AWSがAIと機械学習サービスを新機能と統合で強化

Amazonの発表に加え、Sumo Logicが4つの新しいSumo Logic AWS Quick Start統合を発表し、AWS Lambda関数へのトレーシング可視性を拡張しました。

今週開催された年次AWS re:Inventで、Amazon Web Servicesはリアルタイムコミュニティに関連するいくつかの発表を行いました。例えば、機械学習サービスAmazon SageMakerの6つの新機能を発表し、機械学習をよりアクセスしやすく、コスト効率よくしました。発表には、正確な機械学習予測を作成するためのノーコード環境、高度なスキルを持つアノテーターによるより正確なデータラベリング、ドメイン間でのより大きなコラボレーションのためのユニバーサルAmazon SageMaker Studioノートブック体験、機械学習トレーニングのためのコンパイラによるコード効率化、機械学習推論のための自動コンピュートインスタンス選択、機械学習推論のためのサーバーレスコンピュートなど、新しい機能が一緒に導入されました。

AWSはまた、顧客が仕事に適したデータベースをより簡単かつコスト効率よくスケール・実行できる3つの新しいデータベース機能を発表しました。発表には、基盤となるデータベースとオペレーティングシステムをカスタマイズできるビジネスアプリケーション向けの新しいマネージドデータベースサービス、アクセス頻度の低いデータのストレージコスト削減のためのAmazon DynamoDB向け新しいテーブルクラス、機械学習を使用してデータベース関連のパフォーマンス問題をより適切に診断・修復するサービスが含まれます。

さらに、Amazonは最新世代のカスタム設計AWS Graviton3プロセッサーを搭載した新しいAmazon EC2 C7gインスタンスがプレビューで利用可能になったことを発表しました。Amazon EC2 C7gインスタンスは、CPUベースの機械学習推論などのコンピュート集約型ワークロード向けに設計されています。また、ノード間通信の高レベルを必要とするアプリケーション向けにElastic Fabric Adapter（EFA）をサポートしています。

Sumo LogicがAWS提供を強化

同じくカンファレンスで、Sumo Logicが迅速なセキュリティとコンプライアンスインサイトへのアクセスとAmazon Inspectorサポートのための4つの新しいSumo Logic AWS Quick Start統合を発表しました。AWSセキュリティリファレンスアーキテクチャに準拠したこれらのQuick Start統合は、セキュリティイベントの収集と分析を自動化します。

具体的には、Sumo LogicはAmazon Web Services向けに12のQuick Start統合を提供し、アクティブな脅威を迅速に検出するための即戦力のクエリ、アラート、ダッシュボードを提供します。これにより、セキュリティエンジニアは共通のアーキテクチャを設定して、重要な検出と調査ユースケースに取り組めます。これには、新しいAWS Inspectorだけでなく、AWS GuardDuty、AWS Web Application Firewall（WAF）、AWS Security Hubの統合が含まれます。

関連記事: Continuous Intelligence Insights

Amazon Inspectorの統合パートナーとして、Sumo LogicはInspectorスキャン結果の傾向を明らかにし、リアルタイムで異常を特定します。これにより、アプリケーションとインフラストラクチャの変更がスキャン結果にどう影響するかを理解することで、顧客が成功するために必要な重要なセキュリティインサイトを浮き彫りにします。

さらに、Sumo LogicはAWS Lambda関数への拡張トレーシング可視性が利用可能になったことを発表しました。AWS CloudWatch、AWS CloudTrail、OpenTelemetryによって駆動されるSumo Logicは、AWS Lambdaテレメトリー（ログ、メトリクス、トレース）を活用し、フルエンドツーエンドのアプリケーション可視性に必要なものを提供します。

これにより、Sumo LogicはLambda関数を構築・運用する顧客に統合オブザーバビリティを提供し、リソース利用とアプリケーションスタックパフォーマンスへのユニークなビューを提供することで、最高のエンドユーザー体験を実現します。テレメトリーに加え、Sumo Logicはトランザクション中の関数パフォーマンスを分析し、それを顧客アプリケーション内の幅広いAmazonサービスと相関付けます。