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機械プログノスティクスツール選定の10の必須ステップ

機械のパフォーマンスを理解し、いつ故障しそうかをより良く把握するためのツールが必要だと決めました。究極の目標は、計画外ダウンタイムを減らし、重要なKPI(OEE、OTIFなど)を向上させることです。そんなツールで見るべき主要機能とは?

1. フォーカス

製造アナリティクス市場はかなり混雑しています。あらゆるアナリティクス製品が予知保全ソリューションを謳っています。しかし、彼らが実際に何を提供しているかを明確にする必要があります。ほとんどは、あなたがソリューションを作るための「初期環境」のみを提供します。コンサルタントや社内開発者への支払いを期待し、それをカスタマイズしてあなた専用のソリューションを作らせます。

これは安価な作業ではありません(相当な継続コストがかかります)が、自社プロセスと働き方に完全に合致した製品が得られる可能性があります。慎重に検討すべきトレードオフです。

2. スコープ

予知保全は広い領域で、ソリューションタイプも多様です。機械使用傾向やスペア注文傾向を特定し、将来ニーズを予測する製品もあれば、外部影響要因(湿度など)を一般的な機械故障と相関させ、外部要因に関する洞察を提供する製品もあります。個別機械の故障を予測する製品はごくわずかです。これらの組み合わせが必要か、一つで十分かは、あなたの状況と合理的なコストベネフィットによります。

3. 故障までの時間

必要な機械予測と製品が提供できるものについて、非常に明確である必要があります。診断・アナリティクス製品は一般に、閾値(温度や振動レベルなど)が超過したときのみを知らせます。もちろん、一度それが起これば故障までの時間は短く、差し迫っています。このような短い警告タイムスケールは、利用可能なメンテナンススロットとスペアパーツ調達リードタイムを考慮すると不十分かもしれません。

機械とコンポーネントは複雑かつ非線形に故障し、予測は困難です。本物の意味での予測ができる機械健全性監視ツールは非常に少なく、せいぜい数日先が限度です。投資を決める前に、より長期的な予測のエビデンスを必ず確認してください。

4. 虚偽の約束

プログノスティクスは、予知保全、予測分析、機械学習と同義ではありません。これらを混同しやすいです。本質的に、コンディションモニタリングは「現在の状態」を評価し、プログノスティクスは「機械があとどれだけ働けるか」を決定します。詳細はこちらで解説しています。

評価中のツールが単なるコンディションモニタリングツールでないことを確認してください。「機械が壊れている」だけでなく、「いつ壊れるか」を教えてくれるものでなければ、正しく予知保全を計画・実行できません。

5. コスト

一部のプログノスティクスツールは、高度にカスタマイズされたアプローチと大量の履歴データに依存します。これらは開発に時間とコストがかかり、非常に高価値な資産にのみ適している可能性が高いです。また、機械タイプごとにユニークになるため、製造施設全体で機能することは期待できません。より広範なソリューションが必要なら、ツールの適用範囲拡大について必ず問い合わせてください。

6. ドメイン経験

従来型プログノスティクスツールや新世代のセルフサービスアナリティクス製品の運用には、膨大なドメイン経験と、より広い製造コンテキストの理解が必要です。ほとんどの診断・プログノスティクス企業はこの自信を提供できますが、多くのアナリティクスソリューションがIT企業や「IT屋さん」から来ていることに注意が必要です。最新テクノロジーが魅力的で「コンシューマーライク」な形でパッケージされるメリットがある一方、より深いドメイン原則が欠けている可能性があります。

最優先事項は、自ら調査し、効力のエビデンスを得ること。すべてのマーケティングハイプをくぐり抜け、真の能力を理解する必要があります。可能なら、無料パイロット期間を要求して製品を評価してください。

7. 投資(既存資産の活用)

一部のソリューションは特定ハードウェアとのみ互換性があり、すでにコンディションモニタリングを導入している場合正しく動作しないことがあります。ハードウェアの入れ替えは、避けるべき高コストで不要な出費です。選ぶプログノスティクスツールは、すでに使用しているハードウェアやファクトリーヒストリアンとインターフェースできる能力を持つべきです。

8. 互換性(ベンダーロックイン回避)

一部のアプリケーション開発者は「ソリューションスタック」全体を販売し、あなたを彼らのテクノロジーにロックインさせ、ビジネス成長に合わせてより適したソリューションが見つかっても切り替えられなくします。採用するソリューションが、評価中のプログノスティクスツールの開発者以外が開発したソフトウェアシステムと互換性があり、RESTfulウェブサービスのような標準的で使いやすい技術を使用することが重要です。

また、開発者が他の産業オートメーションソフトウェアプロバイダーと良好な関係を持っているか確認すべきです。あなたが仲介役という時間のかかる役割を引き受ける必要がないようにするためです。

9. 使いやすさ

最も高度なアプリケーションも、恩恵を受けるはずの人々がその隠された力にアクセスできなければ無意味です。検討中のアプリケーションが、アクセス後数秒で必要な情報を提供できるか、それとも複雑な機能をナビゲートし、コンディションモニタリングやプログノスティクス情報を手動で解釈しなければならないか。

10. クラウドベースか?

インストール不要でモバイル・タブレット・標準PCと互換性があること以上に、クラウドコンピューティングはアプリケーションが数千台の機械から同時に学習し、そのプラットフォームのすべてのユーザーに利益をもたらす能力を提供します。

多くのコンディションモニタリング設置は手動インストールと設定を必要とし、オフィスを離れているときにそれらを使って状況を監視することは諦めざるを得ません。

さらに詳しく

Senseyeは世界トップクラスの企業と協働し、Senseye PdMが機械故障予測にもたらす利点を享受できるよう支援しています。

現在、Senseye PdM(プログノスティクスとコンディションモニタリングソフトウェア)の無料デモを提供しています。従来のソリューションのコストや複雑さなしに、あなたの機械がいつ故障しそうかを予測できます。

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