デジタル経済における自動化：機械がビジネス効率をどう推進するか

ビジネスにおける自動化は今や生活の事実です。ほぼすべての企業が、あらゆる業界で、何らかの形で自動化を導入し、日常業務を遂行しています。そしてそうあるべきです。アルゴリズムと機械は、定義されたルールに基づいて予測し、実行することで、日常プロセスを自動的に遂行できます。

現代小売のベンチマークであるAmazonは、数多くの巨大倉庫でドローンの労働力を雇用し、夜間もプロセスを動かし続けています。モノのインターネット（IoT）の台頭により、機械は今や独立して通信し、人間の行動に取って代わっており、これが機械自動化の範囲を拡大し、その普及を促進しています。

しかし、自動化が広範なメリットを提供する一方で、企業は知らず知らずのうちにリスクにさらされているのではないでしょうか？

スマートフォン、クラウド、インターネット接続デバイスは、あらゆる状況、あらゆる環境で情報へほぼ瞬時にアクセスできるデジタルメッシュを作り出しました。したがって、仕事と私生活の境界線は消え、従業員の私生活と仕事は絡み合っています。人々がより長く「オン」状態でいるにつれ、特定のビジネス要素も常にオンラインでなければ、常時消費の文化を維持できません。

「常時オン文化」こそが機械を貴重にしています。テクノロジーは、そうでなければ労働集約的な雑務を引き受けられます。スタッフは時間を取り戻し、企業は常時稼働し続けられます。これはビジネスにとって真の価値を生み出します。しかし、ホテルが墓地シフトのフロントデスクをドローンで運営しメリットを得られる一方で、自動化の危険性も心に留めておく必要があります。

有用な比喩として、自動化を水道の蛇口に例えてみましょう。ほとんどの人は蛇口をひねれば水が出ると期待し、それについて考えません。企業も同様に、機械がプログラムされたことを、監督なしで実行すると期待して振る舞います。上級スタッフがこのアプローチを取り、アルゴリズムとテクノロジーが変化するビジネスと市場のダイナミクスに基づいて慎重に監視・調整されない場合、自動化はほぼ確実にエラーをもたらします。

では、企業が自動化を暴走させるとどんな結果が予想されるでしょうか？

第一に、自動化は自己学習型であるか、一貫して更新され続ける必要があります。そうでなければ、経営陣が知らないうちに、誤った情報が社内全体に伝わる可能性があります。機械は人間と同じようには文脈を理解しません。人間がシナリオの変化を特定すれば、それを管理層に報告して変更を反映し、ミスを防ぎます。しかし、機械はそれがもはや正しくなくてもプロセスを継続します。自動化は必要ですが、企業は賢明な意思決定を行い、アルゴリズムを理解・監視して、機械がビジネスプロセスと整合し、ビジネスと同じ速さで変化できるほど柔軟であることを保証しなければなりません。

この点を説明するには、Facebookの「Year in Review（今年の振り返り）」機能を見れば十分です。Facebookは個人のタイムラインに思い出を収集・表示するアルゴリズムを導入しました。しかし、アルゴリズムは文脈を理解しておらず、亡くなった家族のペットなど、不快な思い出がユーザーに提示される結果となりました。Facebookは機能を調整し、再プログラミングし、「On This Day（この日の出来事）」という類似機能を導入して問題を解決しました。

この状況は、機械間会話を増やしたIoTによってさらに増幅されます。自動駐車（または自動運転）車、ウェアラブルデバイス、そして何より、人の健康状態に基づいて行動する医療機器を考えてみてください。Facebookのアルゴリズムにはミスの余地がありますが、ヘルスケアではエラーの余地はありません。冠動脈疾患患者の心拍数を監視するデバイスが誤った情報を伝えれば、結果は致命的になる可能性があります。

第二に、テクノロジーは職場の適応よりも速いペースで成長してきました。これは、多くの企業が依然として従業員への適切なアクセス権の付与や制限に苦労している事実に最も表れています。一部はアクセスすべきでない情報にアクセスでき、他の一部はアクセスすべき領域から締め出されています。では、企業は機械が必要な部分のみにアクセスすることをどう保証するのでしょうか？

企業は今、労働者の変化する文脈と役割に基づいてアクセスを取り消す、よりポリシーベースのアクセス役割への投資を始めたところです。今度は、機械も同じレベルのポリシー権利でプログラムされ、一貫して監督・監視され、暴走しないことを保証する必要があります。

第三に、監視されていないテクノロジーはサイバー犯罪者への招待状です。放置されれば、ハッカーが脆弱なスポットからネットワーク全体に侵入し、テクノロジーが定期的に監視されていなければ検出されません。侵入されれば、機密情報、キーストローク、データがすべて自動化プロセスを通じて犯罪者の手に渡る可能性があります。企業は以前、ユーザーのみを保護すべきエンドポイントと見なしていました。今では、機械も保護しなければなりません。明確なエンドポイントだけでなく、すべてのデジタル通信をです。

全体として、自動化のメリットを最大限に引き出すには、企業はテクノロジーを鋭く監視し続けなければなりません。アルゴリズムと機械はリソースを解放し、従業員がビジネス目標により密接に関連したタスクに集中できるようにします。しかし、監視、メンテナンス、文脈理解が欠ければ、企業は誤った情報の伝達、内部リーク、外部ハッキングの犠牲になり得ます。これらはすべてビジネスにとって致命的となり得ます。

提供：ステイシー・リードウィンガー、RES Software