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Imec、デジタルRFとMLで<10 cm精度・10倍低消費電力のUWBチップを発表

Imecは、デジタル無線周波数(RF)設計と機械学習(ML)補正を組み合わせた画期的な超広帯域(UWB)技術を発表しました。最も厳しい環境でもサブ10 cmの測距精度を実現しながら、消費電力を現行ソリューション比で10分の1に削減します。

この飛躍を支える2つの主要イノベーション:

Imecの新チップは、今後策定されるIEEE 802.15.4z標準に準拠し、Car Connectivity Consortium(CCC)やFine Ranging(FiRa)アライアンスなどの業界団体にサポートされています。自動車スマートロックシステム、AR/VRゲーム、資産追跡、ロボティクス、プライバシー保護型接触追跡など、高精度・低消費電力ワイヤレス測距を幅広いアプリケーションに解放します。

ImecプログラムマネージャのChristian Bachmann氏は、フットプリントとコストの削減がUWB採用の主要な障壁であったと強調。「我々の設計はUWBを日常的なIoTセンサノードの領域に引き込みます」と述べています。

IDLab(ゲント大学)の研究者たちは、工場と倉庫環境でMLアプローチを実証し、既存手法比で2倍の改善を達成。Eli De Poorter教授は、ソフトウェアが普遍的に機能し、手動設定なしでアプリケーション層で動作することを指摘しています。

商業面では、Imecが技術をスピンオフ企業Loposにライセンス供与。LoposはCovid-19ソーシャルディスタンスを強制する75 gウェアラブルをリリース。スタンドアロンUWBデバイスは<15 cm精度、聴覚/触覚フィードバックでユーザーに警告、バックエンドインフラ不要でプライバシーを確保しています。

生産体制が整い、セクター横断的な需要増に対応可能になったこの次世代UWBプラットフォームは、安全で超精密なワイヤレス測距を再定義することを約束します。

>> この記事は姉妹サイトEE Timesで最初に公開されました。

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