ヘルスケアIIoT：概念から現実へ - なぜ実行が重要か

毎日、Industrial Internet of Things（IIoT）、人工知能、機械学習が世界を再構築すると約束する新しい市場を発見します。これらのテクノロジーは輸送、スマートグリッド、ホーム・オートメーションに希望をもたらしますが、最も深遠なインパクトはヘルスケアで生まれようとしています。

医療過誤は世界で第3位の死因であり、年間20万人以上の予防可能な命を奪っています。一方、65歳以上の世界人口（現在6億1,700万人）は2050年までにほぼ倍増の16億人に達し、2025年までに5万人以上の医師不足が予測されています。ヘルスケア・コストは上昇しており、新技術の急速な採用が主因です。イノベーションは他分野で効率を生み出すことが多いですが、ヘルスケアは広範なメリットを停滞させてきた独自の技術的ハードルに直面しています。

アイデアは簡単

テクノロジーとヘルスの交差点にいるプロフェッショナルたちは、現代の多くの課題が、IIoT、AI、MLを活用したコネクテッド・ヘルスケア・システムで解決可能だと同意しています。2013年のWest Healthレポートは、患者成果を改善しながら約300億ドルの業界節約の可能性を指摘しました。

ビジョンは明確です：データを取得し、継続的に改善するリアルタイム臨床サポートを提供する、完全にネットワーク化され、相互運用可能でセキュアなエコシステム。しかし、なぜこれがこれほど困難に見えるのでしょうか？

ソフトウェアをうまく構築するのは非常に難しい…複数のエンド・ユーザーがいるときにソフトウェアをうまく構築するのは、さらに難しい。

— アンドレイ・オストロフスキー、CMSおよびCHIPのCMO

実行は難しい

2006年、医療機器にWi-FiとBluetoothを搭載し始めたとき、伝統的に10〜15年ごとにリフレッシュする業界で機器を更新する難しさを過小評価していました。2年前、接続性がユビキタスになると、新たな課題が浮上しました：

• 保存中と移動中のデータ保護
• 数千ノードの高信頼性リアルタイム・ネットワークのスケーリング
• デバイスの導入と廃棄をシンプルにするソフトウェア・アーキテクチャの設計
• データ・モデルと接続性の堅牢な標準についてのコンセンサス形成

一貫した用語と定義の欠如がさらに状況を複雑にし、ベンダーが部分的なソリューションのみを提供し、完全なヘルスケアIIoTシステムへの明確なロードマップを欠いた断片化されたエコシステムを生んでいます。

容易にするために

進展は進行中です。標準化団体（医療相互運用性センター、Medical Device Plug and Play、Industrial Internet Consortium、Integrating the Healthcare Enterprise、Personal Connected Health Alliance、FDAデジタル・ヘルス・グループなど）が、標準データ・モデル、接続フレームワーク、セキュリティ要件を推進しています。

民間企業も前進しています。RTIは最近、Connext DDS接続フレームワークを相互運用可能なセキュリティ、履歴データ・クエリ、IPモビリティ、Webアプリケーション相互運用性で拡張しました。データ中心のパブリッシュ・サブスクライブ・モデルを中心に設計されたConnextのレイヤード・データバス・アーキテクチャは、ヘルスケアIIoTの事実上のフレームワークになることを目指しています。

今がその時

IIoT分野の技術者たちは、リアルタイム臨床サポートと自己改善型成果を提供する、完全にネットワーク化され、相互運用可能でセキュアなヘルスケア・システムを実現するため、今すぐ行動しなければなりません。道のりはビジネスと技術の障害に満ちていますが、賭け - 未来世代の患者ケア改善とコスト削減 - は無視するにはあまりに高いです。

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参考文献

• 医療過誤に関するBMJ記事
• NIH: 高齢化人口
• 国勢調査レポート
• Healthcare IT News
• FedScoop: ヘルス相互運用性の3つの課題