産業用ロボット：すべての産業向けのロボット工学の＃1ガイド
産業用ロボットの最も包括的なガイドを入手してください。使用されているロボットの主な種類、その用途、および利点の詳細な概要をご覧ください。
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産業用ロボットは約70年前から存在しています。それでも、ロボットの種類、ロボットができること、このテクノロジーの利点を理解している人はほとんどいません。あらゆる業界のメーカーが自動化のメリットを享受し始めています。
この記事以降の記事では、これらのトピックに関する洞察を提供して、産業用ロボットの基本を理解するのに役立てます。さらに、業種に基づいて投資収益率を見つけることができる場所がわかります。
このガイドの内容
- 産業用ロボットとは正確には何ですか？
- 産業用ロボットの主な利点
- 産業用ロボットの種類
- 産業用ロボットの最も一般的なアプリケーション
- 産業用ロボットを最も使用する業界
- 産業用ロボットの実装手順
- ニーズに最適なロボットサプライヤーを見つける方法
産業用ロボットとは正確には何ですか？
産業用ロボットは、タスクを実行するために移動できる複数の運動軸を備えた自動化されたプログラム可能な機械です。運動軸は、セグメントが移動できるロボット本体の関節です。たとえば、3軸ロボットは、ベースで回転し、腕を上下に動かし、腕の端でグリッパーを回転させることができる場合があります。
産業用ロボットは、自動化されたタスクを実行する製造プロセスでよく見られます。これらのタスクには、部品の組み立て、溶接、およびパレタイズのアプリケーションが含まれます。車の組み立てのビデオを見たことがあれば、産業用ロボットの動作例をいくつか見たことがあるでしょう。 1台のロボットが車のフレームをあるステーションから次のステーションに移動します。もう1つは、車のドアをボディに取り付けます。 3分の1は、ディーラーに出荷する準備が整う前に、車両のボディに滑らかな黒い輝きを前後に塗る場合があります。
これで産業用ロボットとは何かがわかりましたが、なぜ産業用ロボットの使用を検討する必要があるのでしょうか。
産業用ロボットの主な利点
ロボットは何十年にもわたってタスクを自動化しており、すべての兆候はロボットの数が増加していることを示しています。この技術が非製造業のアプリケーションで産業に広がっているのを見ることができます。例としては、ヘルスケア、家電製品、ロジスティクス業務などがあります。適切なアプリケーションの場合、産業用ロボットを導入することにはいくつかの利点があります。
生産性
ロボットは、手動操作が遅いか高価な場合にスループットまたは効率を向上させる必要がある場合によく使用されます。この例として、ピックアンドプレースアプリケーションがあります。あなたがキャンディーバー工場の工場長であると想像してみてください。完成品がコンベヤーベルト上でラインを下るとき、オペレーターはラインからそれらを選びます。それから彼または彼女はそれらを段ボール箱に入れ、そこで小売業者に出荷します。自動化されている場合、このプロセスは手動プロセスよりもはるかに高速で発生する可能性があります。このスループットの向上により、工場では毎日より多くのキャンディーバーのケースが生産されています。
精度
産業用ロボットは正確です。これは、人と比較して小さな範囲のエラーで同じタスクを繰り返し実行できることを意味します。主な利点は、製造された部品が一貫した信頼できる品質を持つことができることです。つまり、品質管理チェックに合格しなかったために拒否された部品が少なくなります。
ロボット溶接アプリケーションは、この精度の優れた例です。人間が溶接した100個のブラケットは、溶接工のスキルと経験レベルによっては、多少の誤差や偏差が生じる場合があります。これらの溶接部品の一部は、曲がった溶接、一貫性のない厚さ、またはボイドなど、何らかの理由で拒否されます。ロボットによって溶接された100個の部品は肉眼と同じになります。
これは、ロボットが一連のプログラムされた命令に従っているためです。これらの指示は、場所、速度、および進むべき道を示しています。ロボット溶接機は、学習曲線を必要とせず、間違いを犯したり、疲労を経験したりすることもありません。これは、一貫性のある再現可能な品質を意味します。
自律性
複雑な手動プロセスを実行して自律的なプロセスに変える機能は、ビジネスの投資収益率を大幅に高めることができます。自律性のレベルはアプリケーションによって異なりますが、今日の一部の施設では「消灯」することができます。これは、施設が最初から最後まで人間の監督がほとんどまたはまったくなくても稼働し続けることができることを意味します。
航空宇宙産業向けのアルミニウム部品を製造する機械工場を想像してみてください。倉庫のロボットが棚から未加工の部品を取り出し、移動ロボットにロードします（アームのないWall-Eを考えてみてください）。次に、それらの部品をCNCマシンステーションに輸送します。別のロボットが移動ロボットからその部品を取り出して機械にロードし、プロセスを開始します。次に、ロボットが部品を機械から取り出し、箱に入れます。その後、これらの箱は出荷エリアに運ばれ、朝一番に出かける準備が整います。
自律性により、メーカーは最高の効率を得るために割り当てられた時間を最大化することができます。これは、コスト削減または収益の増加につながる可能性があります。次に、これらの節約をビジネスに再投資するか、価格を下げて競争上の優位性を得ることができます。また、人的資本をより複雑または影響力のある役割に再割り当てすることもできます。
職場の安全
製造施設が危険であることは周知の事実です。ロボットをプロセスに統合する一般的な理由は、怪我のリスクが高い状況から人間のオペレーターを排除することです。収益の観点から、職場での怪我には多額の罰金が科せられます。安全性の記録が不十分な施設は、熟練した労働者を維持するのに苦労するでしょう。
2019年、職場での負傷による企業の総費用は1,710億ドルで、医学的に相談された負傷1件あたり42,000ドルでした。雇用主の職場での死亡費用は1,220,000米ドルでした。これらの費用には、怪我や医療のために労働力が減少したために失われた時間の価値が含まれています。これらの費用の数値には、OSHA（米国に本拠を置く職場の安全規制機関）が課す罰金は含まれていません。罰金は、再犯者に対して最大6桁に達する可能性があります。
危険なアプリケーションを引き継ぐロボットの例としては、高温の炎で部品を処理する溶射プロセスがあります。溶射プロセスは、高熱で危険な化学物質を含むプロセスです。ここで職場での怪我の可能性を理解するのは難しいことではありません。溶射アプリケーションは非常に再現性があります（つまり、同じ部品が繰り返し処理されます）。また、炎や化学薬品のために危険です。これは、ロボットによる自動化の有力な候補です。この作業にロボットを使用すると、職場での怪我の可能性がはるかに低くなります。
一貫性
産業用ロボットは、先ほど学んだ精度に一貫性があります。ロボットも一貫した労働者です。彼らは休憩を必要とせずにシフトの後にシフトを実行することができます。ロボットが疲れたり怪我をしたりすることはありません。産業用ロボットは、平均的なオペレーターよりも予測可能です。ロボットは病気になったり、休暇を取ったりすることはなく、人よりも耐久性があります。
フロアスペースの使用率
利用可能な床面積を利用することは、効率とスループットを最大化するための主要な要因です。自動化された施設は、利用可能なスペースを最大限に活用できます。これは、ロボットは、人間のオペレーターが同じ操作を実行するために必要な人間工学的および機器の制限を受けないためです。
たとえば、倉庫ラックの列には、それらの間にかなりのスペースが必要になります。フォークリフトのオペレーターは、通路を通って車両を操縦するためのスペースが必要です。製品をロードおよび削除するには、パレットを回転させて棚から引っ張る必要があります。自動倉庫検索システムは、ロボットが棚を横切って部品を拾うため、ロボットに十分なスペースしか必要としません。
さらに、ロボットは大きな工業ビルの垂直方向のスペースを利用できます。一部のロボットは、コンベヤーの上で動作してタスクを実行できます。人間のオペレーターは、タスクを実行し、エリアに出入りするために、ラインの隣にスペースが必要です。
産業用ロボットの種類
静止ロボット
静止ロボットとは、基地が動かないときにタスクを実行するロボットです。これらは最も一般的なロボットタイプであり、産業用ロボットという用語で視覚化されることがよくあります。実際、最初の産業用ロボットは静止していました。このロボットタイプは、業界の数と柔軟性を支配しています。
これらのロボットは、多くの理由で最も幅広い用途があります。それらの柔軟性、速度、強さ、可動域、およびオブジェクトを操作する能力により、オブジェクトは多くのタスクを実行できます。静止ロボットには、多くの場合、エンドエフェクタがあります。これらは、グリッパー、サクションパッド、または溶接チップのようなものです。エンドエフェクタを使用すると、物を拾い上げて移動したり、溶接したり、ペイントしたりすることができます。
これらのロボットは、速度と強度の比率において比類のないものです。彼らは電気モーターを使って動くので、彼らは高速で動くことができます。ハイレシオギアボックスは、車全体を動かすのに十分な強度をより大きなモデルに提供します！さまざまなタイプの固定ロボットには、独自の長所と短所があります。
聞いたことがあるかもしれない例は次のとおりです。
- 6軸ロボット
- スカラロボット
- デルタロボット
- 直交ロボット
これらのいくつかのロボットタイプは、静止ロボットのカテゴリで最も一般的です。ここで言及されているいくつかのロボット以外にも、いくつかの種類のロボットがあります。ここで説明されているものと他のタイプの詳細については、ここで説明されています。
移動ロボット
移動ロボットは、センサーとカメラシステムの組み合わせを使用して移動し、タスクを実行します。それらは、AGV（無人搬送車）またはAMR（自律移動ロボット）と呼ばれることもあります。一般的に、AMRはより堅牢です。これは、AGVよりも多くのインテリジェンスで動作できるソフトウェアを備えているためです。製造業では、移動ロボットが輸送またはマテリアルハンドリングアプリケーションを実行するのがよく見られます。この例としては、完成品を生産ラインから出荷まで運ぶロボットがあります。
このタイプのロボットの主な利点は、これらのタスクを自律的に実行することです。これにより、危険で非効率的な人間の輸送体が不要になります。最新バージョンは、予期しない状況を処理する方法がはるかに堅牢です。多くの場合、センサーやカメラが付属しているため、予期しない障害物や人に反応する可能性があります。ロボットが障害物を感知した場合、それを回避するか、人が通過するのを待ってから目標位置に到達することができます。
倉庫や火星探査車に搭載されている自動フォークリフトシステムは、移動ロボットの例です。このタイプの機器の多くのメーカーは、多くの場合、フリート管理ソフトウェアを持っています。これにより、数十台の移動ロボットが施設の変化するニーズにリアルタイムで対応できるようになります。人工知能を使用して、艦隊はより多くの移動ロボットを必要性の高い地域に送ることができます。これにより、人間による監視や介入なしに、材料の流れの効率が高く維持されます。
フライングロボット/ドローン
飛行ロボットまたは自動ドローンは、飛行によって環境内を移動するロボットマシンです。このカテゴリのテクノロジーは、ロジスティクスおよび防衛アプリケーションで最もよく認識されます。飛行ロボットは現在、産業用アプリケーションへの道を模索しています。
ドローンは、鉱業、石油、ガス、産業処理、倉庫などの環境で使用されます。一般的なアプリケーションは次のとおりです。
- 機器の検査
- 製品検査
- インフラストラクチャの検査
- セキュリティアプリケーション
- 危険の検出
これは、ここで説明する最年少のロボット技術です。技術がさらに発展するにつれて、アプリケーションの多様性は成長し続けます。
水中ロボット
このカテゴリのロボットには、海洋環境で動作する自動化された機械が含まれます。彼らの空中のいとこと同様に、水中ロボットはしばしば検査作業に利用されます。それらは、オフショアの石油およびガスまたは化学処理アプリケーションで展開されることがよくあります。それらはまたセキュリティおよび防衛操作で使用されます。業界外では、海洋ロボットは非営利および学術目的で探査操作を実行します。
手動の水中検査および修理作業は、人間の労働者にとって費用がかかり危険です。自律型水中ビークル（AUV）は、この業界を混乱させる準備ができています。
協働ロボット
協働ロボットは、人間のオペレーターと一緒に動作することを目的としたロボットです。 「コボット」と呼ばれるものを聞いたことがあるかもしれません。この定義は、協働ロボットを個々のロボットタイプに限定するものではありません。それらは、ほとんどの場合、6軸または関節式アームの形で見られます。名前が示すように、このロボットは複雑な多関節アームのように見えます。これは、産業用ロボットに最も関連するスタイルです。すべての6軸ロボットが協調的であるとは限らないことを覚えておくことが重要です。
協働ロボットは、過去10年間で主流になりました。それらは現在、世界中で使用されているすべてのロボットの約5％を占めています。この数は、2021- 2026年から23％の複合年間成長率で年々増加すると予想されます。
主な要因は次のとおりです。
- 非コラボレーションモデルと比較した場合のコストの低下
- 高い投資収益率
- ペイロード容量の増加
- 可動域の拡大
- コラボレーションアプリケーションの受け入れが拡大
協働ロボットには、国際標準化機構（ISO）によって定義された厳格な設計上の制限があります。これは、ブランドに関係なく、遵守されているコラボレーション仕様のベースラインレベルがあることを意味します。
協働ロボットは、非協働ロボットと同じアプリケーションの多くで実行できます。ただし、協働ロボットに固有の制限を考慮する必要があります。
このような制限には、最大速度、ペイロード容量、可動範囲、およびアプリケーションに関する特定の詳細が含まれます。このような要因により、協働ロボットは最適な選択とは言えない場合があります。ただし、適切なアプリケーションの場合、協働ロボットは、従来の産業用ロボットで必要とされる追加のコンポーネントとセットアップへの限られた資本支出で、高い投資収益率を生み出すことができます。これらの要素には、安全ケージなどの追加の安全ハードウェアや、より集中的なプログラミングとセットアップの作業が含まれます。
産業用ロボットの最も一般的なアプリケーション
産業用ロボットの理想的なアプリケーションは、通常、次のいずれかまたは組み合わせのアプリケーションです。
- 平凡で反復的な
- 危険
- 労働集約的
この図は、ロボットが実行できるジョブの種類を視覚化したものです。
以下は、実行しているタスクに基づくロボットソリューションの例です。
A 組み立ておよびディスペンシングロボット
ロボットは、組み立ておよびディスペンスアプリケーションに優れています。ロボットは、これらの仕事の予測可能で反復的な性質のために最適です。これらのアプリケーションでは、多くの場合、予測可能な状況で長期間同じ部分を処理する必要があります。通常、これらのプロセスは、人間の労力を念頭に置いて、最大の効率が得られるようにすでに最適化されています。毎回予想通りに提示される部品のような効率の改善により、ロボットはぴったりと合います。一般的に、ここから生産性を向上させる唯一の方法は、プロセスを自動化することです。
たとえば、ディスペンシングアプリケーションは、オペレーターがヘッドライトのフレームに接着剤を塗布する必要がある作業である可能性があります。このタスクには、1日中同じ方法でオペレーターに提示される部分が含まれる可能性があります。このタスクを実行するためにロボットをインストールすると、より複雑で魅力的なアプリケーションで人的労力を他の場所で利用できるようになります。ロボットはより速く、より一貫性があり、これらの種類のタスクの投資収益率を高める可能性があります。
ロボットの取り扱いとピッキング
仕事の処理と選択は、多くの場合、反復的で労働集約的です。処理作業の例としては、完成した箱をコンベヤーラインからパレットに移動して輸送する場合があります。この種の仕事は反復的で労働集約的です。さらに、これは怪我の可能性を含むタイプのタスクです。箱をコンベヤーから床のパレットに移動することは、人体に多くの負担をかけます。これらの考慮事項により、アプリケーションの処理と選択が自動化の最有力候補になります。センサーやマシンビジョンカメラなどの二次装置により、ロボットは動的な環境で動作できます。これは、部品の配置、向き、またはタイプのわずかな変化に適応できることを意味します。
検査およびQCロボット
タスクが繰り返され、ありふれたパフォーマンスが低下し始めると。プロセスのどこにも、これが品質管理ほど収益に悪影響を与えることはありません。ここで行われた間違いは、現場で失敗するまで再び発見されることはありません。このため、自動検査とQCは一般的なロボットアプリケーションです。
これらのタイプのアプリケーションでは、多くの場合、ビジョンシステムとペアになっているロボットがあります。カメラがパーツの写真を撮り、ビジュアルデータを処理する場合があります。次に、その情報をロボットに中継します。そこから、ロボットは修正を行ったり、パーツを渡してさらに処理したり、パーツを故障したピースとして破棄したりできます。
ただし、カメラは必ずしも必要ではありません。コンプライアンスのダイキャストの測定やコンピューターボードでの連続性のテストなどの特定のタスクでは、ロボットがそのタスクを実行するためのビジョンシステムが必要ない場合があります。各アプリケーションは一意であり、多くの変数がセカンダリデバイスを含めるかどうかの決定に入ります。
溶接ロボット
溶接作業は、多くの場合、予測可能で、反復的で、労働集約的です。溶接用途のロボットは非常に一貫性があります。同じ部品を繰り返し処理する作業に優れています。溶接ロボットを使用する産業の例は、自動車、航空宇宙、建設会社です。これらは、数個の製品が1日に数百回または数千回処理される場所です。同じ車のシャーシを毎日同じ組立ラインで溶接すると、非常に再現性の高いプロセスになります。このアプリケーションは、溶接ロボットが配当を支払うことができるアプリケーションの良い例です。
塗装ロボット
塗装アプリケーションは、同様の理由で自動化されることがよくあります。溶接と同様に、プロセスが反復的で予測可能な場合、塗装作業は自動化の良い候補です。ロボットは、さまざまなパーツがさまざまな方法で塗装されている作業では成功しない可能性があります。カスタムペイントタスクが頻繁に含まれる場合も、優れていません。どうして？ロボットは、シナリオごとに再プログラムまたは再構成する必要があります。これは、プロセスを手動で維持するよりも、長期的には労働集約的でコストがかかることがよくあります。
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産業用ロボットを最も多く使用する産業
パッケージング
梱包業界には、多くのピッキング、マテリアルハンドリング、ケースパッキング、およびパレタイズ作業があります。これらのタスクはすべて自動化でき、アプリケーションの特定の詳細（材料の特性、タスクの複雑さ、細かい運動技能のレベルなど）に応じて、ロボットソリューションで自動化できます。
包装業界におけるロボットの例は何ですか？包装会社は、ピックアンドプレースおよびケースパッキングアプリケーションに固定ロボットを使用しています。配布用の大きな段ボール箱にティッシュの箱を置くロボットを想像してみてください。包装業界はまた、移動ロボットを使用して、製品をラインの端から倉庫に移動します。
飲食物
食品および飲料業界では、同じ製品を1日に何千回も繰り返し使用することがよくあります。他の産業とは異なり、食品や飲料には衛生状態の複雑さが加わります。製品自体の周囲または製品自体に人間が存在すると、汚染のリスクが生じます。これは、品質に関する政府の基準によって厳しく規制されている食品および飲料業界にとって大きな懸念事項です。問題が修正されている間、違反は巨額の罰金と生産の損失につながる可能性があります。これは、利益率が低く、大量生産に依存して利益を上げている業界にとって大きな懸念事項です。
食品および飲料業界のプロセスの一部を自動化することで、汚染のリスクの一部を排除します。これらのプロセスには、ディスペンス、マテリアルハンドリング、パッケージングなどが含まれます。今日、ウォッシュダウン条件用に設計された多くのロボットがあります。機器を頻繁に清掃する必要があるため、これは食品および飲料業界に最適です。
航空宇宙産業
航空宇宙産業には、ロボットによる自動化の長い歴史があります。ロボットは、ここでマテリアルハンドリング、組み立て、穴あけ、塗装、溶接などのタスクを実行します。これは、反復性、精度の高水準、および品質管理によるものです。
安全上の懸念から、ロボットがこれらのタスクを実行することがあります。航空宇宙アプリケーションには、大きなコンポーネントが含まれる場合があります。これは、人間のオペレーターがこれらの仕事をしているときに固有のリスクにつながります。航空宇宙企業は、請負業者が満たさなければならない非常に厳しい安全基準を持っていることがよくあります。特定のプロセスを自動化することは、請負業者がこれらの仕様を満たすことができる1つの方法です。
航空宇宙産業のロボットは、コンポーネントのサイズが原因で、二次機構と組み合わされることがあります。これらのシステムは、ロボット転送ユニット（RTU）と呼ばれます。 RTUを備えたロボットを使用して、胴体のドリル穴の全長を下に移動することができます。ロボットは、人間の技術者よりも高いレベルの精度と再現性でこれを行うことができます。この高レベルの精度と再現性は、品質管理の失敗に対する許容度がゼロである業界で最も重要です。このため、ロボットは航空宇宙産業内でのアプリケーションの数と幅が拡大し続けるだけです。
金属産業
金属産業は、溶接、マテリアルハンドリング、機械の手入れ、曲げなどのアプリケーションでロボットによる自動化を利用しています。これらのタスクは危険で反復的な場合があります。これにより、自動化の最有力候補になります。ロボットの精度もこの業界の大きなメリットです。金属会社は、部品に厳しい仕様を必要とする他の業界をサポートすることがよくあります。このような企業には、航空宇宙および自動車産業の企業が含まれます。
自動車産業
自動車産業は、ロボット工学で最も長い歴史を持っています。実際、最初の商用産業用ロボットは、ゼネラルモーターズのマテリアルハンドリングおよび溶接ロボットでした。ダイキャスト部品を組立ラインから外して車体に溶接するマテリアルハンドリング・溶接ロボットでした。自動車産業では、重い部品を正確かつ迅速に組み立てる必要があります。このような作業は、人間のオペレーターにとって要求が厳しく、危険な場合があります。さらに、自動車工場では、いくつかの異なるモデルの車両しか生産できない場合があります。これにより、プロセスが反復的で予測可能になります。この業界が、品質、安全性、生産性を向上させるために産業用ロボットを使用してきた長い歴史があるのも不思議ではありません。
産業用ロボットの実装手順
これで、さまざまなロボットの種類とアプリケーションについて十分に理解できました。今後の課題を理解することが重要です。
ロボットエコシステム
ロボットの購入は、オンラインで注文するほど簡単ではありません。これは、多くの考慮事項を伴う複雑なタスクになる可能性があります。ロボットを製造しているメーカーもありますが、その多くは流通を通じて販売しています。ディストリビューターは、ロボットと交換部品を提供することができます。これらのディストリビューターがロボットの統合を支援できる場合もありますが、そうでない場合もあります。場合によっては、ロボットをインストールするためにサードパーティのインテグレータを見つける必要があります。これは、自分で統合できない場合に特に当てはまります。
ロボット技術は過去10年間で大幅に進歩しました。ただし、統合は依然として大きな作業であり、複雑なプロセスになる可能性があります。アプリケーションが単純で、ハードウェアの実装が簡単であると想定することは、コストのかかる間違いになる可能性があります。
これで、最初の自動化プロジェクトを開始する準備が整いました。ただし、成功させるには、必ず次の手順に従ってください。
1-自動化プロジェクトに実証済みのプロセスを使用する
最初の自動化プロジェクトを実行するには、それを成功させるために一定の準備が必要です。適切な計画を立てずに始めた場合、おそらく困難、エラー、およびフラストレーションに直面するでしょう。何年にもわたって、私たちは数多くの成功したプロジェクトにつながる実証済みの自動化ジャーニープロセスをテストすることができました。このプロセスには、次のような手順が含まれます。
- 本番環境をマッピングして、可能な自動化プロジェクトを決定します
- 生産性の向上を測定する
- 予算を計算する
- ROIを決定する
- ブランド、サプライヤー、インテグレーターを調査する
もちろん、これはこの記事の目的のための単純化です。そのため、自動化ジャーニーツールを使用してガイドすることをお勧めします。
2-最初に自動化するのに最適なタスクを選択
自動化を始めている企業には、最初に単純なプロジェクトから始めることをお勧めします。タスクが簡単なほど、ロボット技術を誤用するリスクが少なくなります。しかし、自動化に慣れていない場合、どのタスクが単純であるかをどのように判断できますか？
これが、最初に制作を計画する必要がある理由です。まず、自動化するステーションまたはタスクを定義します。どこから始めればよいかわからない場合は、サービスプロバイダーが生産ラインを歩き、最初から最適なアプリケーションを定義するのを支援することもできます。
自動化するステーションを選択したら、それらの詳細を指定する必要があります。現在、各プロセスがどのように実行されているか、オペレーターの数などを説明してください。このステップは、プロセスを自動化するために何が必要になるかをよりよく理解するために必要です。プロセスで何かを見逃さないようにするのに役立ちます。
詳細がわかれば、特定の目標に基づいて比較できるようになります。生産性、作業環境などの改善について
あなたを助けるために、私たちはあなたが潜在的なプロジェクトを特定するのを助ける潜在的なファインダーツールを持っています。このツールを使用すると、施設内の自動化プロジェクトの影響とリスクを理解できます。
3-管理のケースを作成し、ROIを定義する
プロセスの早い段階で、自動化のビジネスケースを理解することが重要です。ロボット自動化装置には設備投資が必要です。したがって、プロジェクトのコストとメリットを理解することが重要です。ロボットは、前に説明した領域で生産性の向上につながりますが、コストに見合う価値はありますか？
私たちの投資計算ツールは、自動化で何を得ることができるかを判断するのに役立ちます。ビジネスとアプリケーションの詳細を入力して、ロボット工学がプロセスに与える影響を調べます。
ロボットの全費用には、通常、ロボット自体だけではありません。統合コストが発生し、多くの場合、追加のハードウェアが必要になります。追加のハードウェアには、安全装置、ビジョンシステム、センサー、およびエンドエフェクターが含まれます。これらの他の要素に加えて、メンテナンスコストを考慮する必要があります。
ニーズに最適なロボットサプライヤーを見つける方法
ビジネスケースを組み立てて予算を確保したら、サプライヤーを探し始めます。インテグレーターを見つけることは、産業用ロボットプロジェクトを引き受けるときに難しい作業の1つになる可能性があります。
アプリケーション、業界、またはロボットのブランドに特化したものをどのように見つけますか？
- 自分で検索：ロボットと自動化のサプライヤのグローバルディレクトリを参照
- ここでソリューションのリクエストを送信して、今日サプライヤーからオファーを入手してください。自分で検索する時間と労力を節約するために、関連するサプライヤーとあなたをマッチングします。
既存のロボットのサプライヤーをお探しですか？コンポーネント、スペアパーツ、メンテナンスおよび修理サービス、トレーニング、コンサルティングなどの見積もりをリクエストしてください。
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