人工知能を使用して森林破壊を追跡する
最初のフェーズでは森林破壊に焦点を当てますが、IIASAは、クラウドソーシングが適用される他の環境問題にこのモデルを使用することを計画しています。
アマゾンや他の森林生息地の森林破壊は、気候変動の主な原因です。これらの熱帯雨林は、大気中の二酸化炭素を吸収するための酸素とスポンジの主要な発生源であるためです。
森林破壊の追跡は困難なプロセスであり、特にオーストラリアとほぼ同じ大きさの550万kmに及ぶアマゾンでは困難です。衛星画像は優れたリソースであり、研究者にリアルタイムの変化をチェックするツールを提供しますが、何千もの画像を選別するのは時間がかかる場合があります。
国際応用システム分析研究所（IIASA）と提携して、大規模な森林破壊を追跡するための人工知能モデルを構築しているSASに参加してください。
「これらの変革に取り組むために必要な緊急性には、最高の技術ソリューションの適用が必要です」と、IIASAの長官であるAlbertvanJaarsveldは述べています。
「私たちの環境科学研究プラットフォームの力、SASのAIとコンピュータービジョン技術、そして関係する市民の純粋な知的力を組み合わせることで、人間の洞察の価値を飛躍的に高め、ほぼ現実的なものを提供するよう努めるAIモデルを開発します。地球環境変化の時間評価。」
まず、IIASAは世界中のボランティアと協力して、モデルにデータを提供します。これは、衛星画像を確認し、熱帯雨林が人間開発の影響を受けているかどうかを判断することによって行われます。モデルが高精度レベルに達すると、画像の評価を引き継ぎます。
「群衆とコンピューターの力を組み合わせることで、SASとIIASAは、市民科学者が最先端の研究を支援できるようにするための堅牢で広範なプラットフォームを備え、共有する世界で私たち全員がよりよく理解し、予測し、繁栄するのに役立ちます」とJaarsveld氏は述べています。
最初のフェーズでは森林破壊に焦点を当てますが、IIASAは、クラウドソーシングが適用可能な他の環境問題にもこのモデルを利用することを計画しています。
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