2024年3月:ADAS・自動運転のAI・センサー・システム革新
概要
『Automotive Engineering』と『ADAS & Autonomous Vehicle Engineering』編集部による2024年3月特別レポート。AIツール、ソフトウェア、センサー、チップ、試験システム等の進歩が自動運転車進化をどう牽引しているかを総覧。
注目技術:Provizio 5D知覚プラットフォーム
新型「超解像レーダーセンサー」でLiDAR代替を目指すコスト効率良い知覚技術。Kognicの先進センサーデータ解釈でAI/MLのリアルタイム判断能力を強化。
道路維持管理ソリューション(ARMS)
AisinのARMS(2023年末〜2024年初ベータテスト)。ゴミ収集車・除雪車等の定期走行車両がポットホール等路面異常を検知しクラウド通報。自治体の道路管理効率化に貢献。
規制・試験フレームワーク整備
米運輸省、ADS技術の協調的試験・評価フレームワーク構築を推進。AVの既存道路網への安全統合に不可欠。
自動運転トラック競争激化
Daimler TruckとTorcがSAEレベル4トラックを2027年までに米市場投入目指す。物流・サプライチェーン革命の可能性。
試験成功要因の包括的理解が必須
AV開発の各段階における試験成功要因を多角的に理解し、安全・性能基準適合を確実にする必要性を強調。
本レポートは業界関係者・政策立案者・研究者にとって、ADAS/AV技術の将来を展望する必須資料となる。
センサー
- 自動車ナビ革新:ACEINNA高性能スケーラブルMEMS IMU、ASIL-B準拠トリプル冗長で車線レベル精度実現
- スマートグリッド:全家庭に安全で信頼性の高い電力を
- 高出力NIRファイバーレーザーの精密測定:ソリューションとベストプラクティス
- AD8232 ECGセンサー:機能と応用
- BASELABS、Dynamic Grid発表─生データセンサーフューションで高度自動車モデリングを実現
- ウェアラブル技術に革命を:プリントインプレース電子回路で実現するパーソナライズド生体センサータトゥー
- SapcordaのLバンドGNSSサービスが自律走行車向けにセンチメートル級精度を提供
- QC測定データを製造システムにシームレスに統合し、OEEを向上させる
- AI搭載センサーが作物と葉のスペクトル特性を圧倒的な速さで検出
- 自律ロボットがドア開閉・通過を習得、サービスロボットのブレイクスルー
- UniNa Corse電気フォーミュラSAEカーのブレーキディスク熱モデル検証