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カオスエンジニアリングはDevOpsツールチェーンに統合されていますが、IT運用についてはどうでしょうか

カオスエンジニアリングはITの世界における最新の開発であり、その名前が示すように、このテクノロジーの解釈は、専用のテクノロジーピースに極限状態の結果を提供するように規制されています。カオスエンジニアリングは、非常に単純なアプローチで前進します。それは、イベントの乱流に耐えるシステムの整合性または知的能力をテストすることです。サーバーや関連するネットワークシステムなどは、トラフィックの増加/ピークのシナリオに襲われ、これらの変化に耐え、最適化された品質指向のパフォーマンスを提供する能力をテストします。

ストレステストは、ストレス条件下でのITシステムのテストを考慮し、さまざまな弱点とこれらの脆弱性に最善の方法で取り組む方法をチェックする、コンピューティングの世界におけるもう1つの分野です。 CEまたはその他のカオスエンジニアリングは、クラウドコンピューティングシステムのパフォーマンスをテストするためにDevOpsシステムから最初に始まった適切なトレンドです。このシステムを使用する最初の目的は、さまざまな条件下で専用のITテクノロジーのパフォーマンスをチェックすることでした。テストが終了した後、ピーク条件と光/通常の条件が提示され、パフォーマンス値が均等に収集されて交差適合試験が行われました。

カオスエンジニアリングを使用してDevOpsテクノロジーをテストするITサーバー内の数千のノードがアイドル状態になり、組織に多額の費用をかけながら何もしなかったことが判明しました。このベンチマークに加えて、他のいくつかの不規則性が見つかりました。これらは後で破棄され、修正措置が適用されました。簡単に言うと、カオスエンジニアリングの助けを借りて、ITおよび技術的側面のさまざまな分野をテストし、それらが動作できる最適化された値に従って実行できるということです。

IT内のカオスエンジニアリングのアプリケーション

Chaosエンジニアリングは、NetflixなどのさまざまなITベースのシステムでそのアプリケーションを見つけ、Chaosエンジニアリングにより、物理インフラストラクチャから仮想サーバーに移動できるようになり、AWS(amazon web services)との提携を開始しました。しかし、一般的な規模では、ITOMまたはIT運用管理が情報技術の開発セクションからシフトしているため、カオスエンジニアリングはIT運用ではあまり使用されていません。これにより、カオスエンジニアリングは最果てになりましたが、DevOpsや関連システムへの統合など、オープンダイナミックな世界でのサービスは高く評価されています。

さらに、今日のクラウドアプリケーションのコンテナ化は、通常の制限をはるかに超えて増加しているため、これらは多層アーキテクチャではなく、スケーラブルなインフラストラクチャのように見えます。 ITシステムの開発と展開は数回クリックするだけで完了します。これは、IT業界全体が行っていることであり、Chaosエンジニアリングを使用してテクノロジーの実現可能な限界をテストしています。カオステクノロジーの複数の利点には、システムが解放され、コンピューティングのプレッシャーの増大に耐えられなくなるまで、システムを絶対的な限界までテストすることが含まれます。そうすることで、エンジニアはシステムの実際の作業能力や許容限界を回避することができます。そのため、エンジニアはこれらのシステムが公共の衝突で斬首されるのを防ぐことができます。

その後、ITベースの世界でのカオスエンジニアリングの機能と利点を学びましたが、この動的なITベースの要素によって提供されるサービスをどのように使用することを提案しますか?さて、あなたは次の5つのポイントを通過する必要があります;

  1. 定常状態の定義

実行する最初の最も重要なステップは、ITベースのシステムの現在の安定した制限を定義することです。 CPU、RAM、およびネットワークの使用状況を監視し、簡単な分析を行って、テクノロジの現在の作業限界を見つけることができます。ただし、分析と一貫性を保ち、実行可能であり、ボトルネックなど、これらのシステムの動作に圧力をかけない現在の作業環境を見つける必要があります。

  1. 最適な条件を定義する

ベースラインの動作条件を見つけたら、少しスパイクしてこれらのシステムの最適な条件を見つける必要があります。たとえば、トラフィックが多い設定でのCPUの現在の使用率を調べ、同時にネットワークの遅延を調べます。技術システムの最適な定義条件を特徴とする専用リストを作成します。

  1. 仮説を立てる

次に行う必要があるのは、システムへの追加トラフィックに関連してシステムがクラッシュする場所などの仮説を立てることです。論理的な仮定を立ててください。サーバーシステム上のトラフィックを増やすと、CPUがおかしくなりますか、それともネットワークシステムの遅延に影響しますか?カオスエンジニアリングの助けを借りてシステムをスパイクするときにそれらをテストできるように、ここで考えられる仮定/仮説のリストを作成します。

  1. システムをテストする

システム違反が進行中などの攻撃が発生している、またはネットワーク上のトラフィックが鮮明な制限まで増加している特定のシナリオを作成しますが、もちろん、条件を調整および制御する必要があります。ファイアウォールの停止、CPU使用率の増加、ネットワークの帯域幅の増加など、ネットワークシステムの整合性と復元力を確認する方法は実際には複数あります。ご覧のとおり、仮説を検証する可能性は無限です。

  1. 仮説の検証

システム設定の調整などの分析が完了したら、まず設定を最適な限界まで下げ、すべてが安定して機能するようにします。その後、新旧のベンチマーク結果を照合し、調査結果を送信します。システムにさらにストレスを加えるとシステムが崩壊したのか、それともその逆だったのかなどの仮説が明確になります。

カオスエンジニアリングとサーバーシステムの専門家として働きたい場合は、Azure DevOpsエンジニア認定を取得することをお勧めします。これにより、すべてが非常に簡単になります。


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