AIoT：AIとIoTの強力なコンバージェンス

ContusのDineshSoundararajan

ジョーイやフィービー・イン・フレンズのような架空のキャラクターから、食通のためのハンバーガーとフライドポテトのコンボまで、人類の歴史の中で最も偉大で最も強力なデュオが存在してきました。彼らはユニークな個性を持っているかもしれませんが、一緒にクラブを組むとブームになります！一緒に、 Contus のDineshSoundararajanは言います 、それらは素晴らしい素晴らしいインパクトを生み出します。

同様に、モノのインターネット（IoT）と人工知能（AI）の完全な融合は、AIoTとも呼ばれ、すべて企業に両方の長所を提供するように調整されています。これは、researchandmarkets.comの最近の調査によると、2023年までに組み込みIoTデバイス市場におけるIoTの世界的価値は262億米ドル（239億ユーロ）に成長すると述べています。

AIoTはIoTテクノロジーに競争力をもたらします

「 簡単に言うと、AIoTとは、モノのインターネットに人工知能の統合を利用してインテリジェンスタスクを実行させることを意味します。」

人工モノのインターネットは、統合されたセンサーとIoTデバイスを接続するのに役立ちます

AI機能を備えています–これらはすべて人間の介入なしで行われます。

人工モノのインターネットの重要な要素

そうは言っても、これらの人工モノのインターネットが実際にビジネスの世界を次世代の変革に向けて動かすのにどのように役立つかを見てみましょう。

AIoTとIoTの違いは何ですか？

モノのインターネット市場がいくつかの業界で好調なのに、なぜAIoTが必要なのか疑問に思っていますか？さて、ここでこれら2つのテクノロジーの違いを簡単に見てみましょう。 AIoTをIoTの次のバージョンと呼ぶことができます。

IoT IoTは、デジタル神経システムのようなものですモノのインターネットでは、データを取得するためにハードウェアセンサーをマシンに物理的に接続する必要があります。IoTでは、最小限の人的介入が必要です。産業用IoTデバイスは、さまざまな機器から数百万のデータセットを収集しますが、分析は行いません。

AIoT AIoTは、神経系を制御し、より良いビジネス上の意思決定を行うための頭脳です。インテリジェントな意思決定を提供するAIoTには、特定のタスクを実行するためにプログラマーが開発したソフトウェアコードが必要です。モノのインターネットの次の論理ステップであるAIoTは、主に設計されています。人間のサポートなしで独立して動作するIIoTに実装されたAIアルゴリズムと予測メンテナンスを使用して、データ分析を備えた自己修復IoTデバイスを作成し、より良い意思決定を行います。

ビジネスモデルの未来を形作るAIoTのメリット

「この5Gの時代では、AIoTテクノロジーはさらに強化され、すべてのオブジェクト、人、マシンをより意味のある方法で接続します。」

IoTとAIの間に絡み合った関係を持つことは、組織が次のレベルに進むのに役立ちます。 AIとIoTがデジタルの世界で個別に存在感を示している今、多くのIoTアプリ開発会社は、人工知能技術を使用してモノのインターネットに接続されたデバイスを管理するためにAIoTに移行しています。

ビジネスの観点に基づくAIoT

AIoT forBusinessの利点を見てみましょう：

➔インテリジェントなビジネス上の意思決定

何百万ものIoTデバイスから収集されたデータは非常に膨大であるため、そこから有用な情報を分離して抽出することは困難です。これらの非構造化データを意味のあるデータの塊に整理するために、AIベースのアルゴリズムを使用して、ジャンクデータを排除し、あらゆるビジネスモデルを活用します。

現在、最高技術責任者（CTO）やその他の意思決定者は、このデータから取得した貴重な洞察に基づいて、しっかりとしたビジネス上の意思決定を行うことができます。

➔運用効率の向上

スマート自動化は、組織のプロセスを合理化することにより、従来のアプローチを上回ります。いくつかの業界では、リソースを節約するためにこれらのAIoTテクノロジーを実装しています。たとえば、オフィスビルでは、スマート環境センサーが敷地内で安全な人数に関するデータを提供します。これには、火災、盗難、その他の警告が含まれます。

人間の顔認識ソフトウェアとその他の生体認証アクセスデバイスの統合はすべて、オフィスビルの物理的セキュリティのリモート監視を容易にします。身元不明の人員や異常な活動は迅速に記録され、アラートや通知を中央ハブに自動的に送信できます。

顧客の視点に基づくAIoT

顧客にとってのAIoTの利点を簡単に見てみましょう：

➔楽しいカスタマーエクスペリエンス

人工モノのインターネットテクノロジーを使用して、顧客の行動と課題をより正確に理解します。たとえば、監視カメラは盗難や犯罪を検出するためだけでなく、顧客の買い物パターンを読み取るのにも役立ちます。

AIoTは、在庫データを収集して相互に関連付けます。たとえば、どの通路にすばやく補充する必要があるか、どこで商品が動きが速いか、どの通路に顧客の訪問がまったくないかなどです。したがって、大規模な組織は、顧客の習慣をより正確に予測し、顧客にとってよりパーソナライズされたエクスペリエンスにすることができます。

➔正確な予測

人工モノのインターネットは、正確な結果を得るための次のレベルの予測を提供します。 AIoTの強力なユースケースの1つは、配信に使用される自律型ロボットです。ロボットには、IoTデバイスから取得したデータを収集して保存するセンサーが組み込まれています。住所、方向の詳細、交通情報などのデータが保存されます。

データを収集した後、ロボットシステムに供給されるAIは、混雑の少ないルートを検出し、交通量の少ないルートに迂回することで賢明な判断を下します。次に、パッケージを関連するアドレスに配信します。

他のいくつかの業界では、IoTデータの視覚化手法を実装しています。これには、リアルタイムのデータと行動分析を取得するためのスマート環境センサーと顔認識ソフトウェアを備えたオフィスビルが含まれます。

AIoTの実用的なアプリケーション

DHL –世界をリードするロジスティクス企業

「2028年までに、DHLは10,000台のIoT対応トラック輸送車両の製造を目指しています。 AIoTにより、通過時間の50％が短縮され、リアルタイム追跡の信頼性が90％向上したとのことです。」

DHLは、アジャイルモデルを使用して、スマートトラック運用チームを通じて、革新的なIoTソリューションと人工知能を活用します。アジャイルモデルでは、ドライバーの疲労を軽減し、道路での時間を短縮し、仕事と生活のバランスを改善します。

DHLの取締役であるユルゲンゲルデスはインタビューで、「10万トンの貨物を輸送し、世界中で1日400万キロメートルをカバーする予定です」と述べています。

WalMart –北米最大の小売チェーン

ウォルマートは、11,000を超える実店舗のモデルと、郡または州ごとに同じ数のオンラインストアを備えており、モノのインターネットと統合されたAIと機械学習（ML）の助けを借りて、簡単にそれを実現できました。

顔認識ソフトウェア、Googleアシスタントによる音声ベースの検索、クロステクノロジーソリューションにより、この小売業界は数年間、より高い収益にまで拡大しました。

ロンドンシティ空港–旅行およびレジャー産業

ロンドンシティ空港は、AI、モノのインターネット、クロステクノロジーネットワーキングを利用して、旅行の細部をすべて監視し、乗客に情報に基づいたデータを提供した最初の空港でした。

客室乗務員は、IoTデバイス、搭乗待ち行列のトラフィック、ゲート情報の更新、手荷物の追跡などを通じて乗客の所在を追跡できるようになりました。

インダストリアルIoT（IIoT）プロトコルおよびConstrained Application Protocol（CoAP）からWeb Socketおよびアプリケーションプログラムインターフェイス（API）まで、 Contus 堅実なIoT / IIoTデジタルエンジンモデルを持っています。ビジネスインテリジェンスソリューションとIoTダッシュボードとともに、ビジネス提供プロセスを効果的に加速するのに役立ちます。

業界に焦点を当てたIoTアプリ開発ソリューションを費用効果の高い方法で活用するのに役立ちます。

まとめ

人工知能を備えたIoTには、業界全体で膨大なユースケースがあり、生産性を向上させるためにそれらを完全に調整することは、組織の予算と目標に完全に依存しています。これらは、生涯にわたる利益をもたらす1回限りの投資です。詳細な分析、正確なデータ処理、自動化の手法をすべて1か所で入手できます。これらはすべて基本的に構築されており、より大きく意味のあるデータからより良い結果を得ることができます。

作者について

著者は、ContusのIoTおよびIIoTソリューションの共同創設者兼ディレクターであるDineshSoundararajanです。彼の実務経験は、SMACテクノロジーに基づいた、最先端のテクノロジー製品エンジニアリング、ソリューションの提供、品質保証に及びます。彼は次の場所で見つけることができます： www.linkedin.com/in/dineshcontus