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Senseye、米国自動車工場へ高度予知保全を展開拡大

産業ソフトウェア企業Senseyeは本日、そのテクノロジースイートと方法論が米国の自動車製造施設で展開されていることを発表しました。

Senseyeのテクノロジースイート「Senseye PdM」は、グローバル自動車メーカーによって機械状態のリアルタイム監視に使用されています。振動、圧力、温度、トルクレベルなどの主要コンディション指標に関するデータを機械学習アルゴリズムで分析し、監視対象資産の出現しつつある問題を検知し、故障しそうな時期を特定します。

製造とメンテナンス運用の効率と効果を改善するためのベストプラクティス・デジタル変革イニシアチブの一環として導入されたSenseye PdMは、計画外ダウンタイムレベルを半減させ、メンテナンス効率を最大40%向上させ、機械故障に伴う財務的・環境的リスクを低減することが実証されています。Senseyeのテクノロジーは14日以内にスケール展開可能で、通常導入後3ヶ月以内に完全なROIを提供します。

Senseyeの自動車顧客にはNissan North America, Inc.が含まれ、2013年以来Senseyeと協働し、メンテナンス活動を最適化し、予測機械故障の数ヶ月前に修理を実施してきました。Nissanは現在、契約をスマーナ、カントン、メキシコのプラントへ拡大しています。

Senseye創業者兼CEO、Simon Kampa氏のコメント:「世界中の自動車メーカーでのデジタル変革と製造イノベーションを支援できることを嬉しく思います。お客様とパートナーシップで働き、製造とメンテナンスのベストプラクティス達成を可能にすることで、真に先進的な製造運用を提供することを目指しています。」

詳細については、ホワイトペーパー「Harness The Power of Prediction」をお読みいただくか、ROI計算ツールをお試しください。

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