AIを活用したアマゾン熱帯雨林の森林減少監視

第1フェーズは森林減少に焦点を当てますが、IIASAはクラウドソーシングが適用可能な他の環境問題にもこのモデルを活用する計画です。

アマゾンやその他の森林生息地の減少は、これらの熱帯雨林が酸素の主要な供給源であり、大気中の二酸化炭素を吸収するスポンジの役割を果たしているため、気候変動の主要な原因となっています。

特にアマゾンでの森林減少の追跡は困難なプロセスです。アマゾンは550万平方キロメートル（約オーストラリアと同程度の面積）に及びます。衛星画像は優れたリソースで、研究者にリアルタイムの変化をチェックするツールを提供しますが、数千枚の画像をふるいにかけるのは時間がかかります。

そこで登場したのがSASです。SASは国際応用システム分析研究所（IIASA）と提携し、森林減少を大規模に追跡する人工知能モデルの構築に取り組んでいます。

「これらの変化に対処するために必要な緊急性は、最良の技術ソリューションの適用を必要としています」とIIASA所長のAlbert van Jaarsveld氏は述べています。

「私たちの環境科学研究プラットフォーム、SASのAIとコンピュータビジョン技術、そして関心を持つ市民の知的パワーを組み合わせることで、人間の洞察の価値を指数関数的に高め、地球規模の環境変化のニアリアルタイム評価の提供を目指すAIモデルを開発します。」

まず、IIASAは世界中のボランティアと協力してモデルにデータを供給します。これは衛星画像を確認し、熱帯雨林が人間の開発によって影響を受けているかどうかを判断することで行われます。モデルが高い精度に達したら、画像の評価を引き継ぎます。

「群衆の力とコンピュータの力を合わせることで、SASとIIASAは、私たちが共有する世界をよりよく理解し、予測し、繁栄するための最先端研究を支援する市民科学者をエンパワーする強力で広範なプラットフォームを持つことになります」とJaarsveld氏は述べています。

第1フェーズは森林減少に焦点を当てますが、IIASAはクラウドソーシングが適用可能な他の環境問題にもこのモデルを活用する計画です。

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