レガシー VDI の自動化:スケーラビリティとコスト管理のためのデータドリブン ソリューション

インフラストラクチャを最新化し、仮想デスクトップ環境をクラウドに移行することは、柔軟性と拡張性を向上させる簡単な方法のように思えます。しかし、多くの組織にとって、現実はさらに複雑です。コストは予想よりも早く上昇し、運用は行き詰まり、日々のワークロードの管理はますます困難になります。

この問題の大きな原因は、従来の仮想デスクトップ インフラストラクチャ (VDI) セットアップが今日のペースや規模に合わせて構築されていないことです。多くの場合、小規模な環境では問題なく機能する手動プロセスに依存していますが、チーム、地域、タイムゾーンを超えて使用量が増えると、すぐに持続不可能になります。

ここで、リアルタイムのデータ駆動型自動化が意味のある違いを生み出します。システムが実際の需要に基づいて自動的にスケールアップまたはスケールダウンし、自動的に回復できるようになると、IT チームは対処に費やす時間が減り、戦略的な作業により多くの時間を集中できます。

すべてを壊して最初からやり直すことなく、この移行を行うことで、大幅な効率の向上とコスト削減がどのように促進されるかを私は見てきました。今日のレガシー VDI の課題を自動化によってどのように解決できるか、また、企業のリーダーが既存の機能を中断することなくパフォーマンスを向上させるために実行できる手順について詳しく見てみましょう。

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大規模環境でも遅れをとらない

仮想デスクトップ インフラストラクチャは、長い間、リモート作業、安全なアクセス、集中管理を可能にする基盤として機能してきました。しかし、多くの VDI 環境は固定容量モデルと予測可能な使用量を中心に設計されており、これは今日の動的な企業にはもはや適合しない前提です。

しかし依然として手作業による管理が続いています。 IT チームは依然として、仮想マシン (VM) の操作をスケジュールし、システムにログインしてスケールアップまたはスケールダウンし、実際の需要ではなく予測に基づいてプロビジョニングを行っています。その結果はよく知られています。インフラストラクチャの過剰プロビジョニング、十分に活用されていないリソース、コストの上昇です。

たとえば、300 万を超える顧客を持つ世界的な会計および給与計算ソフトウェア プロバイダーである Sage は、ホスト型デスクトップ環境を複数の地域に拡張する必要がありました。 40 人の新規ユーザーがオンボーディングされるごとに、インフラストラクチャを維持するためだけに別のエンジニアを雇わなければなりませんでした。それは持続可能ではありませんでした。手作業によるワークロード管理がコストの要因となると同時に、成長の障壁にもなっていました。

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リアルタイムで応答する自動化

解決策は、即応性があり、ポリシーに基づいて、リアルタイムの使用状況データによって情報を得る自動化です。適切な自動化フレームワークが導入されていれば、インフラストラクチャは人間の介入なしに、状況の変化に対応できます。

これは、ユーザーの負荷が増加すると仮想マシンが自動的に起動し、需要が低下するとシャットダウンするように見えます。これは、システムが障害後に自動的に再構築することを意味します。これには、営業時間、地域の使用パターン、部門のニーズに合わせて容量を調整するポリシーベースの自動化が含まれます。

上の例では、リアルタイム自動化の導入により、VM 関連のインフラストラクチャ コストが 60% 以上削減されました。さらに重要なことは、運用チームが毎日のデスクトップの監視と管理に悩まされることがなくなったことです。彼らは、イノベーションとより影響力の高い取り組みに焦点を移すことができました。

効率を戦略的利点に変える

Citrix ベースのホスティング プラットフォームを拡張するという課題に直面した Sage は、従業員数を増やさずにビジネスを成長させることに苦労しました。顧客が増加するたびに、VDI ワークロードを手動で管理するためだけに新しいエンジニアを雇用する必要がありました。このモデルは非効率なだけではありませんでした。それは持続不可能でした。

自動化を活用したクラウドベースの仮想デスクトップ モデルに移行すると、すぐに重要な結果が得られました。 Sage は、VM の直接コストを 60% 以上節約しました。同社は自動スケーリングによって 1 か月だけで 123,000 ドルを節約しました。 1 年間で、パフォーマンスや信頼性を犠牲にすることなく、総節約額は 150 万ドルに達しました。

さらに印象的なのは、自動化によって運用が無秩序に拡大することなく成長が可能になったことです。 Sage は、新しい運用責任者を 1 人も追加することなく、顧客を 200 人から 1,000 人に拡大しました。システムは現在、スピンアップからシャットダウン、障害回復まですべてを自動処理することで、使用パターンに基づいて自己拡張および自己修復を行います。かつて VDI を日々管理していたエンジニアは、ビジネスの他の分野のイノベーションと自動化に重点を置いたプロジェクトに再割り当てされました。

Sage のストーリーは、自動化をリアルタイム データと組み合わせると、コスト管理、運用の機敏性、はるかに少ない労力で拡張できる能力など、何が可能になるかを示しています。

企業が優先すべきこと

仮想デスクトップ インフラストラクチャを最新化するために、最初から始める必要はありません。実際、多くの企業は、すでに導入されているものを自動化および最適化することで、大きな成果を達成できます。私が推奨する優先事項をいくつか示します。

• データから始めます。正確、タイムリー、完全な使用状況データが基礎となります。これがなければ、自動化による正しい意思決定を信頼できません。
• 結果を得るために自動化します。タスクを自動化するだけではありません。スケーリング、メンテナンス、修復などのエンドツーエンドのワークフローを自動化し、手動のオーバーヘッドを削減します。
• システムを自己修復できるようにします。回復力が鍵です。何かが壊れた場合、インフラストラクチャは人間の対応を待たずに自動的に回復する必要があります。
• ポリシー主導であり続けます。ブラックボックスの自動化を避けてください。エンタープライズ環境には透明性と制御が必要です。ビジネス ルールを定義し、自動化を実行します。
• 破壊的ではなく、段階的に考えてください。既存のクラウド インフラストラクチャを取り壊して置き換える必要はありません。多くの場合、現在の環境に自動化を階層化することが、結果を得る最速の方法です。

コスト曲線の打破

企業が急速に拡大し、変化するにつれて、手動によるワークロード管理ではすべての作業が遅くなる傾向があります。コストが追加され、余分な作業が発生し、IT チームが実際にビジネスを前進させるプロジェクトから遠ざけられます。

リアルタイムのデータ主導の自動化により、操作がはるかにスムーズになり始めます。 IT 部門からの継続的な介入がなくても、システムは自動的に調整され、システム障害時に迅速に回復し、より効率的に実行されます。

これまで見てきたように、手動プロセスをよりスマートな自動システムに置き換えることで、大幅な節約につながり、ビジネスと並行して成長するインフラストラクチャの準備を整えることができます。