革新的スマートグローブ、脳卒中リハビリで手指の動きを高精度トラッキング

ブリティッシュコロンビア大学（UBC）、イギリス

UBCのPeyman Servati教授がスマートグローブを実演。（画像：Lou Bosshart/UBC Media Relations）

カメラ不要で手指運動を99%精度で捕捉

脳卒中患者のリハビリエクササイズ中の手と指の動きを追跡できる画期的な「スマートグローブ」が登場しました。このグローブは、快適な伸縮性生地に織り込まれた高感度センサーヤーンと圧力センサーの洗練されたネットワークを組み込み、最小限の手指動作でさえ捕捉し、ワイヤレスで送信できます。

「このグローブで、カメラなしで患者の手指動作を監視できます。運動プログラムを分析・微調整し、遠隔地からでも最良の結果を得られます」と、UBCの脳卒中リハビリ専門家で医学教授のDr. Eng氏。

UBC電気コンピュータ工学教授のPeyman Servati博士、博士課程学生Arvin Tashakori氏と彼らのスタートアップTexavieのチームが、脳卒中プロジェクトでの協力のためにスマートグローブを作成しました。Servati博士はいくつかのブレークスルーを強調しました。

「モーションキャプチャカメラを必要とせず、手指の動きと把持力を追跡できる最も正確なグローブです。開発した機械学習モデルにより、グローブは動く際のすべての指関節と手首の角度を正確に決定できます。技術は高精度かつ高速で、微小な伸びと圧力を検出し、少なくとも99%の精度で動きを予測できます。これは高価なモーションキャプチャカメラの性能に匹敵します。」

グローブはワイヤレスで快適、バッテリーを取り外せば簡単に洗濯可能です。Servati博士とチームは、スマートグローブと関連アパレルを比較的低コストでローカルに製造する高度な方法を開発しました。

Servati博士は、異なる産業パートナーとの継続的な改良と協力により、グローブがコンシューマー市場へシームレスに移行することを想定しています。チームはまた、バーチャルリアリティ（VR）、拡張現実（AR）、アニメーション、ロボティクスへの潜在的応用も見据えています。

「手の動きと物体との相互作用を正確に捕捉し、自動的に画面に表示できると想像してください。無限の応用があります。物理キーボードなしでテキスト入力、ロボット制御、アメリカ手話をリアルタイムで文章に翻訳し、聴覚障害者のコミュニケーションを容易にするなどです。」

詳細については、Lou Corpuz-Bosshart氏までお問い合わせください。メール：保護されたアドレス、電話：604-999-0473。

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