Imec、デジタルRFとMLで<10 cm精度・10倍低消費電力のUWBチップを発表
Imecは、デジタル無線周波数(RF)設計と機械学習(ML)補正を組み合わせた画期的な超広帯域(UWB)技術を発表しました。最も厳しい環境でもサブ10 cmの測距精度を実現しながら、消費電力を現行ソリューション比で10分の1に削減します。
この飛躍を支える2つの主要イノベーション:
- ハードウェア:全デジタルPLLなどのデジタルスタイルRFコンポーネントにより、Tx/Rx消費電力を4 mW/20 mW未満に抑制。角度到達推定用3受信機を含むトランシーバ全体を1 mm²未満のシリコン面積に集積可能。
- ソフトウェア:MLベースの誤差補正アルゴリズムがアンカーを知的に選択、視線条件を評価、物理層パラメータを動的に調整し、雑多で金属的な環境でも一貫して<10 cm精度を達成。
Imecの新チップは、今後策定されるIEEE 802.15.4z標準に準拠し、Car Connectivity Consortium(CCC)やFine Ranging(FiRa)アライアンスなどの業界団体にサポートされています。自動車スマートロックシステム、AR/VRゲーム、資産追跡、ロボティクス、プライバシー保護型接触追跡など、高精度・低消費電力ワイヤレス測距を幅広いアプリケーションに解放します。
ImecプログラムマネージャのChristian Bachmann氏は、フットプリントとコストの削減がUWB採用の主要な障壁であったと強調。「我々の設計はUWBを日常的なIoTセンサノードの領域に引き込みます」と述べています。
IDLab(ゲント大学)の研究者たちは、工場と倉庫環境でMLアプローチを実証し、既存手法比で2倍の改善を達成。Eli De Poorter教授は、ソフトウェアが普遍的に機能し、手動設定なしでアプリケーション層で動作することを指摘しています。
商業面では、Imecが技術をスピンオフ企業Loposにライセンス供与。LoposはCovid-19ソーシャルディスタンスを強制する75 gウェアラブルをリリース。スタンドアロンUWBデバイスは<15 cm精度、聴覚/触覚フィードバックでユーザーに警告、バックエンドインフラ不要でプライバシーを確保しています。
生産体制が整い、セクター横断的な需要増に対応可能になったこの次世代UWBプラットフォームは、安全で超精密なワイヤレス測距を再定義することを約束します。
>> この記事は姉妹サイトEE Timesで最初に公開されました。
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