認定キャリア イーサネット:信頼性の高い AI インフラストラクチャに不可欠

組織が AI 運用を拡大するにつれて、ほとんどの企業は、分散されたコンピューティング リソースとデータ リソースを統合する必要があることに気づきます。あるデータ セットでトレーニングしたり、別の場所にある別のセットで推論を実行したり、その場で作成されたさらに別のデータセットでモデルを更新したりすることができます。通常、このような作戦の要素は地理的に分散しているため、これらの要素のネットワーク化が成功の重要な要素になります。キャリア イーサネットを入力してください。

キャリア イーサネットは、広域ネットワーク上で予測可能でスケーラブルでサービスが保証された接続を提供するように設計された、標準化されたキャリア グレード形式のイーサネットです。 Mplify (旧 MEF) などの業界団体によって定義および管理されているキャリア イーサネットは、確定的パフォーマンス、トラフィック エンジニアリング、復元力、マルチクラス サービス、正式なサービス レベル アグリーメント (SLA) など、サービス プロバイダーや企業での使用に必要な属性を備えた使い慣れたイーサネット テクノロジーを拡張します。

ベストエフォート型イーサネットとは異なり、キャリア イーサネットは 20 年以上使用されており、メトロ、地域、グローバル ネットワーク全体で動作するように構築されており、データセンター、クラウド、エンタープライズ サイト間の一貫した接続を可能にし、複数のプロバイダーにわたる自動化、オーケストレーション、相互運用性をサポートします。

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AI にキャリア イーサネットが必要な理由

AI ワークロードでは、ネットワークの動作に対して従来のエンタープライズ アプリケーションよりもはるかに厳しい要求が課されるため、キャリア イーサネットが AI に使用されることが増えています。分散 AI トレーニングとリアルタイム推論には、データセンター、エッジ、クラウド環境全体にわたる、低く予測可能な遅延、高帯域幅、ロスレスまたはほぼロスレスのトランスポート、および決定論的なパフォーマンスが必要です。キャリア イーサネットは、GPU クラスター、エッジ推論プラットフォーム、AI データ パイプラインを確実に相互接続するために必要な運用保証、自動化、拡張性を提供します。企業がハイブリッドおよびマルチドメイン アーキテクチャ全体に AI を展開する際、キャリア イーサネットは、今日の企業要件と AI 主導のインフラストラクチャの新たなニーズを満たす、実証済みの標準ベースのトランスポート基盤を提供します。

昨秋、Mplify の GNE 2025 カンファレンスで、Mplify CTO のパスカル メネゼス氏は冒頭の挨拶で AI のネットワークの側面を大局的に捉えました。 「ネットワークは非常に重要になります。ネットワークにはパフォーマンスが保証され、品質とセキュリティを提供する必要があります」とメネゼス氏は述べています。 「また、動的で、オンデマンドで流動的で、プログラム可能で、自動化されている必要があります。」

同氏は、Mplify があらゆる種類のプロバイダーからのキャリア イーサネット認証に対する需要が急増していることに気づいたと指摘しました。企業やサービス プロバイダーの顧客が、AI への取り組みのためのトランスポートおよび接続サービスの認定要件を RFP に追加していたため、認定が必要でした。

この急増はまったく予想外でした。キャリア イーサネットは 20 年以上にわたって使用されており、広く導入および利用されています。 Mplify は、以前の名前 MEF でしたが、そのフレームワーク、ライフサイクル サービス オーケストレーション (LSO) API、および認定により、キャリア イーサネットの成功に貢献しました。

認証に対する新たな需要をサポートするために、Mplify は AI 時代に向けてキャリア イーサネット認証を再定義しました。具体的には、Mplify のキャリア イーサネット認定では、ビジネス向けキャリア イーサネットと AI 向けキャリア イーサネットという 2 つの補完的なプロファイルが定義され、エンタープライズ サービスと AI 主導型サービスの両方に対する準備が整っているかどうかを検証します。

キャリア イーサネット認定を倍増

今週、Mplify は、エンタープライズ ネットワーキングと AI 時代のインフラストラクチャの加速する需要にさらに適合するために、キャリア イーサネット認定ポートフォリオを再構築および拡張したと発表しました。同組織は、確立された MEF 3.0 キャリア イーサネット フレームワークを基盤として、MEF 3.0 認定の直接の後継として Mplify キャリア イーサネット for Business を立ち上げ、同時に AI 向け Mplify キャリア イーサネットを導入しました。後者は、要求の厳しい分散 AI およびエージェント AI ワークロードのネットワーク パフォーマンスを検証するために特別に設計された新しいプロファイルです。

更新された認定は、既存の Mplify 認定メンバーにシームレスな移行パスを提供し、年次メンテナンスとオプションの再テスト制度を組み込んで、資格情報を最新かつ市場に関連したものに保ちます。

AI インフラストラクチャの観点から見ると、AI 向けキャリア イーサネット認定は、低遅延、高スループット、分散環境全体にわたるマルチドメインの相互運用性など、AI ワークロードに不可欠なトランスポート機能を独立したサードパーティが検証するための重要な業界ベンチマークとして機能します。 Mplify の強化された認定スイートは、従来のキャリア イーサネット標準の技術的な厳格さと世界的な認識を維持しながら、AI に最適化されたトランスポート保証に拡張することで、従来のビジネス接続と次世代 AI サービス提供の両方に対するネットワークの準備状況に対する企業の信頼を強化することを目指しています。

最後に一言

AI の導入が増加し、規模が拡大するにつれて、組織は AI 対応のインフラストラクチャ機能を必要とするようになります。新しい Mplify Carrier Ethernet 認定は、要求の厳しい AI ワークロードに対するネットワーク パフォーマンスの独立したサードパーティによる検証を提供します。 

現在のキャリア イーサネット標準に合わせたこの認定は、AI エコシステム全体の相互運用性をサポートし、サービス プロバイダーやテクノロジー プロバイダーが信頼性、柔軟性、効率的な接続のための実証済みの機能を実証できるようにします。これらの機能は、分散インフラストラクチャ全体で AI モデルと周辺デバイスを調整するために重要です。