AIインサイトで専門家の意思決定を拡張する：人間とAIの協調知能

「人工知能は、適切な情報を適切なタイミングで提供することで、私たちの分析能力と意思決定能力を高めることができます。」

Collaborative Intelligence: Humans and AI Are Joining Forces, Harvard Business Review, July 2018.

農業、医療、通信のいずれにおいても、テクノロジーは人間のタスクや体験を支援し拡張します。膨大なデータを処理する計算能力を活用し、テクノロジーは人間にはほぼ不可能な時間枠で巨大な分析と洞察を提供し、専門家が優先ケースを特定し集中できるようにします。ここでは事例と、この機械学習アプローチが今日どう活用されているかを見ていきます。

AI事例レビュー

AIと高度な分析ツールが、幅広い業界で生産性と効率を高めるために使われているエキサイティングな例があります。ここでは2つの例を見てみましょう：

1. 医療：

Moorfields Eye Hospital NHS Foundation TrustとDeepMind Healthの5年間のパートナーシップの一環として、MoorfieldsとUCL眼科学研究所の研究者たちが、機械学習を用いて眼疾患の兆候を特定し、適切な紹介を行うことに成功しました。Nature Medicineのウェブサイトで公開されたこの成果は、数千件の過去の眼スキャンを分析し、パターンとアルゴリズムから学習する技術によって達成されました。紹介判断で94%の精度（世界トップレベルの眼科専門医と同等）を達成し、この技術は眼科検査の未来と見なされ、より早期の診断と患者優先度付けの精度向上を可能にします。

2. 金融

最大の詐欺損失のいくつかは通信業界で発生しており、Communications Fraud Control Association（CFCA）の最新推計によると年間約300億ドル（約4.2兆円）に上ります。詐欺をより速く検出すれば、より速く遮断でき、財務的・評判的損失を最小化できます。不正検出ソフトウェアは、膨大なデータの中の複雑なパターンを処理・検出し、異常やさらなる調査を要する疑わしいデータを特定します。これにより調査員はデータ探索から解放され、適格なケースに集中でき、早期詐欺検出と損害最小化の機会を得られます。

Senseye PdMにおけるAIケース

Senseye PdMで自動生成されるケースは、予知保全（PdM）のリーディング製品であり、将来の資産故障の可能性に関する調査に必要なすべての情報を提供し、生産ラインを乱す問題になる前に修正できるようにします。Senseye PdMの技術能力は、大量の資産を監視し、問題に関連する計算を実行し、ユーザーに調査用のケースを提示するために使用されます。ケースは、潜在的問題の詳細、何が潜在的問題の検知につながったか、懸念事項は何か、なぜ調査すべきかで構成されます。スケーラビリティ：希望の光。

AIは人間より速く正確にデータ処理と計算ができますが、このデータをクラウドでホストできることが、もう一つの真の大きな機会である「スケーラビリティ」を可能にしています。人間ならデータ増加は採用活動を意味しますが、クラウドコンピューティングなら必要に応じてほぼ瞬時にスケールアップできます。また、人間が経験から学ぶように、AIも学習します。AIプログラムの担当範囲が拡大すれば、学習、洗練、成果改善の能力も拡大します。

ケースクローズド

AlexaやSiriが現在の列車時刻と天気予報を教えてくれることから、銀行が異常な支払い行動で口座を凍結して資産を守ること、機械が視力を判定すること、Senseye PdMが異常な機械振る舞いを警告するケースを作成することまで、私たちは私たちをより良く守り、支えることを目指すテクノロジーに囲まれています。