2018年の植物のIoT予測

第4次産業革命は順調に進んでおり、最先端のテクノロジーの価格が下がるにつれて、さらに多くの業界はスマートプラントの恩恵を受けています。最近の調査によると、企業の72％が2020年までに高度なレベルのデジタル化を達成すると予測しており、これらのテクノロジーの到達範囲は2018年に増加する見込みです。ただし、産業用デジタルテクノロジーは、セクターでは、多くのメーカーが何に投資すべきかを尋ねています。

バーチャルリアリティの実際のアプリケーション

製品または環境をデジタルでシミュレートする仮想現実（VR）と、デジタル製品または情報が現実世界の背景に投影される拡張現実（AR）は、従来、主にゲーマーを対象とした消費者向けのアプリケーションでした。ただし、Microsoft HoloLensなどの機器が純粋にビジネスアプリケーションを対象としているため、これは変化しています。

バーチャルリアリティは、人々がプロジェクトに没頭し、建設作業を開始する前に設計をより明確に開発し、ミスを減らすためのユニークな機会を提供することができます。施設の設計時にさらに目立つようになると予想され、ビルディングインフォメーションモデリングのアプリケーションも持つ可能性があります。コンピューター支援設計（CAD）ファイルをVRアプリケーションに入力すると、設計者、エンジニア、およびクライアントは、高価なプロトタイプを作成することなく、製品や施設内を移動して別の光の下で見ることができます。 VRは、特に危険な環境で作業する場合に、トレーニングに革命をもたらす可能性もあります。さらに、エンジニアは自分自身や機器にリスクを与えることなく、さまざまなシナリオを調査および管理できます。

メンテナンスは、拡張現実がそれ自体に現れる場所です。 ARは、ARヘッドセットを装着しているメンテナンスエンジニアに重要な情報を即座に提供すると同時に、手を自由に保つことができます。たとえば、リモートモニタリングおよびダッシュボードのユーザーインターフェイスと組み合わせると、ドライブまたはモーターコントロールセンターのステータスを問題のシステムの横に視覚化できます。

このタイプのテクノロジーは、複数のサイトを持つ企業ですでに採用されており、プラント間の主要業績評価指標（KPI）を比較して、プロセス効率と資産寿命を改善する方法を相互に学ぶことができます。同様に、リスクベースのメンテナンススケジュールと組み合わせると、各機械をプラントにもたらすリスクに応じて色分けすることができます。

人工知能の台頭

機械学習は、何十年も前から存在している概念です。これは、コンピューターがルールベースのプログラミングに依存せず、代わりにデータを適応させて学習できるアルゴリズムを使用して動作する場所です。これに密接に関連しているのは、インテリジェントな動作が可能なマシンの構築を目的としたコンピューターサイエンスの一分野である人工知能（AI）です。 AIの主な利点の1つは、データが自動的に収集、保存、分析される高度なデータ分析です。

分析の結果に応じて、プロセスを自動的に変更し、生産性を向上させ、コストを削減し、さらには生産のダウンタイムを防ぐことができます。傾向予測および予知保全スキームと組み合わせると、製造工場全体で効率と歩留まりを大幅に向上させることができます。

植物をスマートにする

レガシーシステムは、従来、単独で動作するように設計されており、より広いネットワークやインターネットに接続できないことがよくあります。ただし、インダストリー4.0の登場以来、多くのプラント管理者はシステムを接続し、データ収集、解釈、使用の強化など、産業用モノのインターネット（IIoT）のメリットを活用することに熱心です。多くの人にとっての答えは、システムを改造してIIoT機能を有効にすることです。

スマートセンサー、データ分析システム、およびIIoTへの接続は、市場に出回っているさまざまな改造オプションによって約束された利点のほんの一部です。メンテナンス予算を使用して既存の機器にこれらのテクノロジーを後付けする人気は高まると予想されます。機器が摩耗して交換が必要になるため、多くの人にとって最良の選択は、IIoTに接続できるスマートセンシングモーターまたはモーター制御センターです。

結論として、インダストリー4.0テクノロジーの導入は、特に最近の値下げを考えると、過去数年間、石や業界に手つかずの状態を残していません。今年は、VRやAIなどの新しくてエキサイティングなテクノロジーが工場の床に浸透し、未来の真の工場を作る年になりつつあります。

作者について

Nick Boughtonは、BoultingTechnologyのセールスマネージャーです。 一流のシステムインテグレーター 。