現代世界における継続的知性とその必要性を理解する
RTInsights IndustryInsightsの編集者であるJoeMcKendrickと、デロイトのマネージングディレクター兼最高経営責任者であるDavid Linthicumが、今日のテクノロジーが豊富な現代世界における継続的なインテリジェンスの必要性の高まりについて話し合っています。
このRTInsightsReal-TimeTalkポッドキャストでは、RTInsights IndustryInsightsの編集者であるJoeMcKendrickと、デロイトのマネージングディレクター兼最高経営責任者であるDavid Linthicumが、私たちの個人的な生活やビジネスにおけるテクノロジーへの依存度の高まりについて説明しています。ライドシェアリングからサプライチェーンに至るまで、消費者と企業は瞬時の情報にアクセスして意思決定を行う必要があります。したがって、個人や企業が何が起こっているのか、そしてその理由を知ることができる継続的なインテリジェンスの必要性。
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Continuous Intelligence Insights Centerについて：
リアルタイムの不正防止から顧客体験の向上、動的なエネルギー負荷分散まで、あらゆるタイプと規模の企業が継続的インテリジェンスのメリットを実感しており、イベントの発生中にリアルタイムで意思決定を行うのに役立ちます。
でも、どこから始めますか？
主な要件は何ですか？
SumoLogicが後援するRTInsightsのContinuousIntelligenceInsightsセンターは、継続的なインテリジェンスに関する最新の洞察とアドバイスをまとめて、これらの質問などに答えます。
ポッドキャストのトランスクリプトを読む：
ジョーマッケンドリック： みなさん、ようこそ。 RTInsightsのアナリストであるJoeMcKendrickです。DavidLinthicumによる継続的なインテリジェンスに関する今日のポッドキャストに参加できることを非常に嬉しく思います。そしてデビッド、これはあなたがここにいることをとても光栄に思います。つまり、履歴書を確認することはできますが、それはポッドキャストの全時間を費やすことになります。
デビッドリンシカム： はい、私は年をとっています。
ジョーマッケンドリック： あなたはとても多くの印象的なことをしました。現在、デロイトの最高戦略責任者ですよね？他の多くの活動の中で。
デビッドリンシカム： 私は4年間そこにいました、そしてあなたのポッドキャストに参加できて光栄です。つまり、私はフォーブスであなたをフォローしてきましたが、何年にもわたって、私たちはお互いをどれくらい知っていますか？この時点でおそらく25年です。
ジョーマッケンドリック ：そこまでですか？ 25年？クライアントサーバーの時代。
デビッドリンシカム： 私たちは最初にクラウドについて話していたと思います。いいえ、SOAの時代にあなたを知っていました。つまり、私がCTOであり、SOAやクラウドを軌道に乗せようとしていた2002年の時間枠であり、誰も気にしませんでした。それで、それについて書いたり話したりしていたのは私たちの数人であり、あなたは数少ない人の一人であり、少なくとも数人の一人であり、理にかなっています。あなたは頭がおかしいわけではないことがわかりました。
ジョーマッケンドリック： 知っておきたい。
デビッドリンシカム： 私はいつもあなたを他の誰よりも一歩先を行く人だと思ってきました
市場とアナリストの観点から。だから、ここに来てよかったです。
ジョーマッケンドリック： デビッド、そしてあなたはサービス指向アーキテクチャの時代に常にチャージバックをリードしてきたと聞いて光栄です。あなたはクラウドに移行し、クラウドに関してソートリーダー、頼りになるソートリーダーを務めてきました。そして、エッジ、クラウド、デジタルトランスフォーメーションにより、このデジタル時代に向けてその取り組みを続けています。つまり、あなたは頼りになる男です。人々に言うと、地球上のすべてのデバイスに電力を供給する強力なエネルギー源であるリチウムがありますが、さらに強力なエネルギー源であるリンシカムもあります。
デビッドリンシカム： はい。軽く聞こえます。多くの人が私の名前をリチウムと発音しますが、それも向精神薬だと思います。ですから、それはたくさんあります。
ジョーマッケンドリック： ええ、それもあります。
デビッドリンシカム： 片側と反対側があります。いいえ、ありがたいです。私はこのビジネスで働き、誰よりも先を行くことを楽しんでいます。テクノロジーが進化するのを見るだけで、人々は変化を恐れ、私は変化しないことを恐れるので、それを行うのは楽しいことです。テクノロジーが進む次世代を常に見てください。企業にとっての価値は何ですか？このテクノロジーを活用して、どのようなIPインテリジェンスを作成する必要がありますか？それは挑戦であり、私はそれが大好きです。あなたが書いたり話したりすることの数に基づいて、あなたもそうしていると思います。
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ジョーマッケンドリック： 素晴らしい市場です。私がそれについて楽しんでいるのは楽観主義です。私たちは本当に世界をより良く変えることができるという感覚があり、あなたはそれを世界中のすべての大陸で見ています。テクノロジーは、人々の生活、仕事の生活だけでなく、個人の生活や社会を改善するための変革の原動力となっています。もちろん、Techは成功しますが、それは本当に良い力であり、強力な力だったと思います。
デビッドリンシカム： 次世代の企業はすべてテクノロジーに関するものです。今日の私たちの姿を見ると、ライドシェアリング会社があります。彼らは車を1台も所有していません。ホームシェアリング会社があります。彼らは一枚の不動産を所有しています。そして、それは続くと思います。人々はテクノロジーを武器にして、物事を次のレベルに引き上げることができます。そうすることを望まず、リスクを冒すと、多くの人が道に迷うことになると思います。つまり、私は数年前にブランド黙示録と呼ばれる記事を書きました。これは、ハーバード大学のビジネスの精神など、よりビジネス指向であったため、私にとっては珍しいことです。しかし、私は墓地を通り過ぎて口笛を吹いている企業の数について、彼らの後ろにやってくる混乱の観点から話しました。
配車サービスになる場所で、あなたはより大きな町のタクシーサービスです。彼らは彼ら自身の下で混乱を引き起こす可能性があると思います。確かに、彼らの規模と量、彼らが費やすことができるリソースの量で、彼らはテクノロジーを取り入れてそれを正しい方法で使用する必要があります。ちなみに、今から始める必要があります。これは、誰かがあなたの昼食を食べようとしていることに突然気付かないことです。
何にでもデジタルトランスフォーメーションを行おうとすると、
既存のビジネス。
今、これについて積極的に考えることで、これらのブランドの多くが道に迷うのを防ぐことができると思います。 200年前から存在しているブランドがなくなるのを目にするでしょう。それらは廃業することはありませんが、他のブランドに組み込まれ、一部の小規模なプレーヤーがそれらを取り上げるのを目にするでしょう。実際には、あなたがする必要があるのは、最近の電気自動車や市場に出回っているいくつかの新しいエンジンでできるように、より良い製品とより良い顧客体験を提供することだけです。そして、あなたは市場で急速に成長し、本来よりも少し肥大化していて、本来あるべき程度にテクノロジーを活用していない既存のプレーヤーの一部を置き換えることになります。
ジョーマッケンドリック： そして、最近の参入障壁は非常に低くなっています。
デビッドリンシカム： そうそう。
ジョーマッケンドリック： うん。つまり、オフィスや自宅に座っている人は、世界に新しい何かを生み出すことができますよね？
デビッドリンシカム： うん。スタートアップの時代には、システムをデータセンターに導入して稼働させるのに1,000万ドルかかりました。今では月額1,000ドルですが、ちなみに、誰もがどこにいてもノートパソコンで作業するので、オフィススペースは必要ありません。実店舗で行っていたよりも20倍効果的なこれらの仮想企業を作成できます。それは競技場を平準化し、人々が自分の体重を超えてパンチすることを可能にし、そしてそれは本当に人々が何の支障もなく彼らの野心を生き抜くことを可能にするので、それはエキサイティングです。これらのものを動かすためにそこに出かけて莫大な資金を得る必要はありません。あなたはそれを有機的な方法で始めることができます、そして私はこれらのことをいつも見ています、そしてそれらはただ私を笑顔にします。問題の事実は、私たちがまだその起業家の船をそこに持っているということです。私たちはまだ革新的な性質を持っています。人々はいつも私たちを驚かせており、テクノロジーで何ができるのかを驚かせています。そして、これから20年は素晴らしい時期になるでしょう。私はそれのために周りにいることを願っています。
ジョーマッケンドリック： それにアーメン。さて、私たちがこのテクノロジーの世界に移行するとき、継続的なインテリジェンス、そして市場で何が起こっているのかを理解するだけでなく、組織内および組織内で何が起こっているのかを理解する必要があるということについて、皆さんについて話しましょう。最近では、企業全体で何が起こっているのか、そしてその場合はなぜ今なのかを知らせる継続的なインテリジェンスのシステムまたはDNAを用意することがどれほど重要です。
デビッドリンシカム： さて、私たちが提起したばかりの問題に実際に到達するのはエンジンになるでしょう。言い換えれば、継続的なインテリジェンスがあれば、特定の方法で分析され、コアプロセスに消費されるすべての情報を確認でき、リアルタイムで活用できます。当時、私たちはデータウェアハウジングを持っていて、データベースの山がたくさんありました。そして、そのようなことに対してレポートを実行するのに1日かかりました。これは実用的でないデータです。それは実用的でないインテリジェンスです。したがって、継続的なインテリジェンスとは、情報だけでなく、適切な分析コンテキストに情報を配置することで、そのすべての情報を外部化することです。つまり、不要な情報を削除すると、必要な情報だけが残ります。そのようなものをナノ秒単位で分析し、それをビジネスに戻すことができます。
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つまり、サプライチェーンに対応でき、顧客の注文入力システムにも対応できます。私たちは対処することができます
ほぼ完全な情報を持ったビジネスを扱う上で、今日人々を苛立たせている多くのことで。 90年代に、私たちはEAIと確かにサービス指向アーキテクチャについて書きました。そして、私たちはゼロレイテンシーエンタープライズのこの概念を持っていました。そこでは、企業はいつでも、どんな理由でも、どんな種類の分析方法でも、あらゆる情報にアクセスでき、ある種のインテリジェントな角度に持ち込まれ、これらのものをこれらのコアに埋め込むことができます。プロセス。私たちはこのイベント駆動型のビジネスを持っており、それは完全に100％自動化されており、今ではそれを実行する能力があります。第一に、クラウドやその他の商品処理を活用できるため、このインテリジェンスを実現できます。
この情報をどのように移動し、その場でどのように維持するかを知っている継続的なインテリジェンスプラットフォームがあります。次に、これらを組織内の特定のプロセスにプラグインするのに十分なビジョンを持っている人々がいるので、在庫ゼロのサプライチェーンを持つことができます。それらでさえ、行うのは非常に困難です。 20％少ないコストで何かを製造でき、競合他社よりもはるかに優れたカスタマーエクスペリエンスを提供できるため、これは、人々が戦争に持ち込み、代わりに破壊者になるために必要な武器です。混乱しているのです。
ジョーマッケンドリック： たとえば、Uberなどのサービスでは、車がどこにあるかがすぐにわかります。車が5分または2分先にある場合は、角を曲がったところにあり、その旨が通知されます。すぐに。それは素晴らしい機能です。
デビッドリンシカム： うん。そしてそれは顧客体験に行きます。私たちはコントロールするのが好きです。だから私はいつも、荷物がどこにあるのか、誰が配達するのか、何時に現れるのか、配達するドライバーさえも正確に教えてくれる人に注文していることに気づきます。それがフードデリバリーサービスであるか他のものであるかは関係ありません。そして、10年前には存在しなかったこの種の自動化を期待しています。キャブに電話して、次の2時間以内に表示されるか、表示されないようにすることはできましたが、誰が乗車を受け入れたか、誰がどこにいるか、どのように到着するかを把握することはできませんでした。 、これらすべての種類のもの、進行中としてそれらと通信することができます。そして、そのようなことは経験を高めます、私は関わっています、私はそれらの経験に夢中になっています、それは私を苛立たせません、それは基本的に私のために働いています。
今、製薬業界でも同じことをし、自動車製造業でも同じことをし、銀行や金融でも同じことをします。これらのプロセスに組み込まれているこのインテリジェンスがあればあるほど、現在の状態を判断でき、顧客、経営幹部、またはビジネスを運営している人など、人間にそれらの状態を伝えることができます。そのビジネスが実行されるより良い。さらに重要なことは、基本的に毎日自分のドルで投票する顧客にとって、ビジネスがより魅力的になることです。私たちは大きな混乱について話しました。これがそうなると思います。これを手に入れるのはそれです。継続的なインテリジェンスやその他のテクノロジーを活用して、企業が自然界でよりリアルタイムになり、そうでない企業をデジタル化できるようにすることができます。私とあなた自身、そして毎日自分のお金で投票している他のすべての人を含む顧客は、このようなことを行うことができる、より革新的で、より自動化された、より知識のある企業と取引することを選択するでしょうリアルタイム。繰り返しますが、エキサイティングです。
ジョーマッケンドリック： です。そして、これは交差しますか、これは企業の内部で起こっていることとも一致しますか？システムで何が起こっているのか、問題、ボトルネック、または不具合があるかどうか、データの移動方法や社内での出来事を知る機能。
デビッドリンシカム： ええ、私は笑っています。CEOやCFOから、ビジネス内で何が起こっているのかわからない、月に1回程度のレポートが届く、という不満が常に寄せられているからです。数日前、彼らはそれに基づいて行動することができません、それは実現するには遅すぎます。したがって、外部化については、長い間この概念がありました。大学を出た最初の仕事は、ほぼ60歳で、DSS意思決定支援アプリケーションアナリストとしての仕事でした。DSS意思決定支援アプリケーションアナリストは、経営情報システムを利用して、人々がより良い意思決定を行えるように情報をプッシュしていました。第一に、組織の幹部や運用管理者、スタッフ、そのようなものを操作している人々、ドックの積み込みに取り組んでいる人々に情報をプッシュするだけでなく、しかし、それらの人間に代わってリアルタイムで決定を下すことができるため、すべてを監視する必要はありません。
私たちは人間であり、コンピューターの画面を見たり、電話を見たりすることはありません。この継続的なインテリジェンス、これらの自動化されたプロセスにより、これらのことを実際にあなたに代わって受け止め、報告します。あなたにとって何が起こったのかは、最終的にはここでの目標です。データウェアハウスの世界でこれを行おうとすると、私たちができる最悪のことの1つは、物事を人間に外部化して、人間と言うことです。この変更を行う必要があります。問題が発生した場合は、この問題を修正する必要があります。発生した。これは、自己修復プロセス、自己修正プロセス、およびほぼ100％自動化された状態に近い状態でビジネスを実行する能力とは対照的であり、100％自動化されることは決してありません。人間は関与する必要がありますが、人間が関与する方法と、人間が行うことのために戦略的に活用する方法、そしてそれは革新的で創造的であり、以前よりも少し目的があります。それが今、企業が見なければならないことだと思います。
言い換えれば、私たちは人間を自動化しようとしているのではなく、人間を彼らの得意分野に取り入れようとしているのです。そして、画面を横切って飛び交い、消えていく数字やグラフを見ているのではありません。物事を修正する方法を。この問題が発生している理由、根本的な原因の問題、修正方法、修正の試行、修正の報告を人間に報告できることは、別のことです。より大きなレポートの一部として、どのような非効率性が進んでいるか、さまざまな情報層を処理する必要のある社内の幹部まで、メンテナンスの問題やさまざまな抽象化層に対処する能力について報告することもできます。
>しかし、彼らがしているのは基本的に物事を監視することだけです。私たちが車で行うのと非常によく似ています。車を操縦する必要がありますが、車はそれ自体の温度を維持し、その場所を知ることができ、ブレーキシステムを邪魔することができ、これらの問題のいくつかを継続的にトラブルシューティングできます。私たちがこれから人間を排除すればするほど、そして確実に自動運転に移行することで、私たちはより良くなり、人間になり、細かな点に煩わされることがなくなります。それが今、幹部が求めていることだと思います。彼らは情報を得たいと思っていますが、より小さく、より戦術的な問題を解決できる何かを望んでいます。それはおそらく彼らがそこで扱っているものの90％です。
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彼らが対処できる10％、私たちはそれを人間に外部化することができますが、私たちが抱えている問題の90％は
自動化されたシステム。人間よりもはるかにうまく処理でき、リアルタイムで処理できます。
両方で相互作用します。
ジョーマッケンドリック： そして、AIの自動化は、私たちが持っている優れたツールであり、人間と一緒に機能する必要があります。それでも、ある時点で人間をループに保つ必要があります。
デビッドリンシカム： 私がAIシステムを構築するときはおかしいです。私は、2000年に育ったので、常にAIシステムに感銘を受けています。2001年宇宙の旅で、どのようにAIシステムとやり取りできたのでしょうか。これで、チャットボットなどができました。私のコンピューターから1フィート離れてしまうので、言及されていないAの単語は言いません。しかし、現実には、AIベースのシステムは、本質的に戦術的なものに対してより有益であるため、ネットワークの問題を見つける能力と根本的な原因を突き止める能力、およびその問題について話しました。インフラストラクチャ内で共有されて問題が何であるかを把握し、修正を実施できる可能性のある100万件のイベントの学習データベースに基づいている可能性があります。
少なくとも短期的には、私たち人間はAIシステムの肩越しに見て、正しいことをしていることを確認する必要があります。ちなみに、それをすればするほど、彼らは賢くなります。彼らは有機的に賢いです。だから彼らは馬鹿げたところから始めます。私が言ったように、私はいつも彼らに感銘を受けることはありません。私はそれらを使い始めます。しかし、最終的には、トレーニングデータを収集することで、彼らはますます賢くなるので、彼らは自分の経験、AIエンジンの経験を一緒に取り入れることができるので、私の経験に基づいて私が知ることができる以上のことを知っています。同じ情報を収集し、ほぼ完全な情報を使用して決定を下し、人間ができない正しい決定を下す、おそらく100万の他のAIエンジンの経験を持っています。
それは病気の診断へのステップアップ、それは治療へのステップアップ、それはへのステップアップです
自動運転車、自動運転トラック、私たちがこれからやってくるこれらすべてのもの、これらは今では機能しますが、AIエンジンがどんどん良くなっているので、今は機能しています。私たちは、AIが彼らに提供される刺激が多ければ多いほど、AIの長期的なビジョンがよりスマートになることを理解しています。ですから、AIシステムを1か月間公開することはできません。そうですね、私はより良い意思決定を行っています。それは学習中です。基本的にはその時点では幼児であり、知識を増やし、データを増やす必要があります。時間の経過とともにデータから学習するため、トレーニングデータと呼ばれています。そして、その情報は、データベースからだけでなく、現在のフィールドから、IoTデバイスからも入力できます。
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工場でのメンテナンスを扱っている場合でも、小売販売を扱っている場合でも、オンプレミス、実店舗、オンラインの両方で。これは、人々が依存するはるかに強力な方法になるでしょう。面白いことに、人々は戦略的な目的でAIエンジンを実装するためにAIエンジンを持って現れます。言い換えれば、多くの核となる決定を下すために、私が最初にそれに入ったときのように、彼らは彼らの心の中でどのように物事を持っていると思います。ちなみに、私はほぼ60歳で、それが大学を出た最初の仕事でした。リストベースのシステムを構築するAIアナリストでした。私たちは長い道のりを歩んできました。しかし、それらを戦術的機能に活用する機能、エッジベースのシステムにそれらを埋め込む機能、データに近づけて瞬時に決定を下せる機能、それ自体は必ずしも複雑ではありませんが、人間がデータを見て決定を下すよりも、データに近い分散型AIシステムを使用する方が適切であり、通常、間違いはそれらの決定の一部です。
ジョーマッケンドリック： システムをハードウェアに変換することを想像します。ムーアの法則が機能するようになります。これは、AIをエッジシステムの近くに展開する機能です。実際にこれらのデバイスにサポートを提供させることができます。つまり、私たちの携帯電話はある程度AIをサポートしていますよね？
デビッドリンシカム： うん。 AIが実行できない場所はありません。つまり、AIは現在私の腕時計で実行されています。デジタル時計をお持ちの場合、ブランドを宣伝するつもりはありませんが、デジタル時計をお持ちの場合は、エッジベースシステムで実行されるAI機能を持つことができます。 AIシステムは現在、サーモスタット内で実行されています。サーモスタットの小型バージョンは、家中の動きと外気温を調べる能力に基づいて決定を下すことができ、電力のコストを調べて戦術的な決定を下します。作成する時間がないため、通常は作成しません。これにより、月に数百ドルの請求額を節約できます。
自動車の場合も、システムの場合も同じです。普及している、埋め込まれている、コストがかからない、優れた進歩しているオープンソースのAIシステムがたくさんあります。しかし現実には、AIは、正しく構成する能力と、適切な問題に向ける能力、解決しようとしている能力、適切な方法で使用する能力を備えている必要があります。価値。ですから、結局のところ、それは私たちが方法を構築しているという事実ではありません。それは、数年で自己認識し、私たち全員を殺すことができる1つの集中型スーパーブレインです。しかし、AIシステムをあちこちに配置し、基本的には戦術的なタスクに集中させ、相互に作用させる能力ですが、それこそが力の源です。 AIテクノロジーを使用して解決できるのは、これらの小さな問題です。10年前は、処理能力を確保できなかったため、それを実行することは経済的に不可能でした。これが今です。大学を最初に卒業したときに構築を考えていたAIシステムのいくつかは、1980年で、最初のビジネスシステムだけで5ドル、2,000万ドルになる予定でしたが、それを買う余裕はありませんでした。ええと、今では月額20ドルなので、誰もがそれを買う余裕があります。
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ジョーマッケンドリック： 2001年からのその古典的なライン、そうです。彼はあなたに「デイブ、私はデイブが怖い」と話していたのかもしれません。ハルはその時あなたに話していました。
デビッドリンシカム： ハルが感情を持っていたのはその時です。その時点では少し心配でした。
ジョーマッケンドリック： 偉大な。それは魅力的なものです。残念ながら、このポッドキャストにはあまり時間がないので、まとめてアドバイスをお願いしたいと思います。これは、テクノロジーリーダー、ビジネスリーダー、継続的なインテリジェンスで前進したいと考えている人々へのアドバイスです。あなたの知恵のいくつかを共有してください。
デビッドリンシカム： このようなものに向かって移動する時が来ました。このテクノロジーや、クラウド、IoT、エッジベースのコンピューティングなどのほとんどのデジタルイネーブルメントテクノロジーを活用することに大きな投資をしていない企業の場合、それは常にあなたがする必要があることに関して異なる答え。しかし、あなたは今それらの質問をし始める必要があります。私のより大きな懸念は、人々がやり過ぎで失敗するということではなく、決して試みないことで失敗するという事実です。私は、10セント硬貨に座って何かが起こるのを待っている多くの組織が彼らの帽子をリングに投げて物事を前進させる適切な機会であると考える前に見ています。あなたがそれをしているなら、あなたはただ道端に落ちてしまうでしょう。あなたが組織のリーダーである場合、このテクノロジーをビジネスの真の力の乗数として積極的に活用し、ビジネスを次のレベルに引き上げる方法ではないと考えています。それはあなたにとっては起こらないでしょう。これらの動きをする方法について考え始めてください。さもないと、彼らはあなたのために動きをするでしょう。
ジョーマッケンドリック： 前に言ったように、あなたはただあなたのブランドに座って現状を受け入れることはできません。物事の変化が速すぎます。
デビッドリンシカム： いいえ、あなたがアナリスト、ライター、ソートリーダー、またはそのようなものであるかどうかにかかわらず、あなたはそれを維持し、パンチを続けなければなりません。ビジネスは同じであり、変化する世界になるでしょう。これは1つの変革ではなく、1つだけで完了します。これは継続的な改善であり、できれば継続的なインテリジェンスを使用した継続的な改善です。私がそこで何をしたか見てください。
ジョーマッケンドリック： CIはCIと等しいことがわかります。わかりました。
デビッドリンシカム： そうです。
ジョーマッケンドリック： 素晴らしい、David Linthicum、今日のポッドキャストにご参加いただきありがとうございます。これは非常に啓発的であり、私たちはあなたが続けてくれたことに本当に感謝しています。本当に光栄です。
デビッドリンシカム： いつでもジョー、私に戻って聞いてください。よろしくお願いします。
継続的なインテリジェンスの詳細については、CIインサイトにアクセスしてください。
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