データ中心のアプローチを使用してヘルスケアIIoTソリューションを構築する

DocBoxのCEOであるTracyRauschへのインタビュー

カリフォルニア州サンノゼで開催されたRTIConnext Conferenceで、DocBoxのCEOであるTracyRauschと話をする機会がありました。過去10年間、DocBoxの使命は、データの民主化を通じて医療の効率を高めることでした。ハードウェア、ソフトウェア、分析の組み合わせは、これまで以上に実用的な情報を医療提供者に提供することを目的としています。目標は、SMART on FHIRと同様の機能を備えたプラットフォームを提供することです。これにより、開発者は、ミッションクリティカルなリアルタイムのベンダーに関係なく、EHRシステムで動作するアプリ（および臨床医がアプリを選択）を作成できます。データ。

以下の内容は、私たちの会話の記録です（長さと明確さのために編集されています）。

なぜDocBoxを始めたのですか？

David： Connext Conferenceで、あなたとあなたのチームがRTIConnext®DDSを使用してヘルスケアの最大の問題の1つを解決している様子を聞くことができてとても良かったです。最初から始めたいのですが、なぜDocBoxを始めたのですか？決定的な瞬間は何でしたか、それからどのようにしてそれを具体的なものに変えましたか？

トレーシー： 臨床システムエンジニアとして働いていたときに、DocBoxのようなソリューションのアイデアを思いつきました。自分の仕事を効果的に行うためには、データにアクセスする必要がありました。ベンダーごとに会いましたが、医療提供者が必要とするデータへのアクセスを可能にする技術的なソリューションを見つけることができませんでした。そのため、DocBoxは実際、ベンダーと協力して、仕事を最も効果的に行うために必要なデータにアクセスできるようにするというフラストレーションから生まれました。

David： 私は組み込み技術の観点から10年以上この分野で働いており、業界の誰もがデータのアクセス可能性とデバイスの相互運用性に関する問題をよく知っていることを興味深いと感じていますが、私が言えることから、あなたはミッションクリティカルなリアルタイムシステムのためにそれについて何かをしている唯一の人。正確だと思いますか？

トレーシー ：私だけではありません。バックエンドには、これの安全性とサイバーセキュリティの側面に関する研究の観点から取り組んでいるかなり大きなチームがいます。 DocBoxは、約3,000万〜4,000万ドルの政府資金の幸運な受益者であり、商業化段階に移行することができました。

David： あなたが言及している研究は、マサチューセッツ総合病院とハーバード大学のジュリアンゴールドマン博士と医療機器プラグアンドプレイ（MD PnP）グループの研究ですか？あなたは彼らの仕事をベースラインプラットフォームとして使ったと言ったと思います。それは正しいですか？

トレーシー： はい、MD PnPの研究コミュニティは基盤であり、カンザス州立大学とペンシルベニア大学の両方が同様に多くの仕事をしてきました。 FDA、陸軍、その他の組織でも、これに取り組んでいる政府雇用の研究者がたくさんいます。つまり、私たちだけではなく、10年にわたる研究開発を商品化したものにすぎません。また、北米とインドの両方でこの取り組みを支援している臨床医のコミュニティもあります。
最終的な目標は、DocBoxアーキテクチャのすべての研究と部分が一種の標準になることだと思いますが、標準は進化できる必要があります。 DocBoxなどのシステムがより多くのベッドに導入されると、進化し続けると思います。私たちは優れた基盤を構築しましたが、重要なのはデータ自体だけでなく、データ分析と臨床用途にあると思います。重要な点の1つは、プラットフォームがオープンになり、臨床医やエンジニアがワークフロー、患者の安全性、新しいデータの視覚化、自動化、制御を改善するためのアプリケーションを革新できるようになることです。

DocBoxとは何ですか？

David： つまり、これまでに構築したのは、臨床工学技士として以前はアクセスできなかったデータにアクセスするためのベースラインインフラストラクチャです。ソリューションのアーキテクチャを大まかに説明できますか？

トレーシー： ベースラインプラットフォーム、データ集約、およびいくつかの初期アプリケーションを構築しました。 DocBoxプラットフォームは、統合アダプター、ゲートウェイとサーバークラスターを含むエッジコンピューティング機能の3つのハードウェアで構成されています。 3つのコンポーネントはすべて、階層化されたデータバスアーキテクチャを使用してRTI Connext DDSを実行し、リアルタイムの患者データに確実かつ安全にアクセスできるようにします。アーキテクチャのこれらのレイヤーは、追加のITシステムとも連携し、データをHadoopクラスターに保存します。

David： そして、それは本当にあなたが提供しているものであり、医療データです。

トレーシー： はい。それに加えて、DocBoxは、病院がこの新しいデータすべての利用を開始するためのデータ分析とUIを提供します。

David： そして、そこからあなたは生態系が発展することを望んでいます。ですから、このエキサイティングなスペースには競合他社が必要ですが、個人的には今は何も見えません。そうでない場合は、あなたのスペースで誰が競争相手だと思いますか？

トレーシー： 一部のデータをキャプチャしている人もいると思いますが、すべてではありません。臨床医および医療提供者がアクセスする必要のある3つのデータセットがあります。請求/償還/実際のデータ/臨床医の注釈（EMR）、患者の生理学的データ、およびゲノムおよびプロテオミクスデータです。このすべてのデータは一緒になって、彼らのケアを通してその患者の病歴の物語を語る能力を持っています。それはその患者の完全な医療記録です。それは生理学的データだけではなく、EHRだけではなく、2つの組み合わせです。 ICUの医師は、EHRデータは忠実度の高いコンテキスト認識データの注釈であり、患者を理解するには両方が必要であると最もよく説明しています。最終的には、ゲノミクスとプロテオミクスも組み込まれる予定です。重要なのは、これらのいずれも独自仕様にすることはできず、使用可能な方法で構造化する必要があるということです。答えは1つのエンティティからではないため、すべてオープンであり、利用可能である必要があります。それは、実際に革新しているコミュニティからもたらされ、現在起こっていることよりも速く革新します。

DocBoxシークレットソース-セキュリティと相互運用性

David： これは標準的なIoTの問題です。すべてのデータを収集し、データを分析し、データに基づいてアクションを開発します。現在、データの収集を開始しているIoTの初期段階にありますが、これらの独自のシステムはすべて残っており、完全なストーリーはありません。

トレーシー： はい私は同意する。私たちはまだそこにいることにさえ近づいていません。まだわからないことがたくさんあります。このすべてのデータが利用可能になり始めると、ヘルスケアのイノベーションが急速に増加することがわかります。80年代半ば以降、ヘルスケアに混乱はありませんでした。しかし、パスに沿って多くの付加価値があります。この価値は、臨床的および運用上のヘルスケアのほぼすべての側面で見ることができます。

David： 私は医療機器への接続性の追加に注力してきました。それが次のイノベーションの波を推進すると心から信じているからです。残念ながら、接続性は、患者のケアを改善し、コストを削減するための重要な進歩を遂げるための多くのステップの最初のステップにすぎないことをすぐに知りました。医療機器が接続されているのは素晴らしいことです。データをキャプチャできるようになりましたが、完全なデータセットはまだありません。その相互運用性はありません。統合がありますが、統合は相互運用性ではありません。人々は、長い間、私も含めてその点を混乱させています。

トレーシー： 正しく、相互運用性が重要です。相互運用性はマーケティング用語に変化しましたが、実際の意味には変化していません。
ヘルスケアでは、これは安全性の問題であり、データ分析の問題であり、別のデータです。私はこのすべてのデータを取得することができます-私は私のキャリアの初めからそれをしました-そしてそれをデータベースに投げます、そしてあなたは10人の患者のためにそれをすることができます。そして、新しいアルゴリズムを考え出し、それを分析することができます。それは医学の時代の初めから続いています。しかし、どのようにしてそのソリューションを採用し、それをスケールオーバーするのでしょうか。5000ベッド、10,000ベッドです。そこで、相互運用性が重要になります。これを大規模に行う必要があるのは、それがアルゴリズムを反復する方法だからです。そして現在、相互運用性がないため、アルゴリズムが市場に出るまでに7年から10年かかります。そして、市場に出るまでに、そのアルゴリズムよりも優れたものがすでに4つ文献にあります。

それを振り返って、それを研究者が革新している速さだと考えると、私たちのテクノロジーは彼らに追いついていないのです。そして、新しいアルゴリズムに交換できるツールを病院に提供する必要があります。そして、彼らが行ったように、常にそれを行います。ピアレビュー、ベストプラクティス、ゴールドスタンダードの革新、そして次のことを行うために前進すること。それはテクノロジーのウィジェットではないからです。 2年後に次世代の製品に進化するのは消費者向け製品ではありません。医療機器のライフサイクルは5年から7年です。そして、あなたはセーフティクリティカルでミッションクリティカルなテクノロジーを扱っています。あなたはそれを最大限の敬意を持って扱わなければなりません。そして、最大のことは、私は常に人々に思い出させますが、私たち全員が最終的には患者であるということです-現在または将来。

では、患者として考えることが重要です。これをあなたに結び付けたいですか？これを前進させたいですか？そしてそれが最大の鍵だと思います。そのように考え始めると、少し後退します。わかりました。これが正しいことを確認する必要があります。

RTI ConnextDDSによる接続性

David： 最後に話したかったのは、RTIのConnextDDS接続フレームワークの使用です。それがどのように実装されているかについて少し話していただけますか？

トレーシー： Connext DDSを使用して、ICE（統合臨床環境）データバスと呼ばれるものを作成しました。 ICEデータバスは、すべての患者と、入院中にその患者によって作成されたすべてのデータに対して単一のドメインです。 Connext DDSを選択した理由は、データバスアーキテクチャにより、必要な多対多の接続フレームワークが提供されるためです。システムの個々のコンポーネントは、データが何に使用されるかを知らないため、多対多の通信関係が必要であり、ピアツーピアの関係を持つことはできません。これにより、他のほとんどの接続オプションが除外されました。

最初にConnext DDSに本当に惹かれた機能の1つは、制御が必要であることがわかっていたため、サービス品質（QoS）の機能でした。また、アーキテクチャのリアルタイム性と組み込みのセキュリティ機能も高く評価しました。さらに、Connext DDSが軍事および航空宇宙アプリケーションに商業的に展開されていることを知って良かったので、安全なシステムの作成とFDAの承認という規制科学に立ち向かう必要があるシステムを設計するときに安心できました。

最後の重要な要素は、ConnextDDSのデータ中心のアプローチです。データ中心は、実際には医師の考え方ですが、それがぴったりだったもう1つの理由です！

David： DocBoxは、複数のベンダーを連携させることができる、相互運用可能で安全な、Doctor-in-a-Boxヘルスケアソリューションを作成しました。これは、プロバイダーと業界全体に多大なメリットをもたらします。トレーシー、本日はありがとうございました。次の会話を楽しみにしています。

DocBoxのCEOであるTracyRauschから、革新的なヘルスケアIoTソリューションを構築するためのデータ中心の基盤を作成するためにRTI Connext DDSを実装することにより、彼女と彼女のチームがヘルスケアをどのように変えているかについて直接聞いて楽しんだことを願っています。 DocBoxの詳細については、こちらのカスタマースナップショットをご覧ください。

RTIまたはConnextDDSの詳細については、https：//www.rti.com/industries/healthcareにアクセスしてください。