IntelとUdacityが提携、エッジAI開発の認定学位プログラムを提供

今日、AIモデルを組み込んだアプリケーションを構築・展開できる開発者の裾野を広げることが極めて重要です。

Intelと、ITプロフェッショナル向けオンライン教育サービスを提供するUdacityは本日、ディープラーニングアルゴリズムとコンピュータビジョンを用いてエッジコンピューティングプラットフォーム向けの人工知能（AI）アプリケーションを開発する方法を学ぶ開発者に学位を授与するプログラムを開始しました。

例えば次世代IoTアプリケーションの開発を促進する「Intel Edge AI for IoT Developers Nanodegreeプログラム」は、人間の視覚をエミュレートするアプリケーションを構築するために使用されるオープンソースのOpenVINOツールキットのディストリビューションを中心に構築されています。

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コース修了には、Udacityのレビュワーネットワークによって評価される3つの実践プロジェクトの完了が必要で、修了者にはUdacityから学位が授与されます。フルプログラムへのコミットが難しい開発者向けには、「Intel Edge AI Fundamentals with OpenVINO」という、ナノディグリープログラムのコンテンツの無料サブセット（実際のプロジェクトやテクニカルメンターサポートは含まれない）が継続して提供されます。

AIが多様なエッジコンピューティングプラットフォームで広範に採用されることが予想される中、開発者は実践的なトレーニング機会を求めるようになっています、とIntelのIoTグループ内エッジAI開発者プラットフォームのプロダクトマーケティングディレクターMatthew Formica氏は述べています。

両社は、この学位プログラムの完了に約3ヶ月かかると見込んでおり、Formica氏はこれにより組織が採用できる認定AI開発者の数が増加すると述べています。

Intelは、AIを組み込んだエッジコンピューティングプラットフォームがプロセッサー収益だけでさらに300億ドルを生み出すと予測しており、Formica氏はAIモデルを組み込んだアプリケーションを構築・展開できる開発者の基盤を拡大することが極めて重要だとしています。

場合によっては、Formica氏によればエッジコンピューティングプラットフォームは新しいシステムを中心に構築されますが、POS（Point-of-Sale）プラットフォームのようにすでにエッジに展開されているシステムにAI機能が追加されるケースも同様にあり得ます。さらに、Intelのフィールドプログラマブルゲートアレイ（FPGA）のような他のクラスのプロセッサーを活用し、コアx86プラットフォームを補完・拡張するエッジコンピューティングシステムも登場するでしょう、とFormica氏は付け加えています。

現在、IntelベースのシステムがAIモデルの実行に依存する推論エンジンを本番環境で稼働させるために最も広く採用されています。一方、AIモデル自体のトレーニングに使用される主要プラットフォームは、NVIDIAプロセッサーを搭載したシステムベースです。当然ながら、IntelとNVIDIAの両社は、それぞれが支配するAIプラットフォームカテゴリーで相手を凌駕する野心を抱いています。

基盤プラットフォームに関わらず、COVID-19パンデミックの影響で幅広いプロセスを自動化しようとする組織が増えることは明らかです。これらのAIアプリケーションは、場合によっては正社員を置き換え、他のケースでは効率向上による人員抑制の一環として既存人員を拡張するために使用されます。動機が何であれ、明確なのは、ほとんどの組織がこのますます混乱した経済時代を生き残り、最終的に繁栄するためには、AIへの多大な投資が必要だということです。