人工知能に投資するメーカーのための3つの倫理的考慮事項

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人工知能（AI）は、アルゴリズムや決定木がローン要求や保険金請求の承認または拒否に長い間使用されてきた金融セクターなどの業界で普及してきましたが、製造業はAIの旅の始まりにあります。メーカーは、AIをビジネスオペレーションに組み込むことのメリットを認識し始めています。つまり、最新の技術を既存の広く使用されている自動化システムと組み合わせて、生産性を向上させます。

IFSのインダストリーズプレジデントであるAntonyBourneは、AIが業界に浸透するにつれて、メーカーは倫理的なシステムを構築する必要があると説明しています。彼は、メーカーがAI投資を増やし、この新しい技術的方向性に着手する際に業界が直面する3つの主要な倫理的問題について概説しています。

メーカーはAIに多額の投資をしています。 600人の回答者を対象にした最近の国際IFS調査では、そのうち383人が主要な製造意思決定者であり、エンタープライズリソースプランニング（ERP）、エンタープライズ資産管理（EAM）、フィールドサービス管理（FSM）などのテクノロジーを使用しており、メーカーはAI投資を計画しています。

AIは、5Gやモノのインターネット（IoT）などの他のテクノロジーと組み合わせることで、メーカーが新しい生産リズムと方法論を作成できるようにします。エンタープライズシステムと自動化された機器間のリアルタイム通信により、企業は、注文に応じた構成やカスタム製造など、これまでになく困難なビジネスモデルを自動化できます。

AIに関連する生産性、コスト削減、および収益の増加にもかかわらず、業界は現在、倫理的問題の最初の筏がより広まるにつれて前面に出てきています。 AIへの投資を行う際に企業が考慮しなければならない3つの主要な倫理的考慮事項は次のとおりです。

1. AIは従業員にどのような影響を与えますか？

AIは、これまで達成できなかった純新製品やサービスを提供することで、トップラインの成長に最も大きく貢献します。アフターマーケットサービス契約を締結しているメーカーにとって、自然言語処理（NLP）機能を備えたチャットボットの使用は当然の選択です。

これらのマシンは、顧客とのやり取りの大部分を自動化できるため、特定のエスカレーションを必要としない単純なサービスニーズの管理に役立ち、サポートスタッフがより複雑な問題に集中できるようになります。さらに、AIシステムを接続されたデバイスに結び付けることで、リモート解像度をより効率的にし、労働集約を大幅に削減できる可能性があります。

しかし、価値を生み出すために必要な労働時間数が減少するため、収益にも大きな影響があります。これにより、AIが労働力にどの程度の影響を与えるかについてさまざまな意見や予測が生まれました。

2017年のNationalCouncil on Compensation Insurance（NCCI）の調査によると、1990年以降、米国の製造業の生産高は70％以上増加し、同じ期間に雇用は30％以上減少しました。これは、2016年に米国が1990年よりも少なくとも70％多い商品を生産し、労働力の約70％しかなかったことを意味し、この間に米国の製造業の労働生産性が驚異的な140％増加した理由を主に説明しています。

NCCIの調査で指摘されているように、製造の自動化により生産コストが削減され、特にAIによって作成された新しいジョブが移行期間中に短命である場合、労働力の要件が軽減されるため、米国の製造業者はより安価になり、役割の競争力が高まります。現在、重要な質問が投げかけられています。この変化に対処するために、より短い労働週、新しいビジネスモデル、または経済システムが必要でしょうか？

しかし、AIにはまだまだあります。人間のスキルを強化し、強化するためです

楽観主義者は、AIテクノロジーが一部の種類の労働に取って代わる可能性があると示唆していますが、効率の向上は移行コストを上回ります。彼らは、AIが最初は人間の労働者のためのガイドとして市場に出て、彼らがより良い意思決定を行い、生産性を高めるのを助けると信じています。さらに、このテクノロジーへの投資は、既存の従業員をスキルアップし、AIと直接競合していないビジネス機能や業界での雇用を増やす可能性があります。

さらに、最近のIFSの研究は、製造業におけるAIと人間の労働力の調和のとれた未来を示しています。 IFS AIの調査によると、回答者はAIを、カリングではなく、仕事を生み出すためのルートと見なしていました。回答者の約45％が、AIによって人員が増えることを期待していると述べ、24％は、AIが労働力の数値に影響を与えないと考えています。

2. AIの潜在的な生産性と収益性の向上を正直に評価していますか？

組織がデジタル的に変革していると言うのは簡単です。彼らは流行語を取り入れ、調査を読み、アナリストに相談し、潜在的なコスト削減と収益成長についての数字を見てきました。

しかし、デジタルトランスフォーメーションは小さな変化ではありません。これは、テクノロジーの選択、実装、活用の方法を完全に変えるものであり、全社的に発生します。デジタルトランスフォーメーションを成功させるための重要な最初のステップは、最初からデジタルジャーニーに適切な利害関係者が関与していることを確認することです。つまり、製造業の幹部は、AIの生産性と収益性の向上を、利益率を大幅に向上させるための変革的なビジネス変更のコストに対して評価および伝達する際に、透明性を保つ必要があります。

AIの価値の評価はより複雑です

企業が最初にITに投資したとき、プロセスの完了や在庫回転率の向上、注文の完了率の向上などのメリットに結びついた新しい指標を考案する必要がありました。しかし、製造業は複雑な領域です。定着したプロセス、拡張されたサプライチェーン、資産の減価償却、および増大する世界的な圧力の組み合わせにより、日々の要件に加えて改善された結果の計画が困難な見通しになります。経営幹部とそのソフトウェアベンダーは、アーンドバリューの機会を特定するために厳格かつ慎重なプロセスを経る必要があります。

新しいビジネス戦略を実施するには、設備投資とプロセス変更への投資が必要になり、取締役会、投資家、その他の利害関係者に売却する必要があります。そのため、エグゼクティブはAIについて話し合うときに約束を超えた誘惑を避けなければなりません。彼らは、組織全体の体系的なアプローチとは対照的に、狭いプロセスまたは定義されたプロセスでAIを実装することから期待できる増分結果を区別する必要があります。

3。 AIの成果の所有権を取得する–良い面と悪い面の両方

AIベースの結果には意図的または意図しない結果が生じる可能性がありますが、組織と意思決定者は、両方の責任を負うことを理解する必要があります。自動運転車の事故による悲劇とそれに続く苦闘は、アルゴリズムやAIへの入力に基づいてではなく、最終的には人間が行った根本的な動機と決定に基づいて割り当てられるため、これ以上目を向ける必要はありません。

したがって、経営幹部はAIがもたらす責任リスクを過小評価する余裕はありません。これは、アルゴリズムが組織の真の結果と一致するか、それを説明するか、および組織の従業員、ベンダー、顧客、および社会全体への影響に関して適用されます。これはすべて、意図的または意図せずに非倫理的な方法で意思決定に影響を与えるアルゴリズムの操作やAIへのデータフィードを防止している間です。

覚えておいてください–AIは結局のところ人間が開発したツールです

コロラド大学ロースクールの准教授であるマーゴットカミンスキーは、「自動化バイアス」の問題を提起しました。これは、人間が他の人間による決定よりも機械による決定を信頼するという概念です。彼女は、この考え方の問題は、人々がAIを使用して意思決定を促進したり、意思決定を行ったりするときに、他の人間によって構築されたツールに依存しているが、多くの場合、技術的能力や実用的な能力を持っていないかどうかを判断することです。そもそもこれらのツールに依存している。

ここで「説明可能なAI」が重要になります。AIは監査パスを作成するため、事実の前後の両方で、アルゴリズムが達成するように設計された結果と、アルゴリズムが機能しているデータソースの性質を明確に表現できます。 。カミンスキーは、弁護士からデータサイエンティスト、中間管理職まで、さまざまな利害関係者を満足させるために、説明可能なAIの決定を厳密に文書化する必要があると主張しています。 「弁護士は、決定が正当であるかどうか、合法であるかどうか、または人が何らかの方法でその決定に異議を唱えることを可能にするかどうかについての洞察を提供する説明のように、コンピューター科学者とは異なる種類の説明に興味があるかもしれません」とカミンクシは言います。

AIでデジタル進化する準備はできていますか？

製造業者はまもなく、機械を使用して人間の知性を複製しようとするポイントを超えて、人間の心がまったく能力を発揮できない方法で機械が動作する世界に向かって移動します。 AIによる真のデジタルトランスフォーメーションは、組織内のすべてのプロセスに影響を及ぼし、システムを自動化し、反復的なタスクを遠い記憶にします。

これにより、生産コストが削減され、限られたインプットで組織が返すことができる価値が高まりますが、このシフトにより、人々が業界に貢献する方法、労働法および民事責任法の役割も変わります。克服すべき倫理的な課題はありますが、AIを採用することと、AIの潜在的なメリットについて現実的に考えることとの間で適切なバランスを取り、労働者を幸せに保ち、ひいては社会に貢献する組織は、奪い取って引き継ぐでしょう。あなたもその一人になりますか？