Python/MicroPythonセンサーロガー：センサーデータをGoogleスプレッドシートにシームレス保存

センサー値を直接Googleスプレッドシートに記録する堅牢なシステム。マイクロコントローラーと軽量サーバーをシンプルなHTTPリクエストで橋渡しし、 gspread ライブラリでデータを書き込みます。

開始前に、gspreadドキュメントのOAuth2セットアップ手順に従い、スクリプトに対象スプレッドシートへのアクセス権を付与してください。

ハードウェア接続

• D0 to RST：ディープスリープからのウェイクアップに必須
• + to 3.3V：Wemosの3.3Vピンに接続
• – to GND：WemosのGNDに接続
• Signal to A0：WemosのA0ピンに接続

問題が発生した場合はコメントでお知らせください。トラブルシューティングをお手伝いします。

回路図

コード

import machine
import urequests
import time

# RTCでディープスリープウェイクアップを処理
rtc = machine.RTC()
rtc.irq(trigger=rtc.ALARM0, wake=machine.DEEPSLEEP)

# センサー電圧用ADCピン
adc = machine.ADC(0)

######################
# センサーキャリブレーション
######################
# 基準値（逆数×1000）
# 乾燥空気 = 759 (0%) → 1.31752305665349143610013175231
# 水 = 382 (100%) → 2.61780104712041884816753926702
# 差 = 1.30027799046692741206740751471
# 1%相対湿度 = 0.0130027799046692741206740751471

hours = str(time.localtime()[3])
mins = str(time.localtime()[4])
secs = str(time.localtime()[5])
if int(secs) < 10:
    secs = '0' + secs
if int(mins) < 10:
    mins = '0' + mins
timestr = f"{hours}:{mins}:{secs}"

# ADC読み取り値を相対湿度（%）に変換
variable = (((1 / adc.read()) * 1000) / 0.0130027799046692741206740751471) - 101
variable = max(0, min(100, variable))

# ローカルエンドポイントにデータ送信
url = 'https://192.168.1.2:8000/solomon'
headers = {'content-type': 'application/json'}
data = f'{{"Value":"{variable}","Time":"{timestr}"}}'
resp = urequests.post(url, data=data, headers=headers)
print(resp.json())

# 25秒後に次の読み取りをスケジュールし、ディープスリープへ
rtc.alarm(rtc.ALARM0, 25000)
machine.deepsleep()

ソース：Python/MicroPython Sensor Logger for Google Sheets