データ分析を加速:スプレッドシートからインサイトへ、簡単コードフリーツールで
テストデータを扱うエンジニアと技術者は、スプレッドシートの限界にしばしば直面します:大規模データセットでの画面フリーズ、異なるDAQシステムからのファイル間での手動データコピー、データサイズ制限への突き当たり。測定評価のためにExcelと格闘することは効率と生産性に悪影響を与えますが、モダンなソフトウェアはプログラミングの複雑さなしにプロフェッショナルな機能を提供できます。
この60分のウェビナーでは、このソフトウェアがいかに測定データ分析を変革し、大規模データセットの即時可視化と複雑な評価の自動化を可能にするかを探ります。セッションでは、手動作業なしで意味のあるレポートを作成する方法も検討します。技術プレゼンテーションの後、聴衆Q&Aセッションが続きます。
参加者は以下を学べます:
- 1秒未満で数百万データポイントを可視化
- 概要を見失わずに複雑な数学演算を確実に実行
- 手動プログラミングの代わりにAI支援スクリプティングを使用
- 数時間ではなく数分で出版品質のレポートを生成
このウェビナーは以下向けに設計されています:
- 機械、自動車、産業テストに関わるテストエンジニアと技術者
- システム検証、制御、パフォーマンス最適化に焦点を当てたR&Dエンジニア
- より速く、賢くテストデータを処理する方法を求める測定・データアナリスト
- 生産性向上とテスト時間短縮を目指すエンジニアリングマネージャーと意思決定者
スピーカー:
Daniel Förder、ソフトウェア戦略プロダクトマネージャー、imc Test & Measurement
Daniel Förderは、imc Test & Measurementのソフトウェア戦略プロダクトマネージャーとして、測定技術の専門知識をほぼ20年提供しています。技術営業、プロダクトオーナーシップ、戦略的プロダクトマネジメントの経験を持ち、深いFAMOS知識とエンジニアのデータ分析課題への実世界の洞察を組み合わせています。知識共有、パートナーシップ、コミュニティ構築を通じて、高度な測定分析をアクセス可能にすることに専念しています。ブランデンブルク応用科学大学で技術情報科学の学位を取得。
モデレーター:
Amanda Hosey、編集者、SAE Media Group
センサー
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