IPプロバイダーは、IoTに高精度で低電力のロケーションテクノロジーをもたらします

PHYWirelessは親のAcornTechnologiesからスピンアウトされ、LTEおよび5Gセルラーネットワークでの位置情報サービスを可能にする知的財産（IP）コアを提供しています。

そのhellaPHY製品スイートは、スケーラブルで低コストのポジショニングおよびロケーションインテリジェンスソリューションを提供し、高精度で低電力のロケーションサービスを対象としています。これは、IPコアの独立した純粋なプロバイダーであり、通信事業者、チップメーカー、モノのインターネット（IoT）モジュールメーカー、アプリケーションサービスプロバイダー、およびエンドユーザーへの販売を目指しています。

カリフォルニアに拠点を置く新会社は、外部投資家からの資金提供を求めています。

PHYWirelessのCEOであるTomHorganは、次のように述べています。コア製品ライン全体で強力なデザインウィンの勢い、主要なティア1ワイヤレス事業者との優れた関係、焦点を絞った商用化の立ち上げ計画、およびPHYWirelessのポジショニングモバイルソリューションに明確に焦点を当てた投資可能なビジネスモデルがあります。成長の機会。」

ホーガンが受賞した設計には、2016年にhellaPHY知的財産（IP）コアのライセンスを取得したLTEチップおよびモジュールプロバイダーのSequans Communicationsが含まれます。PHYWirelessのIPは、IoTの電力効率の高い方法で屋内ロケーションサービスなどの機能に使用されます。 FCC E-911に準拠したCAT15デバイスは、ネットワークスループットを向上させるスペクトル効率の向上を提供します。

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hellaPHYコア

hellaPHYソリューションは、LTEをターゲットとするレシーバーIPコアのスイートですが、どのOFDM規格にも適用できます。最小限のネットワーク相互作用と最大60％の改善されたスペクトル効率により、将来のワイヤレスデータアクセスの需要を満たすように設計されています。

SDRまたはASICにドロップする準備ができている最適化されたDSP / RTLコアとして実装され、IPコアは既存の実装に対応するようにカスタマイズすることもできます。 PHY Wirelessは、優れたチャネル推定と、ファインタイミング推定、ドップラー推定、ノイズ共分散行列推定、到着時間推定など、その他のシステムの重要なパラメーター推定を主張しています。その到着時間の推定は、比較基準信号ライム差（RSTD）3GPPシミュレーションでのLTEポジショニングの競合ソリューションよりもパフォーマンスが大幅に優れていることを示しています。

同社は、自社のテクノロジーが最も過酷な最小限のIoT状況に対応するように設計されており、フットプリントが非常に小さく、市場で必要なネットワークリソースとデバイスパワーが最も少ないと主張しています。これにより、IoTモジュールメーカーとワイヤレスチップメーカーは、コスト、電力、パフォーマンスの観点から、低電力ワイドエリアネットワーク（LPWAN）IoTソリューションの積極的な目標を達成できるようになります。

同社のソリューションは、UEカテゴリ全体に拡張され、E911要件をサポートし、スペクトル効率を拡張することでインフラストラクチャの効率をキャリアにもたらします。そのアルゴリズムは、ベースバンド内またはアプリケーションプロセッサ上に存在できるハードウェアバージョンとソフトウェアバージョンの両方で提供されます。

HorganはEETimesに、精度は確かにロケーションテクノロジーの品質の重要な指標ですが、特にIoT（CAT-M1およびNB-IoT）アプリケーションの場合、考慮する必要がある唯一の指標ではないと述べました。彼は次のように述べています。「長いバッテリー寿命と低いデバイスコストの必要性がIoTデバイスとアプリケーションの展開の重要な要素であるため、電力、コスト、最初の修正までの時間（TTFF）、およびセキュリティも非常に重要です。 hellaPHY LOCは、他のテクノロジー（WiFi、BT、GNSS）が不要であり、コストのかかるサードパーティのルックアップテーブルを必要としないため、ポジショニングのコストが最も低いアプローチです。少量のコードは、現在の計画されたデバイスの使用可能なメモリに簡単に収まり、処理能力はモデムMCUアプリケーションプロセッサの機能のほんの一部しか必要としません。」

彼は、そのコアはGNSSよりも60倍電力効率が高く、位置計算がクラウドまたはロケーションサーバーで行われるUE支援測位アプローチよりも6倍電力効率が高いと付け加えました。 「hellaPHYLOCによって実現できるTTFFは数分の1秒です。これにより、IoTデバイスはより長くディープスリープモードに留まり、初期修正を取得するのに非常に短い時間しか必要としません。これにより、電力効率がさらに向上します。」

ホーガン氏はまた、データのプライバシー問題が前面に出てきているため、デバイスの場所のセキュリティも非常に重要であると述べました。 「現在使用されているほとんどのプロセッサに組み込まれているセキュリティ機能を利用することで、位置の計算だけでなく、デバイスの位置も保護できます。そのため、多くのデバイスの場所が保存され、個々のIoTデバイスをハッキングするために必要な数百万の侵入でハッキングされる可能性があるクラウド実装の場合とは異なり、各デバイスには独自の非常に安全な場所があります。」

さらに、Horganは、次のようにコメントしています。「IoTデバイス（CAT-M1およびNB-IoT）は、上位カテゴリのデバイスの帯域幅のごく一部しか使用せず、上位カテゴリのデバイスの多様性に対して、アンテナと受信機は1つしかありません。そのことを念頭に置いて、hellaPHY LOCは、密集した都市、郊外、および地方のユースケースで、高次カテゴリのデバイスよりも最大4倍高い精度をサードパーティのテストで実証しました。私たちのテクノロジーが12km以上離れたeNodeBからの信号を聞くことができた遠隔地で、30m未満の精度を実証しました。」