IoTで強化された倉庫がサプライチェーン管理をどのように変えているか–パート1
モノのインターネット(IoT)は、世界経済のすべてのセクションにおける急速な発展の中心です。サプライチェーン管理と倉庫業界もこの成長傾向の例外ではありません。 IoTの急増は、すでに状況を改善し始めています。それでも、このテクノロジーの採用はカタツムリのペースで進んでいます。
MoveoApps のコンテンツマーケティングストラテジストであるJaykishanPanchal氏は、今日の倉庫管理でIoTが果たしている役割と、このテクノロジーの将来がどのようになるかを見てみましょう。 。
IoTとは何ですか?
要するに、IoT(モノのインターネット)とは、インターネットを介して家電製品やオフィス機器、車両、その他の機器などの接続されたデバイスのシステムを指します。これらのデバイスは、人と人、または人とコンピューターの相互作用で相互にデータを交換できます。
Statista によると 、IoTデバイスのインストールベースは2020年までに世界中で約310億に成長すると予測されており、2025年までに750億になります。これは驚異的な数の接続デバイスです。
しかし、このIoTベースの接続は倉庫管理にどのように役立ちますか?
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IoTを使用するメリット
従来の倉庫管理システムの固有の性質により、効率を向上させることは困難です。さらに、激しい競争と不安定な世界経済が倉庫業界の利益率を食いつぶしています。これがIoTベースのスマートウェアハウスの出番です。
- コストの削減
IoTベースのスマートウェアハウスを使用する主な利点は、全体的な処理コストが削減されることです。在庫管理からメンテナンスまで、すべてがTまで計画されます。
その結果、IoTは、労働力、ユーティリティ、およびストレージスペースの最適な利用を保証します。言い換えれば、スマートウェアハウスはリソースを浪費しないため、利益が増加し、管理コストが削減されます。
- 次世代のリアルタイム追跡
次世代のリアルタイムトラッキングです。 IoTを使用すると、サプライチェーンを移動する際に、材料、機器、製品をより迅速かつ正確に追跡できます。
接続されたデバイスとセンサーは、商品の量と質を秒単位で監視するのに役立ちます。この機能は、センサーが貨物の温度と場所の監視に役立つため、腐敗により大きな損失を被る生鮮食品業界を変革する可能性があります。
- シームレスなワークフロー
IoTを使用すると、倉庫を通過するサプライチェーンの流入と流出を監視できます。労働者は、リアルタイムの位置情報サービスを使用して、倉庫内の貨物の正確な位置を見つけることができます。
ロボットを使用して、特定の記事を遅滞なく取得できます。 IoTデバイスによって収集されたデータを使用して、ウェアハウスの最適なレイアウトと構成を決定することもできます。したがって、シームレスなワークフローを最大限の効率で維持することができます。
- スケーラビリティの向上
IoTを使用してストレージスペースのすべての平方インチを最適化できるため、ニーズに応じてストレージスペースをスケーリングするのは比較的簡単です。過去のデータを利用して、スケールアップに必要な時間、スペース、インフラストラクチャ、投資を計算できます。
ネットワークの成長に合わせて、一方のIoTベースのウェアハウスをもう一方のウェアハウスと統合することもできます。新しい施設を迅速に導入できるため、所要時間が短縮されます。ライバルに対して競争上の優位性を提供します。
- 予測の精度を向上させます
特にeコマース業界のサプライチェーン管理では、季節的な浮き沈みがあります。たとえば、ホリデーシーズン中はより多くのトラフィックを処理する必要があります。
IoTベースのウェアハウスは、在庫データを収集および処理して、ワークロードの潜在的な増減を予測できます。倉庫管理者に適切なアラートを送信して、変化する需要に備えるための十分な時間を提供できます。将来的には、スマートウェアハウスは、市場の変動に応じてストレージスペースを調整できる自立したエコシステムのようなものになるでしょう。
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IoTウェアハウスシステムを使用している企業
多くの3PL企業やeコマースの巨人でさえ、効率的なリアルタイムの倉庫在庫管理のためにさまざまなIoTテクノロジーを使用しています。
- オカド
オカド 、英国のオンラインのみのスーパーマーケットはすでに自動倉庫を使用しています。アンドーバーにあるその最先端の倉庫は、毎週約350万のアイテムまたは65,000の注文を処理できます。洗濯機のように見える1000台以上のロボットで構成されています。
AIベースのアルゴリズムは、頻繁に注文されるアイテムを上に配置し、めったに購入されないアイテムを下に配置して、需要予測ごとにアイテムを保存します。システム全体がハイブグリッドマシンのように見えます。 Ocadoは、倉庫のターゲットに合わせてロボットや木枠を追加できるスケーラブルなモデルを作成しました。
- アマゾン
世界的なeコマースの巨人アマゾン また、倉庫管理の自動化においても大きな進歩を遂げました。世界中で約1億8000万フィートをカバーする493の倉庫があり、Amazonはこれまでに100,000台のロボットを使用しています。
また、 Kiva Robots も買収しました 、2012年に同社初の倉庫ロボットを7億7500万ドル(6億7,720万ユーロ)で生産しました。現在はAmazonRoboticsと呼ばれ、在庫管理の自動化への渇望を満たし続けています。ロボットは、事前にプログラムされた90度の角度の経路に沿って移動しながら、最大750ポンドの荷物を運ぶことができます。
- アリババ
アマゾンと同じように、中国のeコマースの巨人アリババ 倉庫の自動化にも多額の投資を行っています。同社はすでにAGVやその他の多くのテクノロジーを使用して、倉庫の生産性を向上させています。最近、Alibabaは、配信範囲と効率の向上を目的としたスマートロジスティクスネットワークを構築するために150億ドル(131億ユーロ)以上を投資することを発表しました。
アリババのロジスティクス関連会社であるCainiaoは、上海近郊のWuxi市に「FuturePark」ロジスティックコンプレックスを建設しました。スマートな倉庫、オフィス、ショップがあります。 AI、最先端のコンピューティング、500を超えるAGV、Long Range(LoRa)IoTなどのテクノロジーを使用しています。
このブログの作成者は、MoveoAppsのコンテンツマーケティングストラテジストであるJaykishanPanchalです。
作者について
Jaykishan Panchalは、モバイルアプリ開発会社であるMoveoAppsのコンテンツマーケティングストラテジストです。彼はテクノロジー、マーケティング、業界のトレンドについて書くことを楽しんでおり、テクノロジー愛好家です。
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