Fetch.AI、全IoTデバイスにインテリジェントエージェントを提唱

スーパーコンピュータはチェスを制し、MRIスキャナーは人体を透視できますが、いずれも商用現場では十分に活用されていません。Fetch.AIは、インテリジェントエージェントを組み込むことで、これらのデバイスが完全な経済的ポテンシャルを解き放てると主張します。

テック業界が往々にして持続可能性を犠牲にして急速な拡大を優先する中、Fetch.AIは対抗文化的な解決策を提示します：既存インフラの価値を最大化することです。

ケンブリッジ拠点の同社は、DeepMindの専門家、研究者、博士たちを結集し、地下鉄システムからMRI装置まで、遊休機械能力をIoTによって完全に情報化された自律的経済エージェントとして、グローバル経済に参加させようとしています。

ビジョンは「能力交換（Capacity Exchange）」です。遊休機械能力と需要をマッチングし、デバイスが最適な価格で報酬を得られるようにします。これには、各デバイスがIoTによって完全に情報化された自律的経済エージェントとして振る舞うことが必要です。

機械は単一タスクに優れますが、リアルタイムな経済的意思決定を行う柔軟性を欠きます。Fetch.AIのアプローチは、各デバイスにAI搭載エージェントを与え、自律的にリソースの交渉、配分、販売を行わせることです。

例えば、遊休タービンがピーク需要時にグリーン電力を必要とするデータセンターに余剰エネルギーを提供し、人間の介入なしに適正価格で取引できます。

このソリューションの複雑さは、アルゴリズム、集約、AIの専門家で構成される多領域チームが、Fetch.AIのプラットフォームを支えていることにあります。

セキュリティは最優先事項だとCTOのトビー・シンプソン氏は言います。「機械学習、暗号、AI、ソフトウェア工学のスペシャリストが揃っています。最も可動部分が多い産業ほど、最大の恩恵を受けられます」とシンプソン氏は説明します。

輸送、サプライチェーン、エネルギー、旅行は、自律的経済エージェントが労働集約的な管理を削減し、不十分なIoTデバイスの固有リスクを軽減できる主要セクターです。

究極の目標は、機械が自律的に交渉、協調、自己管理する自立型エコシステムの構築です。これにより人間オペレーターはより高次の戦略に集中できます。

幸福は執拗な獲得からではなく、すでに持っているものを愛することを学ぶところから来ます。まさかエージェントからそんなことを学ぶとは。自動化されたエージェントから、なおさらです。機械が私たちに価値ある何かを教えてくれるのかもしれません。

著者はフリーランス技術ライター、ニック・ブース

モノのインターネットテクノロジー