マシンの台頭：デジタル経済における自動化

ビジネスにおける自動化は今や現実のものとなっています。ある段階ですべての業界のほぼすべての企業が、日常的なタスクを実行するために何らかの形の自動化を採用しているか、採用する予定です。

そして、そうすべきです。アルゴリズムとマシンは、日常のプロセスを自動的に実行するために、定義されたルールに対して予測および実行できます。

現代の小売業のベンチマークであるAmazonは、24時間年中無休で作業し、プロセスを昼夜を問わず動かし続けることができる、多数の巨大な倉庫でドローンの労働力を採用しています。

モノのインターネット（IoT）の台頭により、機械は独立して通信し、人間の行動に取って代わり、機械の自動化の範囲が広がり、人気が高まっています。

ただし、自動化には大きなメリットがありますが、企業は不注意にリスクにさらされていますか？

スマートフォン、クラウド、インターネット対応デバイスは、あらゆるコンテキストと環境でほぼ瞬時に情報へのアクセスを許可するデジタルメッシュを作成しました。そのため、仕事と遊びの境界線がなくなり、従業員の個人的な生活と仕事の生活が絡み合っています。

人々がより長くスイッチを入れたままになると、絶え間ない消費の文化を維持するために、ビジネスの特定の要素もオンラインのままでなければなりません。

「常にオンの文化」の考え方は、機械を非常に価値のあるものにしているものです。テクノロジーは、他の方法では労働集約的である厄介なタスクを引き受けることができます。会社が常にオンになっている間、スタッフは時間を遡ることができ、ビジネスに真の価値をもたらします。

ただし、ホテルなどの企業は、墓地の移動中にフロントデスクにドローンを配備してメリットを享受することができますが、自動化の危険性にも留意する必要があります。

考慮すべき有用な例えは、自動化をタップと比較することです。ほとんどの人は蛇口をつけて、それについて考えずに水を供給することを期待します。企業はほとんど同じように行動し、自分のマシンが自分たちを監視する必要なしに、自分たちがプログラムされていることを実行することを期待しています。

このアプローチが上級スタッフによって採用され、アルゴリズムとテクノロジーが変化するビジネスと市場のダイナミクスに基づいて注意深く監視および調整されていない場合、自動化はほぼ間違いなくエラーになります。

では、自動化を逃がすことができれば、企業はどのような結果を期待できるでしょうか？

まず、自動化は自己学習型であるか、一貫して更新される必要があります。これが行われないと、誤った情報が会社全体に中継され、経営陣に知られないことがよくあります。

機械は人間と同じように文脈を理解しません。したがって、人間がシナリオの変更を特定すると、変更を反映してミスを回避するために、管理者にフラグを立てます。

ただし、これが正しくない可能性があるにもかかわらず、マシンはプロセスを続行します。自動化は必要ですが、企業は賢明な意思決定を行い、アルゴリズムを理解して監視し、マシンがビジネスプロセスに適合し、ビジネスと同じくらい迅速に変化するのに十分な柔軟性を備えていることを確認する必要があります。

この点を説明するために、Facebookの「YearinReview」機能を見るだけで済みます。 Facebookは、Facebookの思い出を個々のタイムラインに集めて表示するアルゴリズムを導入しました。

しかし、アルゴリズムはコンテキストを理解していなかったため、故人の家族のペットなどの不快な記憶がユーザーに提示されました。 Facebookは、問題を解決するために、機能を調整し、再プログラムし、同様の機能（「この日」）を導入する必要がありました。

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この状況は、IoTによってさらに強化され、マシン間の会話が増えています。セルフパーキング（またはセルフドライブ）車、ウェアラブルデバイス、そして最も重要なのは、人の健康状態に基づいて行動を起こす医療デバイスについて考えてみてください。

Facebookのアルゴリズムには間違いを犯す余地がありますが、ヘルスケアでは間違いの余地はありません。冠状動脈性心臓病に苦しむ人の心拍数を監視するデバイスが誤った情報を中継する場合、結果は致命的となる可能性があります。

第二に、テクノロジーは多くの点で職場が適応したよりも速い速度で成長してきました。これは、多くの企業が依然として従業員への適切なアクセスを贈与または制限するのに苦労しているという事実から最も明白です。

あるべきではない情報にアクセスできる人もいれば、あるべき領域から締め出されている人もいます。したがって、会社は、自分のマシンが必要な会社の部分にのみアクセスしていることをどのように確認しますか？

企業は現在、労働者の変化するコンテキストと役割に基づいてアクセスを取り消す、よりポリシーベースのアクセス役割に投資しているだけです。これで、マシンは同じレベルのポリシー権限でプログラムされ、マシンが誤って実行されないように一貫して監視および監視される必要があります。

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最後に、監視されていないテクノロジーは、サイバー犯罪者への公然の誘いです。チェックを外したままにすると、ハッカーが脆弱な場所からネットワーク全体に侵入する可能性があり、テクノロジーが定期的に監視されていないと、検出されなくなります。

侵入された場合、機密情報、キーストローク、およびデータはすべて、自動化プロセスを介して犯罪者の手に渡される可能性があります。

以前は、企業はユーザーを保護する必要のあるエンドポイントと見なすだけで済みました。今、彼らは機械も安全であることを確認する必要があります–そして、明白なエンドポイントだけでなく、すべてのデジタル通信。

全体として、自動化のメリットを完全に最大化するために、企業は自社のテクノロジーに鋭敏に目を向ける必要があります。アルゴリズムと機械はリソースを解放し、従業員がビジネスの目標により密接に一致するタスクに集中できるようにします。

ただし、それらが監視、維持、および状況に応じて行われない場合、企業は情報の誤った中継、インサイダーリーク、および外部ハッキングの犠牲になる可能性があります。これらはすべて、ビジネスにとって致命的となる可能性があります。

出典 Stacy Leidwinger、RESソフトウェア