継続的インテリジェンスが今日のテクノロジー主導の世界で不可欠な理由

RTInsights業界インサイト編集者のJoe McKendrick氏と、Deloitteのマネージングディレクター兼チーフクラウドストラテジーオフィサーDavid Linthicum氏が、今日のテクノロジー満載の現代世界における継続的インテリジェンスの高まる必要性について議論します。

このRTInsightsリアルタイムトークポッドキャストでは、Joe McKendrick氏とDavid Linthicum氏が、ライドシェアからサプライチェーンまで、個人生活とビジネスの両方でテクノロジーへの依存度が高まっていることを語ります。消費者も企業も、意思決定の基盤となる瞬時の情報へのアクセスを必要としています。したがって、何が起きているか、なぜ起きているかを個人や法人が知るための継続的インテリジェンスの必要性が生じます。

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継続的インテリジェンスインサイトセンターについて：

リアルタイム不正防止から顧客体験向上、動的エネルギー負荷分散まで、あらゆる種類と規模のビジネスが継続的インテリジェンスのメリットを実感し、イベント発生中にリアルタイムで意思決定できるようになっています。

では、どこから始めればよいのでしょうか？

主要な要件は何でしょうか？

Sumo Logic協賛のRTInsights継続的インテリジェンスインサイトセンターは、継続的インテリジェンスに関する最新の知見とアドバイスを集め、これらの疑問やその他の疑問に答えます。

ポッドキャスト書き起こしを読む：

Joe McKendrick: 皆さんようこそ。RTInsightsのアナリスト、Joe McKendrickです。今日は継続的インテリジェンスについてのポッドキャストでDavid Linthicum氏をお迎えできて大変光栄です。David、あなたの履歴を語るとポッドキャストの時間が全部使われてしまいますね。

David Linthicum: そう、私は年を取りました。

Joe McKendrick: 素晴らしい実績がたくさんあります。現在はDeloitteのチーフクラウドストラテジーオフィサーですね。他にも多くの活動をされています。

David Linthicum: 4年になります。あなたのポッドキャストに出演できて光栄です。Forbesでのあなたの記事を追いかけてきました。そもそも何年知り合いでしょう？ おそらく25年くらいになりますね。

Joe McKendrick: そんなに？ 25年？ クライアントサーバーの時代からですね。

David Linthicum: クラウドについて最初に話していたと思う。いや、SOAの時代に知り合いました。2002年ごろ、私がCTOでSOAとクラウドを立ち上げようとしていたとき、誰も関心を示さなかった。私たち数人が書いて話していただけで、あなたは数少ない、まともなことを言っていた人の一人でした。あなたは狂っていなかったと証明されました。

Joe McKendrick: それを知れて良かった。

David Linthicum: 私は常にあなたを、マーケットプレイスとアナリストの観点から、みんなより半歩先を行く人だと見てきました。だからここに来れて嬉しいです。

Joe McKendrick: あなたからそんな風に言われるのは光栄です、David。あなたはいつもSOA時代に先導してきました。クラウドに移り、クラウドにおける思想的リーダー、ゴートゥーの思想的リーダーであり続け、このデジタル時代にEdge、Cloud、デジタルトランスフォーメーションへとその仕事を継続しています。あなたはゴートゥーガイです。私は人にこう言います。リチウムという強力なエネルギー源が地球上のすべてのデバイスを動かしていますが、それよりも強力なエネルギー源があり、それがLinthicumだ、と。

David Linthicum: そう、軽く聞こえますね。多くの人が私の名前をリチウムと発音しますが、向精神薬でもあります。大変です。

Joe McKendrick: それもありますね。

David Linthicum: どちらかというと。いや、このビジネスで働き、みんなより先を行こうとするのを楽しんでいます。テクノロジーの進化を見守るのは楽しいし、人は変化を恐れますが、私は変化しないことを恐れます。常に次世代、テクノロジーがどこへ向かうかを見ています。企業にとっての価値は何か？ このテクノロジーを活用するために、どんな知的財産インテリジェンスを作る必要があるか？ それは挑戦であり、私はそれが好きです。あなたも、書いて話すことの数からすると好きなんだろうと思います。

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Joe McKendrick: 素晴らしい市場です。私が楽しんでいるのは楽観主義です。世界をより良く変えられると感じられ、それは世界中のあらゆる大陸で見られます。テクノロジーは本当に、仕事だけでなく個人の生活と社会を改善する変化の力になってきました。テクノロジーは批判も受けますが、私は本当に善の力、強力な力だったと思います。

David Linthicum: 次世代の企業はすべてテクノロジーについてです。今あるものを見ると、ライドシェア企業は車を一台も持っていません。ホームシェア企業は不動産を一件も持っていません。これは続くでしょう。人々はテクノロジーを武器化して、物事を次のレベルに引き上げられます。それができずリスクを取らないなら、多くの企業は道端に落ちていくでしょう。数年前、「ブランド・アポカリプス」という記事を書きました。私にとって珍しくビジネス寄りで、ハーバードビジネススクールの精神で。後ろから迫るディスラプターをよそに、墓場の前で口笛を吹いている企業の数について語りました。

あなたが大都市のタクシー会社で、相手がライドシェアサービスなら。彼らは自分たち自身でディスラプターになれますし、その規模と質量、投入できるリソースの量で、テクノロジーを正しい方法で使うだけで済みます。そして、今始める必要があります。誰かがあなたの昼食を食べようとしているのを突然気づく、そんなものではありません。

何らかの形でデジタルトランスフォーメーションをしようとするとき、既存ビジネスを武器化できます。

今、このことについてプロアクティブに考えることが、これら多くのブランドがただ道端に落ちていくのを救うことになると思います。200年続いてきたブランドが消えていくのを見るでしょう。倒産するのではなく、他のブランドに吸収されたり、より小さなプレイヤーがそれらを拾ったりするでしょう。現実には、より良い製品とより良い顧客体験を提供するだけで、最近の電気自動車や新しいエンジンのように、市場で急速に成長し、少し肥大化し、テクノロジーを十分に活用していない既存プレイヤーを追い出すことになります。

Joe McKendrick: 参入障壁は今やとても低いです。

David Linthicum: ええ、そうです。

Joe McKendrick: そう。オフィスや自宅に座っている誰かが、世界のために何か新しいものを創造できますよね？

David Linthicum: そう。スタートアップの頃は、データセンターにシステムを入れて稼働させるのに1000万ドルかかりました。今は月額1000ドル、それにオフィススペースもいらない、みんなラップトップでどこでも働くから。実在感のある会社を作れますが、レンガとモルタルの時代より20倍効果的です。それはエキサイティングで、競争の場を平らにし、人々が自分の体重クラス以上で戦えるようにし、邪魔なしで野望を生きられるようにします。巨額の資金調達に出かける必要はありません。オーガニックな方法で始められます。私はそんなものをいつも見ていて、笑顔になります。事実、私たちにはまだ起業家精神があります。まだ革新的な本質があります。人々はテクノロジーで何ができるかで、いつも私たちを驚かせます。これから20年は驚異的な時代になるでしょう。それに立ち会えることを願っています。

Joe McKendrick: アーメン。さて、このテクノロジーの世界に進むにつれて、誰もが関心を持つ継続的インテリジェンスについて話しましょう。市場で何が起きているかを理解するだけでなく、内部、組織内で何が起きているかを理解する必要性です。企業全体で何が起きているか、なぜ今それが必要なのかを知らせる、継続的インテリジェンスのシステムやDNAを持つことがどれほど重要か。

David Linthicum: それは、私たちがさっき挙げた問題を本当に解決するエンジンになるでしょう。つまり、継続的インテリジェンスがあれば、特定の方法で分析されたあらゆる情報の断片が見え、コアプロセスで消費可能になり、リアルタイムで活用できます。昔はデータウェアハウジングがあり、巨大なデータベースの山がありました。それらに対してレポートを実行するのに1日かかりました。それは非実行可能なデータ、非実行可能なインテリジェンスです。継続的インテリジェンスとは、それらすべての情報を外部化すること、情報だけでなく適切な分析コンテキストに置くことです。つまり、不要な情報を取り除き、必要な情報だけを残し、それらをナノ秒単位で分析してビジネスに戻すのです。

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これでサプライチェーンや顧客注文システムを扱えます。今人々をフラストレーションさせているビジネス上の多くのことを、ほぼ完全な情報で扱えます。90年代にはEAIについて書き、確かにサービス指向アーキテクチャがありました。ゼロレイテンシエンタープライズという概念があり、企業があらゆる情報に、いつでも、どんな理由でも、どんな分析的方法でもアクセスでき、何らかのインテリジェントな角度でそれらをコアプロセスに埋め込むことができる、というものでした。完全に自動化されたイベント駆動型ビジネスがあり、今それを実現する能力があります。第一に、クラウドやその他のコモディティ処理を活用でき、このインテリジェンスをもたらせます。

情報をどう動かし、どうその場で維持するかを知っている継続的インテリジェンスプラットフォームがあります。そして、これらを組織内の特定のプロセスに接続するビジョンを持つ人々がいます。これでゼロ在庫サプライチェーンが可能になります（それも非常に難しいですが）。製造コストを20%削減し、競合他社よりはるかに優れた顧客体験を提供できます。これが、人々が戦争に持ち込むべき武器、ディスラプターになるための武器、ディスラプトされる側にならないための武器です。

Joe McKendrick: Uberのようなサービスでは、車がどこにいるかすぐわかります。5分先か2分先か、角を曲がったら通知が来て、すぐわかります。驚異的な能力です。

David Linthicum: そう。顧客体験につながります。私たちはコントロール下にいたい。だから私は、荷物がどこにあるか、誰が配達するか、何時に着くか、どのドライバーが配達するかを正確に教えてくれるところから注文するのが好きです。フードデリバリーでも何でも構いません。10年前には存在しなかったこうした自動化を、私たちは期待するようになりました。タクシーを呼んで、向こう2時間以内に来るか来ないかわからない、でも誰が乗車を受け入れたか、どこにいるか、どうあなたのところに来るか、それらすべてを把握し、継続的にコミュニケーションできる、そんな能力はなかった。それらが体験を高め、私は関与し、それらの体験に買い込み、フラストレーションではなく、私のために機能しています。

同じことを製薬業界、自動車製造業界、銀行・金融でやれば、物事がどこへ向かうかわかります。これらのプロセスに組み込まれたインテリジェンスが多ければ多いほど、現在の状態をより多く特定でき、それらの状態を人間（顧客、役員、ビジネスを運営する人）に伝え返せます。そのビジネスはより良く運営されます。より重要なのは、そのビジネスが、毎日ドルで投票する顧客にとってより魅力的になることです。大きなディスラプションについて話しました。これがそれだと思います。継続的インテリジェンスと他のテクノロジーを武器化して、企業をデジタルにイネーブルし、よりリアルタイムな性質にする人たちと、そうでない人たち。私やあなたを含め、毎日ドルで投票する顧客は、より革新的で、より自動化され、より「知っている」企業、リアルタイムでこれらのことができる企業を選ぶでしょう。またエキサイティングです。

Joe McKendrick: 確かに。これは社内での出来事とも連動するのでしょうか？ システムで問題、ボトルネック、グリッチが起きていないか、データの動きや社内での出来事を知る能力も。

David Linthicum: 笑顔になります。CEOやCFOから、ビジネス内で何が起きているか全くわからない、月に一度レポートが来て、30日前に知るべきだった気になることを知らされ、対応できない、遅すぎる、という不満をよく聞きます。外部化という概念は長くありました。私の大学卒業後の最初の仕事、私はほぼ60歳ですが、DSS意思決定支援アプリケーションアナリストでした。エグゼクティブ情報システムに入り、人々に情報をプッシュしてより良い意思決定をさせるものでした。これはそれをやり、さらにやります。第一に、情報を組織の役員や運営マネージャー、スタッフ、荷役場で働く人々にプッシュするだけでなく、それら人間に代わってリアルタイムで意思決定できるからです。彼らがすべてを監視する必要がなくなります。

私たちは人間で、コンピュータ画面や電話を7×24で見続けることはありません。この継続的インテリジェンス、自動化プロセスが、あなたに代わってこれらのことを引き受け、何が起きたかを報告する、それが究極の目標です。データウェアハウジングの世界で私たちができる最悪のことの一つは、物事を人間に外部化して「さあ人間、この変更をしなさい、問題が起きたらこれを直しなさい」と言うことです。それは自己修復プロセス、自己訂正プロセス、ビジネスがほぼ100%自動化された状態で運営される能力と対比されます。100%自動化には決してなりません。人間は関与しなければなりません。しかし、人間をどう関与させ、人間が得意とすること（革新的でクリエイティブであること）のために戦略的にどう活用するかは、過去よりはるかに目的を持ったものになるでしょう。それが今ビジネスが見るべきことだと思います。

つまり、人間を自動化で排除しようとしているのではなく、人間を彼らが得意とすることに配置しようとしているのです。それは、画面を飛び交う数字とグラフを見て、どう直すかを考えることではありません。なぜこれが起きているのか、根本原因は何か、どう直せるか、修正を試み、人間に修正を報告する。より大きなレポートの一部として報告し、どんな非効率が前に進んでいるか、メンテナンス問題や異なる抽象化レイヤーを、会社の役員が扱う異なる情報レイヤーまで扱える能力です。

しかし、彼らは基本的に物事を監視しているだけです。車のように。ハンドルを握らなければなりませんが、車は自分の温度を保ち、位置を知り、ブレーキシステムを維持し、それらのいくつかを継続的にトラブルシュートします。人間をこれらからより多く排除し、自動運転に向かっている今、私たちはより良くなり、人間らしくあり、細かいことに煩わされずに済みます。それが今役員たちが求めていることだと思います。彼らは情報を得たいが、より小さな戦術的問題を直せる何かを持ちたい。それはおそらく彼らが扱うことの90%です。

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彼らが扱える10%は人間に外部化できますが、彼らが抱える問題の90%は、自動化システムが人間よりはるかにうまく、リアルタイムで、双方向に対処できます。

Joe McKendrick: AI自動化、私たちが持つ素晴らしいツールは、人間とともに働き、どこかで人間をループに残す必要がありますね。

David Linthicum: AIシステムを構築するとき、私はいつも感心しません。2001年宇宙の旅でどうインタラクトできるかを見て育ったからです。今チャットボットなどがあります。私のコンピューターから1フィート離れたところにある「A」で始まる単語は言いません、反応するから。しかし現実には、AIベースのシステムはより戦術的な性質のものにより有益です。ネットワーク問題を見つけ、根本原因を出し、それが何であるかを、インフラ内で共有されるかもしれない100万イベントの学習データベースに基づいて推測し、修正を実行する能力について話しました。

少なくとも短期的には、人間がAIシステムの肩越しに見て、正しいことをしているか確認する必要があります。ちなみに、そうすればするほど彼らは賢くなります。有機的に賢くなります。最初は愚かです。私が言ったように、私はいつも感心しません。使い始めます。しかし究極のクールなことは、トレーニングデータを収集することでどんどん賢くなることです。私の経験に基づく知識より多くを知るようになります。彼ら自身の経験、AIエンジンの経験に、同じ情報を集めているかもしれない100万の他のAIエンジンの経験を加え、ほぼ完全な情報に基づいて意思決定し、人間にはできない正しい意思決定をするからです。

それは疾病の診断へのステップアップ、治療へのステップアップ、自動運転車、自動運転トラックへのステップアップ、これからやってくるこれらすべてのものです。これらは今動いています。AIエンジンが自分の仕事においてどんどん上手くなっているからです。より長期的なビジョン、AIにより多くの刺激が与えられれば、より賢くなることを理解し始めています。1ヶ月AIシステムを出して「私がより良い意思決定をしている」と言えません。学習中で、その時点では乳児に過ぎず、時間をかけて知識とデータを成長させ、データから学ばなければなりません。だからトレーニングデータと呼ぶのです。その情報はデータベースだけでなく、今や現場から、IoTデバイスから来ます。

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工場のメンテナンスであれ、小売売上であれ、オンプレミス、実店舗、オンラインの両方です。人々が依存する、はるかに強力な方法になるでしょう。面白いことに、人々は戦略的目的でAIエンジンを持って実装しに来ます。コアな意思決定をたくさんするために。私も最初に入ったとき、どうにかなると思っていました。ちなみに、私はほぼ60歳で、大学卒業後の最初の仕事もAIアナリスト、リストベースシステムの構築でした。随分進歩しました。しかし、戦術的能力のためにそれらを活用し、エッジベースのシステムに組み込み、データの近くに置いて瞬時の意思決定を可能にする、それは必ずしも複雑ではありませんが、人間が見て意思決定するより、近くにある分散したAIシステムが行う方が良いです。人間がやると典型的にミスが混じります。

Joe McKendrick: システムからハードウェアへ、ムーアの法則が働くでしょう、AIをエッジシステムにより近く展開する能力。実際にこれらのデバイスがサポートを提供できる程度には。私たちの携帯電話もある程度AIをサポートしていますよね？

David Linthicum: そう。AIが動けない場所はありません。私の腕時計で動いています。デジタル時計を持っているなら、ブランドは宣伝しませんが、AI機能がエッジベースシステムで動きます。AIシステムは今、サーモスタットの中で動いています。家の中でのあなたの動きと外気温を見て、電力コストを見て、通常私たちがやらない戦術的決定をします。時間がないからです。それが月に数百ドルの節約になります。

自動車も同じ、システムも同じです。それらは遍在し、組み込まれ、コストは安く、優秀なオープンソースAIシステムがたくさんあります。しかし現実は、AIはあなたが正しく設定する能力、正しい問題を解くよう向ける能力、正しい方法で使う能力とともに来なければならず、そこに価値があります。最終的に、私たちが「ハウ」を作っているわけではない、一つの中央集権的な超頭脳が数年で自己意識を持ち我々を皆殺しにする、というわけではない。あちこちにAIシステムを置き、それぞれが戦術的タスクに集中し、互いにインタラクトする、そこが真の力です。10年前は経済的に非採算だったこれらの小さな問題をAIテクノロジーで解決する、処理能力が買えなかった。今は月額20ドル、それ以下です。誰でも買えます。

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Joe McKendrick: 2001年の古典的なセリフですよね。あなたに話しかけていたのかも。「Dave、恐いんだDave。」Halがその時あなたに話しかけていた。

David Linthicum: 那时Halは感情を持っていました。少し心配していた。

Joe McKendrick: 素晴らしい。魅力的な話です。残念ながら時間がありませんので、締めくくりにアドバイスをお願いします。テクノロジーリーダー、ビジネスリーダー、継続的インテリジェンスで前進したいと聞いている人々へ。あなたの知恵を分かち合ってください。

David Linthicum: この方向へ動く時は今です。このテクノロジーを活用する上で大きな投資をしていないビジネスなら、クラウド、IoT、エッジベースコンピューティングなど、ほとんどのデジタルイネーブルメントテクノロジーも含め、答えは常に違います。でも今、それらの質問を始める必要があります。私のより大きな懸念は、人々がやりすぎて失敗することではなく、決して試みないことで失敗することです。多くの組織が一銭で座り込み、何かが起きるのを待ってから「今が機会だ」と思ってリングに帽子を投げ入れ、物事を前進させようとしているのを見ます。それをやっているなら、ただ道端に落ちていくことになります。組織のリーダーなら、このテクノロジーを真のフォースマルチプライヤーとしてプロアクティブに活用し、ビジネスを次のレベルに引き上げることを考えていないなら、それはあなたには起こりません。これらの動きをどう作るか考え始めるか、それとも彼らがあなたのために動きを作ることになります。

Joe McKendrick: あなたが前に言ったように、ブランドに座り込んで現状を受け入れるわけにはいきません。変化が速すぎます。

David Linthicum: いいえ。アナリスト、ライター、思想的リーダー、何であれ、それを続け、パンチを打ち続けなければなりません。ビジネスも同じで、変化し続ける世界になります。一度きりのトランスフォーメーションではなく、継続的な改善、そして望むなら継続的インテリジェンスを使った継続的な改善です。CI＝CI、こういうことです。

Joe McKendrick: CI＝CI、わかりました。

David Linthicum: その通り。

Joe McKendrick: ファンタスティック、David Linthicum、今日ポッドキャストに参加してくれて本当にありがとう。とても啓発的で、本当に感謝しています。大変光栄でした。

David Linthicum: いつでもJoe、また呼んでください。こちらこそありがとう。

継続的インテリジェンスについてさらに知るには、CI Insightsをご覧ください。