スイスの大学はAIを使用して落雷を予測しています
コミュニティが今後10〜30分以内に発生する落雷について知ることができるようにすることで、死者や被害を回避する時間を確保できる可能性があります。
稲妻の嵐は見るのを魅了するかもしれませんが、毎年何百人もの人々がストライキで命を落としています。それにもかかわらず、雷が次に当たる場所と、それがどれほど大きくなるかをより正確に予測するために行われた研究はあまりありません。
スイスのエコールポリテクニックフェデラルデローザンヌ（EPFL）工学部では、研究者が落雷をより正確に予測するシステムに取り組んでいます。 Farhad Rachidiが率いるチームは、半径30 km以内で正確な予測を行うために、10年間にわたる気象データベースに人工知能を組み込みました。
チームは、大気圧、気温、湿度、風速に関するAIリアルタイムデータをフィードし、気象データベースに対して測定することでシステムを構築しました。
初期のテストでは、システムは80％の確率で嵐を正しく予測していました。
スイスインフォのインフォグラフィックに見られるように、スイスでは、特に風や洪水が多い北西部では、落雷は深刻な自然災害です。
「現在のシステムは低速で非常に複雑であり、レーダーまたは衛星によって取得された高価な外部データを必要とします」と、EPFLの博士課程の学生であるAmirhosseinMostajabiは述べています。 「私たちの方法では、どの気象観測所からでも取得できるデータを使用しています。つまり、レーダーや衛星の範囲外で、通信ネットワークが利用できない遠隔地をカバーできるということです。」
コミュニティが次の10〜30分に発生する落雷と嵐の深刻さを知ることができるようにすることで、死者や被害を回避する時間を与えることができます。それはまた空港に離陸するかどうかのより良い理解を与えるかもしれません。
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