AImotive、Nextchip Apache5 NPUで98%のビジョン効率を達成
自動車AIソフトウェアおよびIPのリーディングプロバイダであるAImotiveは、同社のaiWare3Pニューラルネットワークプロセッサが、NextchipのApache5イメージングエッジプロセッサ上で最大98%の持続的リアルタイム効率を達成したと発表しました。
この性能は、自動車推論向けに現在利用可能な同等のNPUと比較して、2〜3倍の改善を表しています。Apache5は、570万画素センサ対応の高解像度ISP、クアッドコアArm A53 CPU、コンパクトな9mm×9mmパッケージを備え、要求の厳しいエッジビジョンワークロード向けにAEC-Q100 Grade 2信頼性基準を満たしています。
最初のサンプル受領から数週間で、AImotiveのaiDriveチームはNextchipのApache5とaiWare Studio SDKを活用し、複数の高度に最適化されたニューラルネットワークを展開しました。事前展開チューニングは最小限で済み、1.6 TOPSのaiWare3Pコアが、幅広い自動車AIワークロードで95%を超えるリアルタイム効率で claimed 性能を発揮しました。
「NextchipとAImotiveの緊密な協力により、Apache5が高インパクトな自動車AIアプリケーションをわずか数週間で例外的な効率で実行できるようになったことを嬉しく思います」と、Nextchipの最高マーケティング責任者Young Jun Yoo氏は述べています。
AImotiveのハードウェアエンジニアリング担当シニアバイスプレジデントMárton Fehér氏は、「Apache5は同TOPS定格で2〜3倍高いCNN性能を提供します。aiWare Studio SDKにより、aiDriveチームが複数の最適化NNを数日でオンラインに導入できました」と付け加えました。
Apache5は、ドライバ監視システム（DMS）、スマートリヤビュー（SRV）、自動緊急ブレーキ（AEB）、車線逸脱警告（LDW）、車線維持支援（LKAS）を含む、高度なADASアプリケーションの全スペクトルをターゲットとしています。
aiWare NPUは、自動運転チームとのパートナーシップで設計され、L2〜L4自動車グレードのリアルタイム推論要求を満たしながら、ホストCPU使用を最小限に抑えます。SoCに統合することも、スタンドアロンNPUとして展開することも可能で、オンチップメモリ、フロアプラン、外部メモリ帯域幅を設定可能で、特定の顧客ニーズに対応します。最新のaiWare3P IPコアは、この高性能設計の第3世代です。
aiWare Studioは、プロトタイプニューラルネットワークを完全に最適化された高性能実装に変換する本番対応ツールで、コード効率だけでなくシステム性能が最大限に発揮されることを保証します。
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