ローコードとIoTでスペア部品在庫を最適化

ローコード開発プラットフォームを使用した新しいアプリケーション作成は、スペア部品在庫のより良い管理という古い問題に対する革新的な解決策につながります。

ローコード開発プラットフォームは製造業における多くの新タイプのアプリケーションへの扉を開きます。おそらくこのテクノロジーの最大の約束は、従来から別々の領域だった運用スタッフとITの間のギャップを埋めるときに発揮されます。スペア部品在庫の最適化は、この新しいタイプのクロスグループ・アプリケーションの好例です。このようなアプリケーションは、以前は達成できなかった全社的なメリットをもたらします。

スペア部品在庫はいくつかの部門に関わります。保守・修理・運用（MRO）サービス・チームは明確な利害関係があります。設備を稼働させるためにスペア部品が必要だからです。しかし、スペア部品在庫管理は他のグループにも影響します。

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スペース割り当てと施設管理チームは、サービス・チームが部品を保管する物理スペースを必要とするため、スペア部品管理の議論に巻き込まれます。調達と経理チームも関与します。部品を発注し、支払う必要があるからです。そして経営陣も（ある程度）状況を把握する必要があります。スペア部品不足による長期停止は、生産量、収益、企業評判に影響します。

ローコードでデジタル・トランスフォーメーションを実現

一連のテクノロジーとビジネスの発展が、スペア部品在庫をデジタルで変革する適切なソリューションを可能にするこの瞬間をもたらしました。

長年、製造業者はベンダー提供の部品・機器の寿命と修理履歴情報に基づくカレンダー・ベースのメンテナンスを使用してきました。MROグループは、平均故障時間（MTTF）と耐用年数データに基づいて、点検、サービス、部品交換を計画していました。スペア部品はデバイス・ベンダーの交換スケジュールに基づいて発注されていました。

このアプローチには2つの欠陥があります。1つは、部品がベンダーのMTTF推定より早く故障したり動作しなくなったりしたらどうなるか？ もう1つは、部品が耐用年数推定を超えてまだ使える場合はどうするか？ 従来の両状況への対処法は、予期せぬ故障に備えてスペア部品を過剰在庫することでした。また、部品が正常に機能し続けていても、ベンダーのタイムラインに従って交換していました。

このような非エレガントな解決策は即時の問題には対処しましたが、コストがかかりました。過剰在庫の問題点：

• 多くの製造環境でプレミアムな保管スペースがさらに必要
• ベンダーが製品ラインを更新すると部品が時代遅れになる
• 保管中の余分な部品に費やされた資金を他に回せた

シンプルに言えば、状況を改善するためにより多くのことができます。ここでローコード開発とIoTの登場です。製造業者は工場内の機器からのIoTデータを用いて、従来のカレンダー・ベースのメンテナンスから脱却しつつあります。ローコード開発プラットフォームにより、そのデータを取り込み、SCADA（監視制御データ収集）やその他のOTシステムの能力を補完・拡張するアプリケーションを作成できます。

具体的には、製造業者は「壊れてから直す」運用モードから、リアクティブ、プロアクティブ、予測/予防的モードへ移行しつつあります。

リアクティブ・モードでは、デバイスの状態に関するIoTデータと、アラートやアラームなどのOTシステム・データを取り込み、MROアクションをトリガーします。例えば、特定の部品がベンダー推奨のピーク動作温度を超えて稼働していることを検知すると、そのデータを使用するカスタム開発のMROサービス・アプリケーションが、トラブル・チケットとサービス・コールの自動生成を行います。

プロアクティブ・モードでは、デバイスとOTシステムからのデータを取り込み、分析を適用して発生しつつある問題を発見し、ダウンタイムを引き起こす前に対処します。例えば、デバイスがベンダー仕様内で動作していても、MROアプリケーションの分析によって、ある重要なモーターが同じ作業を完了するためにより高い回転数で動作し続けていることに気づくかもしれません。その導き出されたインサイトを用いて、その部品の点検を開始できます。点検の結果、MROスタッフは故障リスクを冒すより交換が賢明と判断するかもしれません。

予測/予防モードはさらに一歩進みます。MROサービス・アプリケーションを開発し、人工知能、機械学習、その他の高度な分析手法を用いて部品と機械のデータから推論を引き出します。このようなデータの予測分析により、非常に具体的なことが判明するかもしれません。例えば、このベンダーの部品Aが15分で動作温度20%上昇を示したら、それは3日後の故障の前兆である、と。MROサービス・アプリケーション内でそんな情報を得られれば、技術者を派遣して事前交換を行い、故障を回避できます。

すべてをスペア部品在庫最適化に結びつける

ローコード開発プラットフォームは、MROシステムのインサイトとアクションを、部品発注に使用するERPシステムと結びつけるアプリケーション構築にも使用できます。

予防・予測メンテナンス・ソリューションとERPを組み合わせる利点は、既存部品のより効率的な使用を可能にすることです。平均推奨寿命に基づいて部品を交換する古いアプローチでは、まだ数日、数か月、数年動作し続けられる部品を使用停止にします。組織は部品から得られる追加の有用な耐用年数を失い、必要以上に在庫を消費します。

このようなシステムなら、必要なスペア部品が必要なときに在庫にあることを保証し、重要部品の出荷待ちによる不必要なダウンタイムを回避できます。また、スペア部品の過剰在庫を防ぎ、部品保管のための過剰な保管容量の必要性を減らします。これは時代遅れ部品を抱えるリスクも減らします。

本質的に、ローコード開発プラットフォームとIoTを用いた新しいアプリケーション作成は、古い問題に対する革新的な解決策につながります。スペア部品在庫の場合、製造業者はスペア部品に対する「ジャスト・イン・タイム」型アプローチを開発できます。その結果、在庫管理のより最適化された手法が実現します。