リアルタイムAMIデータで電力需要を予測、ユーティリティの課題を解決

AMIデータを活用することで、ユーティリティ企業と電力プロバイダーは顧客の需要を迅速、効率的、正確に満たすことができます。

コロナ禍の自宅待機命令とリモート・ワークへのシフトにより、全国の数千のオフィスと公共施設が2020年の大半で閉鎖されたままです。一部のビジネスが2020年夏末に再開し始めたものの、11月と12月の感染急増で再び厳しい制限と閉鎖が促されました。高度計量インフラ（AMI）からのリアルタイム・データが役立ちます。

コロナ禍により商業電力消費に大きな変動が生じました。終息が見えつつあるものの、コロナ禍の影響は今後の生活と働き方に影響を与え続けます。より多くの市民が長期的に自宅に留まる可能性がある中、ユーティリティ・プロバイダーが業務を調整し、住宅電力需要の相殺的増加に対応することがこれまで以上に重要になっています。

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リモート・ワークフォースへのシフトが電力消費と需要に与える影響

コロナ禍前の典型的な平日には、企業と家庭が午前5時頃から電灯をつけ、電力を消費し始めます。自宅待機政策により在宅勤務が増え、毎日の通勤がなくなり、その時間を朝のルーチンの遅らせに充てる人も出ました。これにより、ユーティリティの総系負荷の立ち上がりが午前中遅くにシフトしました。これはユーティリティ・プロバイダーが電力供給業務を調整して需要シフトに対応する必要があるだけでなく、消費者のピーク負荷時間帯のシフトにもつながります。

ピーク負荷時間帯とは、都市と住民が最も多くの電力を消費する時間帯です。広範な自宅待機政策とコロナ禍以前のエネルギー使用データによると、ピーク負荷時間帯は午後遅く、住宅と非住宅のエアコン負荷が最大になる時間帯でした。パンデミックの結果、ほぼ無人となった商業ビルのエアコン負荷が低下し、住宅が日中通して冷房されることで、ピーク負荷時間帯が午前中にシフトしました。

ユーティリティ・プロバイダーはこれらのピーク時間帯により多くの電力を生産するため、通常これらのピーク時間帯の消費には高い料金が設定されます。これにより、在宅勤務する消費者の月末請求額が予想より高くなる可能性があります。

ユーティリティ・プロバイダーはどのように電力消費を監視するか

スマート・メーターと分散知能（DI）を特徴とするAMIは、ユーティリティ・プロバイダーがエネルギー消費量とタイミングをより正確に測定するのを支援します。これらのデータ分析により、より正確な短期予測と、日別・時間帯別の長期エネルギー使用予測が可能になります。これにより、需要を満たすために十分な発電と送配電インフラがあることを確認できます。

さらに、DIはグリッド・エッジ取引（太陽光発電や分散型発電など）に関するより深い洞察を提供します。これにより、自宅や事業所にソーラー・パネルを設置して電気代を相殺している消費者が発電した電力を追跡できます。これらの消費者は余剰太陽光発電を他の消費者に売却し、発電所と送電網への負担を軽減できます。

DIとAMIが登場する前、ユーティリティ・プロバイダーは月1回のスナップショットで電力消費を測定することに限定されていました。月次データでは、季節変化が年間を通じた電力消費にどう影響するか（HVACシステム使用など）といった広範なトレンドを把握できますが、月1回のスナップショットでは日次および日内のエネルギー使用パターンに関する洞察は得られません。

コロナ拡散防止のための自宅待機政策により、電力消費に前例のない予測不可能なシフトが生じました。パンデミック中、ほとんどのユーティリティ・プロバイダーは、数週間後や月末まで待って予期せぬ消費シフトを事後的に見る余裕はありません。発電所は、消費者と商業需要の動的な変化に対応するため、リアルタイムの需要情報を必要としています。

AMI対応スマート・メーター・データにより、ユーティリティ・プロバイダーは顧客クラス全体で進化する負荷パターンを迅速に分析し、業務を素早く転換して停電、過剰消費などを回避できます。スマート・メーターは時間単位または時間未満の増分でエネルギー使用量を測定し、パンデミックと自宅待機命令がベース負荷電力消費にどう影響したかをプロバイダーがより良く理解するのを助けます。

ユーティリティ・プロバイダーはポスト・コロナAMIデータをどう活用できるか

現在、多くのユーティリティ・プロバイダーは商業・住宅顧客向けにデマンド・レスポンス・プログラムを提供しています。このプログラムでは、ピーク負荷時間帯にエネルギー消費を減らす顧客にインセンティブを与えます。これにより、ユーティリティ・プロバイダーは電力網への需要を制御し、電力使用の過負荷を防止できます。

AMIデータはデマンド・レスポンス・プログラムの強化にますます重要になっています。ポスト・コロナAMIデータは、ビジネス運営が正常に戻るにつれてエネルギー使用パターンが顧客クラス全体でどう進化しているかを示すのに使用できます。この情報を電力会社がデマンド・レスポンス・プログラムのシフトに活用し、進化するピーク負荷時間帯を削減できます。その結果、ピーク時間帯の過剰使用を相殺しながら、ピーク時間帯に都市全体の重要な運用を維持する電力を確保できます。

より長期的なスケールでは、ユーティリティはコロナ禍前後のAMIデータを比較し、経済再開に伴う総負荷パターンを予測できます。さらに、AMIデータを各自治体の自宅待機解除計画に関する外部データと組み合わせることで、ユーティリティ・プロバイダーは市民が職場とオフィスに復帰するにつれて需要が高まるタイミングで、発電をいつ増やすべきかを予測できます。

コロナ禍でコミュニティ全体がビジネス運営を変更せざるを得なくなり、住宅負荷需要が大幅に増加し、同等以上に商業需要が減少しました。AMIデータを活用することで、ユーティリティ企業と電力プロバイダーは顧客の需要を迅速、効率的、正確に満たし、将来への備えとなる洞察を得ることができます。