認定キャリアイーサネット：信頼性の高いAIインフラに不可欠

組織がAI運用を拡大するにつれ、ほとんどのケースで分散したコンピュートとデータリソースを融合させる必要があります。あるデータセットでトレーニングし、別の場所にある別のデータセットで推論を実行し、さらにその場で作成された別のデータセットでモデルを更新するといった具合です。通常、こうした運用の要素は地理的に分散しており、それらをネットワークで接続することが成功の重要なファクターとなります。ここで登場するのがキャリアイーサネットです。

キャリアイーサネットは、広域ネットワーク上で予測可能で拡張性があり、サービス保証された接続性を提供するために設計された、標準化されたキャリアグレードのイーサネット形式です。Mplify（旧MEF）のような業界団体によって定義・管理され、キャリアイーサネットは、決定論的パフォーマンス、トラフィックエンジニアリング、レジリエンス、マルチクラスサービス、正式なサービスレベル契約（SLA）といった、サービスプロバイダと企業利用に必要な属性を備え、馴染みのあるイーサネット技術を拡張します。

ベストエフォート型イーサネットとは異なり、キャリアイーサネットは20年以上にわたり使用され、メトロ、地域、グローバルネットワーク全体で動作するように構築されており、データセンター、クラウド、企業サイト間の一貫した接続性を実現しながら、複数プロバイダ間での自動化、オーケストレーション、相互運用性をサポートします。

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なぜAIにキャリアイーサネットが必要か

キャリアイーサネットがAIでますます使用されるのは、AIワークロードが従来のエンタープライズアプリケーションよりもネットワーク動作に対してはるかに厳しい要求を突きつけるためです。分散AIトレーニングとリアルタイム推論には、低く予測可能なレイテンシ、高帯域幅、ロスレスまたはニアロスレスの伝送、データセンター、エッジ、クラウド環境全体での決定論的パフォーマンスが求められます。キャリアイーサネットは、GPUクラスタ、エッジ推論プラットフォーム、AIデータパイプラインを確実に相互接続するために必要な運用保証、自動化、拡張性を提供します。企業がハイブリッドおよびマルチドメインアーキテクチャでAIを導入するにつれ、キャリアイーサネットは、今日のエンタープライズ要件とAI駆動インフラの新たなニーズの両方を満たす、実証済みの標準ベースのトランスポート基盤を提供します。

昨秋、MplifyのGNE 2025カンファレンスで、Mplify CTOのPascal Menezes氏は開会挨拶でAIのネットワーク側面を展望しました。「ネットワークが極めて重要になります。パフォーマンス保証を備え、品質とセキュリティを提供しなければなりません」とMenezes氏は述べました。「また、ダイナミックで、オンデマンドで流動的、プログラマブル、自動化されている必要があります。」

同氏は、Mplifyがあらゆるタイプのプロバイダからキャリアイーサネット認証の需要が急増していることに気づいたと指摘しました。企業とサービスプロバイダの顧客が、AIへの取り組みにおけるトランスポートと接続サービスのRFPに認証要件を追加し始めたためです。

この急増はかなり予想外でした。キャリアイーサネットは20年以上使用され、広く導入・活用されてきました。Mplifyは、旧名MEFの下で、そのフレームワーク、ライフサイクルサービスオーケストレーション（LSO）API、認証により、キャリアイーサネットの成功に不可欠な役割を果たしてきました。

新たな認証需要を支援するため、MplifyはAI時代向けにキャリアイーサネット認証を再定義しました。具体的には、Mplifyのキャリアイーサネット認証は現在、Carrier Ethernet for BusinessとCarrier Ethernet for AIという2つの補完的なプロファイルを定義し、エンタープライズとAI駆動サービスの両方への対応力を検証します。

キャリアイーサネット認証の深化

今週、MplifyはエンタープライズネットワーキングとAI時代のインフラの加速する要求により適合させるため、キャリアイーサネット認証ポートフォリオを再構築し拡張したと発表しました。確立されたMEF 3.0キャリアイーサネットフレームワークを基盤に、同組織はMplify Carrier Ethernet for BusinessをMEF 3.0認証の直接の後継として打ち出しつつ、Mplify Carrier Ethernet for AIを導入しました。後者は、要求の厳しい分散AIおよびエージェンティックAIワークロードのネットワークパフォーマンスを検証するために特別に設計された新しいプロファイルです。

更新された認証は、既存のMplify認証会員へのシームレスな移行パスを提供し、資格を最新かつ市場関連性の高い状態に保つための年次メンテナンスとオプションの再テスト体制を組み込んでいます。

AIインフラの観点からは、Carrier Ethernet for AI認証が、AIワークロードに不可欠なトランスポートケイパビリティ（低レイテンシ、高スループット、分散環境におけるマルチドメイン相互運用性）について、独立したサードパーティ検証を提供する重要な業界ベンチマークとして機能します。レガシーキャリアイーサネット標準の技術的厳格さとグローバルな認知を維持しながら、AIに最適化されたトランスポート保証へと拡張することで、Mplifyの強化された認証スイートは、従来のビジネス接続と次世代AIサービス提供の両方におけるネットワークレディネスに対するエンタープライズの信頼を強化することを目指しています。

最後に

AI導入が増加し拡大するにつれ、組織にはAI対応インフラケイパビリティが必要になります。新しいMplifyキャリアイーサネット認証は、要求の厳しいAIワークロードのネットワークパフォーマンスについて、独立したサードパーティ検証を提供します。

現在のキャリアイーサネット標準に準拠し、この認証はAIエコシステム全体での相互運用性をサポートし、サービスおよびテクノロジープロバイダが、分散インフラ全体でAIモデルと周辺デバイスを調整するために不可欠な、信頼性が高く、柔軟で効率的な接続性に関する実証済みケイパビリティを示せるようにします。