デジタルマニュファクチャリングとIIoT–単一のプラットフォームでの成功
現在のデジタル化の傾向では、製造業者は、生産プロセスの合理化と加速を支援するために、さまざまなテクノロジープラットフォームにますます依存しています。これらの組織は、人工知能(AI)、データ分析、仮想現実(VR)など、複数の単一使用のシステムとツールを展開することがよくあります。彼らの目標の1つは、産業用モノのインターネット(IIoT)データをよりよく理解して利用することです。ただし、ベンダーはこれらのテクノロジーを個別に販売しており、統合が行われていないため、企業は収集した情報を活用できません。
ビジネスリーダーとITリーダーが統合プラットフォームの価値と有効性を認識するのは、導入後のことです。これらの企業は、IoTに支えられた迅速で改善された生産と運用という目標を達成する代わりに、パイロットの煉獄に陥り、社内のバリューチェーンやより広範なサプライチェーン全体のデジタル需要を満たすことができなくなります。
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- 使い捨ての展開が単に古い製造階層を反映している理由
- 製造業者が、設計、エンジニアリング、生産、サプライチェーン全体で運用を同期できる統合されたコラボレーション環境を必要とする理由
- リアルタイムデータの重要性
- 効果的なIIoTプラットフォーム中心の戦略を実現する方法
- ダッソー・システムズの 3D EXPERIENCEプラットフォームは、新しいテクノロジーを利用して、顧客のフィードバックを設計プロセスに組み込み、カスタマイズを強化します
モノのインターネットテクノロジー
- 製造業におけるデジタルトランスフォーメーション–製造業者向けのアクセラレータとロードマップ
- ヒューズを使用したジェンダーに配慮した個別化された製品の製造1
- 製造業におけるデジタルツインの力と落とし穴
- エッジコンピューティングとIIoTは、データに対する考え方を変えていますか?
- ロボット工学と生産と仕事の未来
- ビジュアルコミュニケーションとコラボレーションによる現代の製造業の変革
- 製造業におけるデジタルツイン:用途、利点、および課題
- 6Gの旅は強打(そして打ち上げ)で始まります
- 5Gと製造業のエッジ:楽観主義の緩和
- データとAIで製造の課題に取り組む
- 自動化とデジタルマニュファクチャリングの未来?