J. Tyler Office Furniture、eMaintで運用を強化

ニューラルネットワークが、ノイズフリー写真がどのようなものか学習したことなく、自動的に画像を強化。 低光量撮影、MRI、物理ベース画像合成に活用可能。 低光量、ピクセル化、粒状の写真からアーティファクトとノイズをPhotoshopなしで除去できたら素敵だと思いませんか？新機械学習モデルは、腐敗した画像サンプルを単に観察するだけで同じことができます。 腐敗測定からの信号再構成は統計データ分析の重要な部分です。最近、機械学習技術の進歩により、信号腐敗の従来統計モデリングを回避する関心が高まっています。 MIT、NVIDIA、Aalto大学の研究者たちが、ニューラルネットワークを使用して基本統計

産業プロセスは精密でなければなりません。サプライチェーンの途切れたリンクから製造工程の不具合まで、あらゆるエラーが提供する製品やサービスの品質を大きく低下させる可能性があります。 競争の激しい環境では、ミスは許されません。 すべての業務操作に文書化された手順がないと、ミスとエラーが蔓延します。ここでビジネスプロセス管理（BPM）が役立ちます。 このブログでは、ビジネスプロセス管理とは何か、そしてそれがどのようにすべての業務手順のエラー削減に役立つかを探ります。これには、Thomasnet.comでのサプライヤー調達から工場フロアの操作、製品・サービスの納品とマーケティングに至るサプライチェーン

無制限長のフレキシブルプリント回路 今年初め、Trackwise（英国グロスタシャー）は、太陽光発電無人航空機（UAV）の翼全体に電力と制御信号を分配するため、26メートル長の多層フレキシブルプリント回路（FPC）を出荷しました。これは過去最長と信じられています。実際、Trackwiseはこの機体向けに50本以上のFPCを供給し、従来のワイヤーハーネス使用と比較して航空機の電力と制御で重量を60%削減しました。 この重量削減により、米国製UAVはより高いペイロード、または速度と航続距離の向上を実現できます。Trackwiseは、Improved Harness Technology（IHT）と

現代の企業が直面する最大の課題の2つは、競合他社に対抗しながら、ますます厳しくなる運営マージンに対応することです。市場の需要、業界トレンドの変化、テクノロジーの進化は、経営者に常に時代の先を行くことを求めています。これらのストレス要因が今後も続くことは確実視されているため、企業がコントロール可能な問題に取り組むことが重要です。その一つが、メンテナンス部門を最大効率で機能させることで、運営面からアプローチすることです。 近年、大小さまざまな企業、幅広い業種・サービス・企業セクターから、多くの会社がこの方向で対策を講じています。彼らはメンテナンス管理における「鉛筆と紙」やスプレッドシートによる手法