Fiix新ダッシュボード：主要メンテナンス指標を即座に提供

過去の故障から学ぶことは、将来の設備故障を理解し防止する最良の方法です。実践では、その学習プロセスは故障解析の傘下にあります。 今日、選択可能な故障解析手法は多数存在します。それぞれ特定の利点、課題、ユースケースを伴います。利用可能なもの、必要なステップ、あなたの状況に適した手法を見ていきましょう。 故障解析とは？ 故障解析とは、資産の誤動作・故障の根本原因を特定するために、故障データを収集・分析するプロセスです。この情報は、機械/コンポーネント設計の改善、メンテナンススケジュールの調整、メンテナンスプロセスの改善に利用できます。究極の目標は資産信頼性の向上です。 故障解析プロセスは一般的に

ディスクリート製造業にとって、機械は生産の生命線です。設備が適切にメンテナンスされていれば、効率的な生産、コスト削減、納期厳守、顧客満足度向上すべてが達成できます。 企業は長らく、広範な平均と期待値に基づいてメンテナンスカレンダーを作成してきました。例えば、過去の平均（またはOEM推奨）に基づき、30日ごとまたは100部品ごとに設備をメンテナンスするなどです。 設備稼働率、部品故障、工具摩耗、振動、その他の設備状態といった複雑性は、メンテナンス展開時に歴史的に考慮されてきませんでした。 しかし、コネクテッドオペレーションがあれば、設備パフォーマンスと健全性データがメンテナンス活動に影響を与える

予知保全、本当に必要ですか？ たぶん。でもまず、それが何で、どう機能するかを知り、自社の状況を見て何が最適か判断する必要があります。 予知保全とは？ うまく機能すれば、まるで魔法の水晶玉のようなメンテナンスです。未来を覗き見る力で、問題が発生する直前にメンテナンスを実施し、非計画ダウンタイムをほぼゼロにできます。しかし、これは魔法ではありません。数学です。 資産にセンサーを取り付け、データを収集するところから始まります。資産によりますが、振動、温度、騒音、圧力、油・潤滑油レベル、さらには電流まで監視できます。データが流れ込み始めたら、複雑なアルゴリズムを通します。やがて、資産に問題が起きる時期

指示保全は比較的知名度の低い保全タイプですが、予防保全や予知保全より効果的な業界も存在するプロアクティブな手法です。本記事では指示保全の概要と、貴社での導入可否を解説します。 指示保全とは？ 指示保全は、突発的な設備故障を防ぐプロアクティブな保全タイプです。 予知保全と同様にデータ履歴を分析し、IoT（モノのインターネット）などの資産追跡技術も活用します。これにより、資産が「いつ故障するか」を特定し、故障前に保全を実施することで資産価値を最大化します。 自動化ソフトウェアと連携すれば、保全チームへ次の保全作業をアラート通知し、スケジュール管理が可能です。設備データを収集し、パフォーマンスを分析