありました。多くの製品が供給不足に直面しているため、製造、ライフ サイエンス、食品加工、小売、配送/フルフィルメントなどの業界は、解決策として自動化に注目しています。これにより、新しいアプリケーションが自動化され、一般的なアプリケーションが進歩しました。

アプリケーションの並べ替え

Covid-19 パンデミックによる医療と食料の供給不足により、仕分けと整理のテクノロジーの売り上げが急増しています。消費者の購買習慣の急激な変化により、あらゆる業界の企業にとって自動化の価値が高まりました。仕分けアプリケーションの自動化は、企業の労働力不足、社会的距離の要件、およびサプライ チェーンのオーバーホールに対する長期的なソリューションを提供します。選別アプリケーションからのロボット市場の収益の増加は、視覚ベースの選別やクリーンルーム ロボット工学などの複雑で革新的なソリューションをもたらしました。企業は、産業用ロボットで視覚と機械学習を使用して、視覚に基づく意思決定を伴う仕分け作業を実行しています。ロボット企業は、コーティング用の注射器の準備、ボトルへの錠剤の配置とキャップの取り付け、食品包装の取り扱いなど、衛生作業を必要とする環境向けのクリーンルーム ロボットをリリースしました。仕分けロボットは、生産オペレーションと製品出力を大幅に改善するために、認知度を高め、機能を拡張し続けています。

品質検査アプリケーション

品質管理は、欠陥を排除し、顧客が期待どおりの製品を受け取るようにするために使用されます。このアプリケーションは、製品の品質を向上させるために、すべての製造業に適用されています。最先端のビジョン技術により、このタスクを引き継いで改善するための自動化への扉が開かれました。オペレーションは、肉眼では見えない欠陥を排除して、新しい領域で品質管理を実装できるようになりました。この技術の一例は、人間の労働者が知覚できない色のスペクトルを検出するスペクトル イメージングです。これらのカメラは生鮮食品の検査で使用され、商品内の腐敗や異物の領域を検出します。不十分な品質検査に起因するエラーは、危険で費用がかかり、企業のイメージを損なう可能性があります。ビジョン テクノロジーは、製造から出荷されるすべての製品が消費者にとって最高の品質であることを保証するための追加のセキュリティ レイヤーを提供します。

共同申請

協働ロボットは、Covid-19 パンデミック中の工場閉鎖により 2 年間の低迷を経て復活しました。仕分けアプリケーションのセクションで前述したように、企業の回復段階では、供給不足と安全上の制限に対する迅速かつ効率的なソリューションが必要です。 Companies are implementing collaborative technology in strategic ways to overcome employment gaps, social distancing restrictions, and the immediate need for leaner production processes. Some of the more popular uses of collaborative robots are for inspections, sorting, and packaging in collaboration with workers. Robot manufacturers, like Yaskawa, recently announced a new "Smart Series" cobot line that reduces research processes by providing investors with all the necessary accessories to guarantee fast setup. More industries are integrating cobots, manufacturing and non-manufacturing, as a quick and affordable turnkey solution.

Mobile Robot Applications

The most significant influencer of supply chain industries has been the tremendous growth of e-commerce sales following the global pandemic. Robots are used across all parts of the supply chain, but as e-commerce fulfillment increases, mobile robots in warehouses and distribution centers are inevitable. These robots autonomously change routes without human intervention and can operate collaboratively with workers to perform tasks. In addition, technologies like voice-picking provide companies with faster production time and flexibility in workflow. Voice Picking is software that gives AMRs the capability to operate by giving verbal commands to the mobile robots. Companies using voice-picking AMRs report having immediate gain in productivity and savings with annual labor costs. The notoriety of mobile robots is exploding because of the flexible task handling they provide that other automation solutions and manual labor do not.

What Are the Capabilities of Automation in the Future?

The recent surge in automation was a response to overcome supply shortages caused by COVID-19. The drastic increase in demand within such a short time frame made it difficult for suppliers to keep up without automating. Last year, in 2020, A3 reported robot orders from life science industries increased by a momentous 69% compared to the previous year. Market analysts project that life science industries, among other sectors, will continue to see more companies automating within the next few years. With more investments being put into automation, advancements will come at a quicker rate. Automation is now blending traditional industrial robots with IoT (Internet of Things) technology to create lean production processes further and collect data for the systems to improve efficiency autonomously. Converging these two technologies into one system that physically automates and digitally records data that can be used for machine learning and improving processes. Future automation will feature more of this blended technology, offering consumers cutting-edge automation to further enhance their supply chain process.