IoTで強化されたサプライチェーンを持つことの5つの利点

商取引の世界がよりスマートになるにつれて、ロジスティクス業界は、今日のビジネスが必要とする俊敏でデータ駆動型のアプローチを維持するために、IoTデバイスにますます依存するようになります。

モノのインターネット（IoT）には、よりスマートで接続された商取引の世界を作成する力があります。 eコマースやグローバルトレードにおけるサプライチェーンと倉庫の重要性が増している現在、ロジスティクス施設にIoT機能を追加することを検討するのに最適な時期はありません。

ターゲットを絞ったIoTソリューションを実装することでサプライチェーンが獲得できる5つのメリットを次に示します。リアルタイムの在庫追跡から保証債やその他の事務処理の管理まで、IoTで強化されたサプライチェーンは、ロジスティクスの運用能力を次のレベルに引き上げることができます。

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1）リアルタイム追跡： 透明性と説明責任は機能的なサプライチェーンの基盤であり、リアルタイムの追跡は両方を提供します。 GPSモニターなどのIoTデバイスは、出荷の場所から現在の温度まですべてを追跡できるようになり、ロジスティクスの専門家がサプライチェーンの運用方法を真に理解するのに役立つ最新の事実を提供します。

リアルタイムの追跡は、価値の高い商品や温度に敏感な商品に特に役立ちます。貨物のCoCのすべての段階は、IoTデータとデバイスのチェックインを使用してマッピングおよび検証できます。ほんの一例として、IoTデバイスは、安全な温度ゾーンを離れた貨物に自動的にフラグを立てることができ、消費者を腐敗した商品から保護するのに役立ちます。

これにより、説明責任を適切な場所に割り当て、最も必要とされるサプライチェーン要素で的を絞った改善を行うことができます。透明性の向上により、すべての利害関係者が自分たちの責任をより認識し、より責任を負うという好循環が生まれます。

2）予測精度： 適切に実装されたIoTシステムは、ビジネスの需要予測を改善するのに役立ちます。 IoTシステムは、データを自動的に収集することで、データの精度を向上させ、サプライチェーンマネージャーが需要予測を作成するためのより良い資料を提供します。

IoTは、さまざまな方法でデータ収集の実践を改善します。まず、データ収集におけるヒューマンエラーの影響を大幅に軽減します。これにより、常にまたは指定された間隔でデータを収集でき、手動でデータを収集するために費やす労力を節約できます。最後に、手動で収集することが困難または不可能なデータを企業が収集できるようにすることができます。

ただし、IoTソリューションには、互換性のあるバックエンドソリューションとソフトウェアソリューションを伴う必要があることを覚えておくことが重要です。ロジスティクスの専門家は、IoTデータが使用可能であり、分析が適切な要素に焦点を合わせていることを確認するために、ロジスティクスおよび需要予測ソフトウェアと連携してIoTシステムを設計する必要があります。

3）在庫管理： 在庫管理は倉庫およびサプライチェーン管理の重要な部分であり、IoTはこの分野でもメリットを提供できます。サプライチェーンの専門家は、在庫の位置と在庫レベルを自動的に追跡および分析する高度なIoTセンサーを使用することで、正確で最新の在庫追跡システムを作成できます。

ほとんどのIoT在庫管理システムは、在庫数をレコードと自動的に照合し、面倒な手数を不要にし、一貫性と信頼性を向上させます。システムのセンサーは、IoT対応の倉庫管理ソフトウェアを介して分析できるデータも収集し、ボトルネックポイントを特定し、在庫の分単位の動きを監視して、アウェアハウスの運用効率を決定します。

スマートシェルフやRFIDスキャナーなどのIoT在庫管理テクノロジーはすでに広く使用されています。 RFIDは、価値の高い在庫を追跡する方法として特に人気があり、従来のバーコードよりも効率を高めることもできます。おそらく最もエキサイティングなのは、在庫スキャンドローンなどのさらに高度なテクノロジーが間近に迫っていることです。

4）自動化： サプライチェーンの自動化は、2020年代を通じて、特に倉庫で重要性を増し続けます。企業がますます多くの倉庫タスクを自動化するにつれて、自動化されたシステムを強化するために正確ですぐに利用できるデータが必要になります。

この例を考えてみましょう。顧客は、倉庫業務を自動化した企業にオンライン注文をします。顧客が注文する前に、倉庫のスマート棚システムはウェイトプレートを介して製品の在庫状況を検出していたため、入荷待ちの危険はありません。自動ピッキングシステムがコンピューターからピッキング注文を受け取り、機械システムがアイテムをコンベヤーベルト上で梱包ステーションに移動します。パッケージが顧客に転送されている間、IoTセンサーがパッケージを追跡し、適切な注意を払って処理されていることを確認します。

ほとんどのサプライチェーンは、このような高度なレベルの自動化に直接移行することはありませんが、ほとんどすべてのシステムは、IoTで強化されたサプライチェーンの多くの革新の少なくとも1つから恩恵を受けることができます。重要なのは、ロジスティクスアプリケーションに適した自動化システムを見つけて、ビジネス目標を達成する方法で実装することです。

5）事務処理管理： 事務処理管理は、サプライチェーンの円滑な運用にとって重要ですが、特にトラック運転手などの労働者に責任が及ぶ場合は、従業員の一般的な問題点でもあります。スマートロジスティクスソリューションを使用することで、企業は、トラック輸送業者の貨物ブローカーの保証金の確認や船荷証券の処理など、最も面倒な事務処理タスクを自動化できます。

これはすべて、電子データ交換（EDI）のツールによって可能になりました。 EDIsystemsは、標準化されたデータ形式を使用して、取引パートナーとデータを自動的に交換します。適切に実装されたIoTと組み合わせると、EDIシステムは、コマースを動かし続けるデータ交換を合理化するための非常に効果的なツールになります。

最終的な考え

もちろん、これらのメリットを獲得するには、IoTのベストプラクティスを徹底的かつ十分に検討する必要があります。 IoTデバイスを適切に保護および統合せずにネットワークに追加すると、せいぜい機能障害が発生し、最悪の場合は災害が発生します。 IoTソフトウェアの更新を定期的にチェックしたり、パスワードを変更したりするなど、IoTの専門家が推奨する主要なセキュリティ慣行に常に従ってください。

ただし、正しく実装された場合、IoTの機能強化はサプライチェーンの変革要因となる可能性があります。商取引の世界がよりスマートになるにつれて、ロジスティクス業界は、今日のビジネスが必要とする俊敏でデータ駆動型のアプローチを維持するために、これらのデバイスにますます依存するようになります。