ヘルスケアIIoT：アイデアは簡単です。実行は難しいです。

日を追うごとに、私たちは、産業用モノのインターネット（IIoT）、人工知能、機械学習が私たちが知っているように人生を再定義しようとしている新しい市場やアプリケーションを見つけます。 IIoTとAI / MLが輸送、スマートグリッド、スマートホーム、産業用自動化などに何ができるかを期待していますが、これらのアプリケーションが人類に大きな影響を与えるとは思いません。 IIoTとAI / MLのヘルスケアへの応用として。

私たちは、医療過誤が癌や心臓病に次ぐ3番目に多い死因であり、毎年20万人以上の予防可能な死に至っている世界に住んでいます。高齢化人口は前例のない速度で増加しています。世界中の8.5％（6億1700万人）が65歳以上であり、この割合は2050年までに約17％（16億人）に跳ね上がり、医師不足が予想されます。 2025年までに5万人を超える。これらすべてに加えて、主に新技術の採用により、医療費は全面的に増加している。私はあなたが何を考えているか知っています–何！？効率を高めるのは新しいテクノロジーではありませんか？そして、ほとんどの業界では、より良い、より速く、より安価なソリューションですか？残念ながら、それはさまざまな理由でヘルスケアには当てはまりません。政治的な理由もあれば、技術的な理由もあります。この投稿では、技術的な課題に焦点を当てます。

アイデアは簡単です

テクノロジーとヘルスケアの交差点で働く私たちにとって、今日のヘルスケアシステムが直面している多くの課題の解決策は、実際、IIoTシステムの原則を適用し、それをAIと組み合わせることで解決できることはほぼ一般的な知識です。とML。 West Healthは、2013年に、接続された医療システムが、プロセスにおける患者の転帰を改善しながら、業界で300億ドル近くの節約を実現する方法を示すレポートを公開しました。

道は舗装されました。データを収集するだけでなく、時間の経過とともに自律的に改善するリアルタイムの臨床サポートを提供する、完全にネットワーク化された相互運用可能で安全な医療システムが必要であることは明らかでした。それについて何が難しいでしょうか？

Centers for Medicare＆Medicaid ServicesおよびChildren’s Health InsuranceProgramのチーフメディカルオフィサーであるAndreyOstrovskyは、主な課題とそれが非常に難しい理由を完全に要約しました。

ソフトウェアを適切に構築することは非常に困難です...複数のエンドユーザーがいる場合、ソフトウェアを適切に構築することはさらに困難です。

-Andrey Ostrovsky、CMO、Centers for Medicare＆Medicaid Services and Children’s Health Insurance Program

実行は難しい

2006年には早くも、医療機器にWiFiとBluetoothの装備を開始し、10〜15年ごとに製品を更新してきた業界で製品を更新するという課題を大幅に過小評価していました。接続がヘルスケア分野で普及すると（約2年前）、次のような無数の追加の課題が発生しました。

• 保存中のデータだけでなく、移動中のデータも保護します
• 信頼性の高いリアルタイムネットワークをスケーリングして、数千のノードを含める
• デバイスの試運転と試運転を簡単に行えるソフトウェアアーキテクチャを作成する
• データモデルと接続性に対応する堅牢な標準に関するコンセンサスを達成する。

一貫した用語と定義を使用するという問題でさえ、大きな問題であることが示されています。

これらの課題のために、私たちはベンダーの断片化されたエコシステムを持っており、それらはすべてソリューション全体の小さな部分を持っており、完全なヘルスケアIIoTソリューションを組み合わせる方法についてのガイダンスはありません。

簡単にする

良いニュースは、私たちは進歩しているということです！毎日、より多くの組織と人々がヘルスケアIIoTの夢を実現するために取り組んでいます。 Center for Medical Interoperability、Medical Device Plug and Play、Industrial Internet Consortium、Integrating the Healthcare Enterprise、Personal Connected Health Alliance、FDAのDigital Health Groupなどの標準および規制機関はすべて、標準データモデル、接続フレームワークの推進を支援しています。およびセキュリティ要件。

公的および民間企業は、ヘルスケアIIoT市場の特定のニーズを満たすために、ソリューションの最適化に取り組み始めました。 RTIは最近、相互運用可能なセキュリティ、履歴データクエリ、IPモビリティ、およびWebアプリケーションの相互運用性をすでに堅牢なConnext DDS接続フレームワークに追加しました。このフレームワークは、特にヘルスケアIIoTのニーズを満たすためにデータ中心のパブリッシュ/サブスクライブモデルを使用します。 Connextの階層化されたデータバスアーキテクチャは、HealthcareIIoTの接続フレームワークとなるように設計されました。階層化されたデータバスアーキテクチャをよりよく理解するのに役立つビジュアルを含めました。

今がその時です

IIoT分野で働く技術者にとって、行動する時は今です。 。データを収集するだけでなく、時間の経過とともに自律的に改善するリアルタイムの臨床サポートを提供する、完全にネットワーク化され、相互運用可能で安全な医療システムの目標を達成するために、私たち全員が自分の役割を果たす必要があります。私が議論したように、それは簡単ではありません！その過程で、ビジネスと技術の両方の課題に直面します。しかし、私たち自身、祖父母、両親、子供たちには、患者の転帰と費用に関してグローバルな医療システムが可能な限り効率的に機能するようにする義務があります。

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参考資料

• http://www.bmj.com/content/353/bmj.i2139
• https://www.nih.gov/news-events/news-releases/worlds-older-population-grows-dramatically
• https://www.census.gov/content/dam/Census/library/publications/2016/demo/p95-16-1.pdf
• http://www.healthcareitnews.com/news/technology-helps-drive-high-cost-us-healthcare
• https://www.fedscoop.com/3-challenges-health-interoperability/