IoTがサプライチェーン管理にどのように革命をもたらしているか

資産追跡とフリート管理は、IoTサプライチェーンの主要なユースケースです

サプライチェーン管理 は、ほぼすべての企業に影響を与える基本的なビジネスプロセスです。これは、部品を工場に移動して完成品を販売時点に依存するメーカーであろうと、加工用の農産物や業務用厨房への輸送を任務とする農業経営であろうと関係ありません。多くの場合、この重要なタスクにはサードパーティロジスティクス企業が関与します。サードパーティロジスティクス企業は、重要な役割を果たしながら、プロセスに非効率性と可視性の欠如をもたらす可能性があります。 センサー 出荷中の製品の状態を監視でき、配送ルートを最適化できるクラウドプラットフォームは、サプライチェーンの管理方法を現在混乱させているテクノロジーのほんの一部です。

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資産追跡とフリート管理

モノのインターネット（IoT）によって開かれた2つの重要なサプライチェーン管理のユースケースは、資産追跡とフリート管理です。たとえば、RFIDタグまたはグローバルSIMに基づく資産追跡により、サプライチェーンマネージャーは、製品、トラック、または輸送コンテナがどこにあるかをリアルタイムで知ることができます。コンテナ船でパナマ運河を通過する場合、または工場の床で組立ラインを下る場合。サプライチェーンに対するこの詳細な洞察は、クラウドコンピューティングおよびデータ分析と組み合わせると、最新の配信情報を可能にする予測モデルに情報を提供できます。これにより、監視に関連するスタッフのレベルを効率化できます。製品の受け取り、およびバージを降ろすために必要なクレーンやトラックを積むためのフォークリフトなどの補完的な資産の可用性。

フリート管理の影響を完全に理解するために、FedExまたはDHLのドライバーが、都市部で荷物を詰めた小型トラックを移動する任務を負っていると考えてください。天気、交通渋滞、時間帯、曜日、同僚が病気で呼ばれたかどうかなどの要因はすべて、倉庫から顧客に荷物を届けるのにかかる時間を変える可能性があります。非常に多くの変数があるため、人間が常に最も効率的な決定を下せると期待するのは非現実的です。ただし、クラウドプラットフォームには、フリート、トラフィックモデル、天気予報、その他の洞察のソースからデータが供給されるため、常に最適なルートをプロットできます。パッケージがより早く顧客に届き、エンドユーザーエクスペリエンスが向上するだけでなく、ドライバーの人員が削減され、燃料消費量が減少し、メンテナンスコストも削減されます。オペレーターは、分析に基づいて、資産の信頼性、可用性、効率性を認識しています。すべて最適化されています。

ネットワークオペレーターおよび機器ベンダー

ネットワークオペレーターと機器ベンダーの観点からは、資産追跡とフリート管理は、いくつかの理由で手に負えない成果です。ほとんどすべての潜在的な顧客は、巨大なアドレス可能な市場に相当する何らかの形のサプライチェーン管理に従事しています。また、必要なテクノロジーはよく理解されており、すぐに利用でき、既存のエンタープライズITプラットフォームに簡単に統合できます。他の多くのエンタープライズおよびインダストリアルIoTのユースケースと同様に、主要なプレーヤーのほとんどは、エンドツーエンドのソリューションでサプライチェーン管理に取り組んでいます。これは、単一のベンダーポイントからターンキーソリューションを提供することで、購入者の採用を容易にすることを目的としています。 -連絡先。それは簡単に聞こえますが、これはベンダーがE2E製品を真に提供するために、IP接続、クラウドサービス、セキュリティ、ハードウェア、およびポジショニングに関するドメインの専門知識を必要とすることを意味します。

LTE for IoT

たとえば、ベライゾンは常に、全国的なLTEネットワークとスペクトルへの投資を活用して、資産追跡やフリート管理などのIoTサービスをサポートすることを目指しています。 LTE for IoT、特にLTE Cat M1のセールスポイントは、センサーやその他のフィールドアプライアンスの信頼性、スケーラビリティ、セキュリティ、コスト、および長いバッテリ寿命です。実際、3月のオペレーターは、全国的なLTE Cat-M1ネットワークのアクティブ化に対して、ライバルのAT＆Tを打ち負かしました。 LTE Cat-M1規格では、アップリンクとダウンリンクの速度を最大1 Mbps、デバイスあたりの最大帯域幅を1.4メガヘルツと想定しています。 Verizonは、Sequansと提携して、VerizonのThingSpaceIoT管理プラットフォームを組み込んだCat-M1チップを設計および構築しています。これにより、企業ユーザーは、サプライチェーンプロセスにおける特定の役割をサポートするようにカスタマイズされたデバイスを簡単に開発および展開できます。

配達ドライバーが自分のルートを最適化するのに役立つ同じ手法を使用して、命を救うことができます。シスコは、非営利のカリフォルニアショックトラウマエアレスキュー（CALSTAR）救急車サービスと協力して、ディスパッチシステムに効率をもたらしました。緊急通報がCALSTAR派遣にルーティングされると、公安の応答ポイントが最寄りの救急車の乗組員と地理的に照合され、次に派遣されます。ディスパッチャは、1つのシステムを介して救急車の乗務員および緊急の発信者と話すことができます。これにより、到着時間とリフト時間に関する通信が容易になり、乗組員が動的な緊急事態に備えることができます。 「InternetofEverythingは、これまで不可能だった方法で人、プロセス、データを接続しています」とCALSTARITディレクターのJulieHyde氏は述べています。 「最大の変化は、運用管理が改善されたことです。私たちの技術が彼らの安全とセキュリティを確保するのに役立つことを彼らが知っているので、オペレーションはより大きな安心を持っています、そして乗組員もそうです。」

明らかに、データ分析は、IoTからサプライチェーンの効率を引き出す上で重要な部分です。ビッグデータの役割をよりよく理解するために、IBMがサプライチェーンのニーズに対応するためにワトソンの人工知能プラットフォームをどのように活用しているかを見てみましょう。最近のホワイトペーパーで、IBMは、「企業の製品またはサービスの価値の65％がサプライヤーから得られている」と述べています。サプライチェーンの透明性の欠如を克服するために、レポートの作成者は次のように結論付けています。「サプライチェーンのデータとプロセスの可視性を高め、コグネティブテクノロジーを活用することで、サプライチェーン組織は混乱とリスクを予測および軽減し、ビジネスにより多くの価値をもたらすことができます。 。」

可視性の観点から、IBMは、すべてのサプライチェーンの利害関係者に関連データの共有された統一されたビューを提供することを提案しています。小売店にプラントを提供する顧客のBonniePlantsのケーススタディでは、IBMは「リアルタイムの可視性により、会社は必要な場所と時間に新しいプラントを出荷できるようになりました」。もう1つの重要な要素は予測能力です。サプライチェーンの混乱が発生する可能性がある場合は、計画と軽減が容易になります。 IBMと協力して、KeHE Distributorsは、運用効率を確保するためにロジスティクスネットワークを最新化しました。 「私たちの業界では、マージンに対する下向きの圧力に対抗するためにリーン生産方式を運用することが重要です」とKeHEのCarlSnyder氏は述べています。 「計画外のダウンタイムは発生しておらず、ロジスティクスネットワークをスムーズかつコスト効率よく運用できます。」