AImotiveは、Nextchip Apache5で98％のエッジビジョン効率を示しています

自動車運転ソフトウェアおよび知的財産会社AImotiveは、Nextchipの最新のApache5イメージングエッジプロセッサで使用されるaiWare3Pニューラルネットワークプロセッサで最大98％の効率で実行される自動車ニューラルネットワークビジョンアプリケーションの実証に成功したと述べました。

同社は、これが自動車の推論を対象とする他のNPU（ニューラルネットワークプロセッサユニット）よりも2倍から3倍優れていると主張しています。また、最大5.7Mピクセルの解像度の画像センサーをサポートする高度なISP、クアッドコアArm A53 CPU、わずか9mm x 9mmの小さなパッケージサイズを備えたNextchipのApache5は、完全なAEC-Q100グレード2の自動車エッジビジョンアプリケーションを要求することを目的としています。

AImotiveとNextchipは、aiWare Studio独自のオフラインNN（ニューラルネットワーク）最適化ツールによって補完されたApache5のすべての主要機能の迅速な立ち上げにより、aiWareを使用して要求の厳しい自動車用AIアプリケーションを実行するApache5IEPを顧客に導くことができたと述べました。最初のサンプルを受け取ってから数週間以内のNPU。これらは、Apache5のaiWare3P 1.6 TOPS NPUが、幅広いNNワークロードに対して最大98％の持続的なリアルタイム効率を提供できることを確認しています。最小限の最適化作業のみが必要であり、最初のデバイスを受け取る前に完了しました。

NextchipのCMOであるYoungJun Yoo氏は、次のように述べています。「NextchipとAImotiveの緊密なコラボレーションのおかげで、最初のサンプルを受け取ってから数週間以内に、Apache5が魅力的な自動車用AIアプリケーションを非常に効率的に実行できることを実証できたことを嬉しく思います。

ハードウェアエンジニアリングのシニアバイスプレジデントであるMártonFehérのAImotiveは、次のように述べています。さらに、aiWare Studio SDKにより、aiDriveチームは、Apache5シリコンを受け取ってから数日以内に複数の最適化されたNNを立ち上げることができました。」

先進運転支援システム向けのApache5IEP（イメージングエッジプロセッサ）は、ドライバー監視システム（DMS）、スマートリアビュー（SRV）、自動緊急ブレーキ（AEB）、車線逸脱警報システム（LWDS）、車線維持支援システム（LKAS）。

aiWare NPUは、自動運転チームと協力して、AD / ADAS向けの高性能L2-L4自動車グレードのリアルタイムAI推論を対象としたソリューションを作成するエンジニアによって開発されました。ホストCPUに最小限の要求を課す高度に自律的なエンジンとして、aiWareはシステムオンチップ（SoC）内に統合することも、スタンドアロンNPUチップの主要な計算ユニットとして統合することもできます。コアパフォーマンス、オンチップメモリ​​、フロアプラン、外部メモリ帯域幅、およびその他のパラメータは、幅広いお客様の要件に合わせてパフォーマンスを最適化するように構成できます。最新のaiWare3PIPコアは、第3世代の設計です。

aiWare Studioは、実稼働エンジニアが基盤となるAIを最適化して、それを実行する低レベルのコードだけでなく、システムパフォーマンスを最大化するのを支援することにより、プロトタイプから実稼働にNNを移行するためのツールです。