EPFL、AIで落雷予測を実現し公共安全を向上
今後10〜30分以内の落雷をコミュニティが把握できれば、死傷や被害を回避する時間を確保できます。
落雷は見応えがありますが、毎年数百人が落雷で命を落としています。それでも、次にどこに落雷するか、どれほどの規模かをより良く予測する研究はほとんど行われてきませんでした。
スイスのローザンヌ連邦工科大学（EPFL）工学部で、研究者たちが落雷をより良く予測するシステムに取り組んでいます。ファルハド・ラシディ氏率いるチームは、10年間にわたる気象データベースに人工知能を組み込み、30km半径内で正確な予測を可能にしました。
チームは、大気圧、気温、湿度、風速のリアルタイムデータをAIに供給し、気象データベースと照合することでシステムを構築しました。
初期テストでは、システムは80%の確率で嵐を正しく予測しました。
Swissinfoのインフォグラフィックによると、落雷はスイスで深刻な自然災害であり、特に北西部では強風や洪水も多発しています。
「現在のシステムは遅く非常に複雑で、レーダーや衛星による高価な外部データを必要とします」とEPFLの博士課程学生アミルホセイン・モスタジャビ氏は語ります。「我々の手法は、あらゆる気象観測所から取得可能なデータを使用します。つまり、レーダーや衛星の範囲外、通信ネットワークが利用できない遠隔地域もカバーできます。」
今後10〜30分以内の落雷と嵐の激しさをコミュニティが把握できれば、死傷や被害を回避する時間を得られます。空港にとっても、離陸可否の判断材料が改善されるでしょう。
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