グラフはTeliaにとって理想的な管理ツールですか？

TeliaZoneの創設者兼責任者であるRickardDamm

テリア 北欧地域で最大の電話会社です。しかし、インターネットアクセスがますますコモディティになるにつれて、顧客により多くの価値を提供し、市場での地位を保護する方法を検討する必要があります。

そのため、新しいブロードバンドホームアディッドサービスネットワークであるTeliaZoneを立ち上げることにしました。 Telia Zoneを使用して、新しいデジタル国内エコシステムの基盤を構築し、最終的に120万人のユーザーのブロードバンド接続に加えて、そのための最初のビルディングブロックを構築しました。グラフを利用したスマートホーム管理が、私たちの主な機能です。テリアゾーンの創設者兼責任者であるリカードダムは言います。

現在利用可能なサービスの例としては、曲リストビルダーのCoPlay、リストおよび通知サービスのIf This Then That、Glueスマートロック、 Manetos があります。 熱制御と地元の主要なニュース出版物SvD。 Telia Zoneはアップデートの一環として既存のルーターにダウンロードされているため、サブスクライバーはすぐに探索を開始できます。

Teliaは現在、音楽ストリーミングやニュースなど、ペイウォールの背後で動作する他のサービスと話し合っており、フリーミアムモデルの新しいサービスの一部として顧客に提供しています。これは重要です。世帯名を増やすと、他のサービスプロバイダーを参加させるのにも役立ちます。現在の目標は、10の接続されたサービスを提供することです。

ビジョンは、 Apple、Google、と並んで大きなエコシステムの一部になることです。 およびアマゾン 。そのため、最新バージョンのホームルーターに組み込まれているため、ブロードバンドで提供される多くの楽しくて便利な消費者向けデジタルサービスを顧客に提供しています。

間もなく、家の所有者は、人々が家に出入りするタイミングを検出し、暖房と照明を調整するためのトリガーとルールを設定し、学校から戻ったときに子供たちの現在のお気に入りのトラックを演奏するなど、音楽の伴奏をティーアップすることもできます。

Telia Zoneは基本的に、VODやホームエンターテインメントから始まる将来のスマートホームシステムの基盤であり、このレベルのスマートホーム接続を備えた世界初の製品であると確信しています。ブロードバンド加入者は、サービスイノベーションの観点からサービスが不十分なカテゴリになっていることはわかっていました。その約60％がテレビサービスに加入していますが、ルーター自体に大きなイノベーションはしばらくありませんでした。

それに応えて、プレミアムゾーンプラットフォーム（Telia Zoneの背後にあるテクノロジー）のアイデアにたどり着きました。これは、Wi-Fiベースのサービスを開発して強化されたエクスペリエンスを提供できるハブです。

提案の中心は、ワイヤレスで配信されるクラウドAPIをサービスプロバイダーに提供することです。これは、パートナーに価値を提供する方法となる可能性があります。 APIは、クライアントがゾーンにいるとき、クライアントが出入りするときのイベント、使用されているデバイス（実際にはクライアント）、およびそのクライアントの認証に関するデータを提供します。

なぜグラフ化するのですか？

真に革新的なスマートホームサービスであるTeliaZoneは、革新的な管理ネットワークである Neo4j を使用しています。 バックエンドの重要な部分としてのグラフデータベース。これは、サービスを機能させるために必要なAPIが、さまざまな種類のイベントまたはさまざまな種類のデータ間の関係として保存されているためです。Teliaチームは、グラフデータベースがそのような関係をモデル化するための最良の方法であると判断しました。

Telia Zoneは、個々のノードとして1,300万台のデバイスを持ち、1秒あたり20〜30,000のイベントがあると予想されるため、大規模なIoT（モノのインターネット）ネットワークでもあります。グラフは、複雑な関係を大規模に簡単にモデル化できます。

グラフも非常に柔軟です。開発するAPIは正確にはわかりませんが、Neo4jはその場で新しい接続を作成し、必要になる可能性のあるAPIから新しいAPIを作成できるため、非常に便利です。

グラフ分析は、事実上、Telia Zoneがデータを理解する方法の中心です。つまり、ルーターをノード、アプリを接続、およびサブスクライバーがTelia Zoneに接続するその他の場所やデバイスを使用して、より広いコンテキストを提供するグラフを使用します。予測分析では、2つの既知のデバイスが同じゾーンにある場合、またはサブスクライバーが帰宅する可能性が高い場合を調べることができます。

さらに、TeliaZoneを可能な限り将来にわたって利用できるようにする必要があります。 AI（人工知能）と機械学習を探求したいと考えています。グラフは、それを可能にするオープンエンドアーキテクチャを処理するための最良の方法と考えられていました。

このブログの作成者は、TeliaZoneの創設者兼責任者であるRickardDammです。